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公开(公告)号:CN109274834A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811131645.3
申请日:2018-09-27
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于通话行为的快递号码识别方法,包括:构建黑白名单通话记录表,并提取表中所有号码在时间周期内的话单记录,计算每个号码在时间周期内的若干通信指标;基于黑白名单通话记录表中每个号码的通信指标,采用机器学习算法,构建快递特征识别规则,并获取每个通信指标的阈值;判断待识别号码在时间周期内的若干通信指标是否符合快递特征识别规则,如果是,则待识别号码是快递号码;如果否,则继续下一步;根据快递特征识别规则和通信指标阈值,计算待识别号码每个通信指标的指标差异度,再计算快递行为差异度,然后基于快递行为差异度判断待识别号码是否是快递号码。本发明属于信息技术领域,能仅基于现网的通话行为来快速精准的识别快递号码。
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公开(公告)号:CN106657549A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610941276.9
申请日:2016-10-25
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
CPC classification number: H04M1/665 , H04M3/4365
Abstract: 一种基于号码模式的黑号码识别方法,包括有:步骤一、将位数相同的多条已知黑号码按一定顺序写入黑号码模式表中;步骤二、从黑号码模式表中逐一提取每两条相邻号码,并计算相邻号码之间的相似度,当其相似度值超过阈值时,则提取两条相邻号码在对应位序上的相同号码符来构成一条黑号码模式,并写入到黑号码模式表中;步骤三、将待识别号码和黑号码模式表中的所有黑号码模式逐一进行匹配,如果待识别号码和黑号码模式表中的一条黑号码模式匹配一致,则待识别号码是黑号码。本发明属于网络通信技术领域,能根据黑号码之间的相似规律来挖掘黑号码模式,从而有效识别现网中的未知黑号码。
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公开(公告)号:CN111641599B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202010394712.1
申请日:2020-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种VoIP网络流量所属平台的识别方法,包括:根据流量特征从流量数据中过滤出VoIP流量,并根据五元组信息对VoIP流量进行拆分,生成新的流量文件;识别每个流量文件中的上下行流量,提取和计算上行、下行、合并流量的特征指标,并构成每个流量文件的特征向量;使用随机森林模型进行建模,构建VoIP平台识别模型,输入是由多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵,输出是多个流量文件分别对应的VoIP平台标签;将待识别的多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵输入至VoIP平台识别模型,并获得每个待识别的流量文件分别对应的VoIP平台标签。本发明属于信息技术领域,能有效识别加密后的VoIP流量及其平台归属。
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公开(公告)号:CN111709472A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010543099.5
申请日:2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种动态融合规则到诈骗行为识别模型的方法,包括:由全量通话记录生成电信通联网络:G={V,E,Y},并据此构建识别诈骗行为的时空图;读取诈骗行为识别规则表中的每条规则,计算每个用户对应于每条规则的转换值;将每个用户对应于规则的转换值构成每个用户的通话特征指标向量,每个用户的通话特征指标向量即是时空图中每个用户的节点特征;构建、并训练诈骗行为识别模型,然后将待识别用户的节点特征输入至诈骗行为识别模型,并根据模型输出判断待识别用户是否是可疑诈骗行为号码。本发明属于信息技术领域,能实现规则和模型的动态融合,从而实时检测、并准确识别各种诈骗行为。
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公开(公告)号:CN111708887A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010542354.4
申请日:2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种自定义规则的多模型融合的不良呼叫识别方法,包括:构建规则策略模型:设置若干条规则,将多条规则通过逻辑运算符连接构成策略,并设置策略的模型融合方式,由所有策略构成规则策略模型;构建识别不良呼叫的卷积神经网络和基于不良呼叫投诉的BERT文本分类模型;根据策略包含的规则的计算式,为每条策略生成递归计算表达式,然后执行递归计算表达式以获得策略执行结果,同时,运行卷积神经网络和BERT文本分类模型以获得输出结果,最后根据每条策略的模型融合方式和执行结果、卷积神经网络和BERT文本分类模型的输出结果,计算得到不良呼叫识别结果。本发明属于信息技术领域,能将规则和隐性表征模型有效融合到不良呼叫识别技术中。
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公开(公告)号:CN110188805A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910414965.8
申请日:2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种诈骗群体的识别方法,包括有:步骤一、提取每对疑似诈骗号码和受害人号码之间的通话和短信话单,分别构建通话特征向量和短信特征向量,将所有疑似诈骗号码和受害人号码的通话特征向量和短信特征向量输入诈骗行为特征提取模型,从而获得每对疑似诈骗号码和受害人号码的诈骗特征指纹;其中,诈骗特征指纹用于标识每对疑似诈骗号码和受害人号码之间的诈骗行为程度;步骤二、根据每对疑似诈骗号码和受害人号码的诈骗特征指纹,识别每两个疑似诈骗号码之间的区别度,并将相互之间区别度低的疑似诈骗号码构成一个诈骗群体。本发明属于信息技术领域,能基于通话和短信话单,全面且准确的识别由诈骗行为接近的诈骗号码所构成的诈骗群体。
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公开(公告)号:CN108847956A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810432615.X
申请日:2018-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种电信网安全业务VNF的多维智能扩缩容方法和系统,包括:VDU将正在使用的虚拟机业务指标上报至VNFM;VNFM计算VDU虚拟机的当前业务指标平均占用率和业务冗余指标,判断是否需要对VDU虚拟机进行扩容或缩容操作,如果是,则继续下一步;VNFM构建一个模拟虚拟机组,将VDU正使用虚拟机加入到模拟虚拟机组,然后在模拟虚拟机组中逐一增加空闲虚拟机或删除正使用虚拟机:计算VDU虚拟机的模拟业务指标平均占用率,再判断是否需要对VDU虚拟机进行不调整或扩容操作,如果是,则模拟虚拟机组中的虚拟机即下一时刻分配给VDU的虚拟资源。本发明属于通信领域,能为各类电信网安全业务准确提供符合运行需求的虚拟资源。
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公开(公告)号:CN106791227A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611037068.2
申请日:2016-11-23
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于通话数据来识别用户常用联系人的方法和系统,当主叫用户向被叫用户发起呼叫时,所述方法包括有:提取本次呼叫的主、被叫用户在一定时间周期内的相互通话记录,根据所提取的通话记录来统计主、被叫用户之间在一定时间周期内的若干通话指标,然后根据所述若干通话指标来计算主叫用户对于被叫用户的联系标识符,以识别主叫用户是否是被叫用户的常用联系人,其中,主叫用户对于被叫用户的联系标识符用于标识主、被叫用户之间是否存在频繁通话关系。本发明属于网络通信技术领域,能基于用户和其通话号码之间的历史通话数据,实时识别其通话号码是否是用户的常用联系人。
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公开(公告)号:CN117241275A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202210627990.6
申请日:2022-06-06
Applicant: 中国移动通信集团贵州有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 贵州省公安厅 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04W12/128
Abstract: 本申请实施例提供了一种对象识别方法、装置及电子设备,该方法包括:获取当前时间段的呼叫详细记录信息;从呼叫详细记录信息中确定号码归属信息处于目标区域的号码信息;监控号码信息的行为特征,行为特征指示所述号码信息对应的通话行为;在行为特征异常时,识别号码信息为异常号码信息,异常号码信息对应的对象为非法用户。
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公开(公告)号:CN109274834B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201811131645.3
申请日:2018-09-27
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于通话行为的快递号码识别方法,包括:构建黑白名单通话记录表,并提取表中所有号码在时间周期内的话单记录,计算每个号码在时间周期内的若干通信指标;基于黑白名单通话记录表中每个号码的通信指标,采用机器学习算法,构建快递特征识别规则,并获取每个通信指标的阈值;判断待识别号码在时间周期内的若干通信指标是否符合快递特征识别规则,如果是,则待识别号码是快递号码;如果否,则继续下一步;根据快递特征识别规则和通信指标阈值,计算待识别号码每个通信指标的指标差异度,再计算快递行为差异度,然后基于快递行为差异度判断待识别号码是否是快递号码。本发明属于信息技术领域,能仅基于现网的通话行为来快速精准的识别快递号码。
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