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公开(公告)号：CN116340936A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310283388.X
申请日：2023-03-22
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/2111 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种融合强化学习和特征选择优化的ICS入侵检测系统及方法，将工业控制系统(ICS)历史数据集的数据特征选择进行二进制编码和种群初始化，通过SVM‑强化学习进行离线训练，将在验证集上得到的准确率作为适应度函数，设计基于累计概率的交叉操作和变异操作对种群进行更新，经过迭代优化后从而获得最优特征集合；基于最优特征集合对ICS实时数据集进行特征选择，通过支持向量机(SVM)‑强化学习对实时数据集进行在线入侵检测测试，从而获得入侵检测性能指标。本发明采用了基于SVM‑强化学习新模式，并在此基础上融合了最优特征选择的智能优化，提升了ICS入侵检测系统的智能化设计水平和入侵检测的精度。
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公开(公告)号：CN112001424B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010741391.8
申请日：2020-07-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于对抗训练的恶意软件开放集家族分类方法和装置，首先获取训练样本的特征图像；通过生成对抗网络、第一分类器网络和第二分类器网络组成联合训练网络，由训练样本对生成对抗网络、第一分类器网络和第二分类器网络进行联合训练，将最后训练完成的第二分类器，作为恶意软件开放集分类器；针对待分类的测试样本，获取测试样本的特征图像；将测试样本的特征图像输入到恶意软件开放集分类器中，由恶意软件开放集分类器得到测试样本的家族分类结果。本发明能够训练出准确率和稳定性高的恶意软件开放集分类器，该分类器能对开放环境下的恶意软件样本进行家族分类，即不仅能对属于训练集旧家族的样本进行正确分类，而且能区分新旧家族样本。
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公开(公告)号：CN116015752A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211569035.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标变长CNN离散优化的电力CPS入侵检测系统及方法。将经过预处理的电力信息物理系统历史监控数据作为输入数据集，对构建卷积神经网络模型的卷积模块数量、模型拓扑结构、每一个卷积模块的架构参数和批大小、学习率、优化器类型、权重正则化等超参数进行变长离散编码，将CNN模型在验证集上的指标和模型浮点运算次数作为优化目标，设计一种多目标离散优化方法对基于变长卷积模块的CNN模型架构与参数进行多目标并行优化，从而获得兼顾模型性能和模型复杂度的Pareto最优CNN模型。针对电力CPS实时监控数据，在线部署最优CNN模型，从而实现电力CPS的在线入侵检测。本发明在保证模型高精度性能指标的同时还降低了模型的复杂度。
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公开(公告)号：CN113627904B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110752401.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q20/06 , G06Q20/26 , G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q30/018 , G06Q30/0207 , G06Q50/34
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与概率支付的流媒体平台实现方法，包括以下步骤：S1、平台初始化及账户注册阶段，商家和用户调用智能合约进行注册，商家进行流媒体信息的提交，当用户决定消费时，提交押金以及付款；S2、链下彩票游戏协议阶段，当一次交易完成后，用户和商家在链下执行彩票游戏协议，判断用户是否需要付款，根据判断结果在链下记录双方的金额变化；S3、提交链下资金变化阶段，用户或商家想结束消费时，将最新的双方链下金额记录提交到智能合约上，智能合约根据记录进行退款。本发明方法具有更灵活的收费模式与更有效的激励用户参与机制，并且去中心化能避免中心化管理方式所带来的问题。
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公开(公告)号：CN115543587B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211502820.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种使用寿命驱动的OpenCL应用调度方法及系统，包括以下步骤：读取CPU‑GPU多处理器片上系统中的应用参数和处理器参数；对任务队列中的应用生成静态调度表；对任务队列中的应用生成动态调度表；定期调用主控制算法生成应用调度表；调度结束。使用本发明能够在满足时序、能耗、峰值温度以及使用寿命的约束下，最小化系统的平均延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115543587A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211502820.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种使用寿命驱动的OpenCL应用调度方法及系统，包括以下步骤：读取CPU‑GPU多处理器片上系统中的应用参数和处理器参数；对任务队列中的应用生成静态调度表；对任务队列中的应用生成动态调度表；定期调用主控制算法生成应用调度表；调度结束。使用本发明能够在满足时序、能耗、峰值温度以及使用寿命的约束下，最小化系统的平均延迟。
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公开(公告)号：CN115396198A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211025573.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN架构与参数并行优化的电网入侵检测系统及方法，从智能电网的量测数据管理系统中采集电网运行状态的历史监控数据，解析数据获取各传感器的读数信息并进行基于标准分数的标准化处理，作为智能电网入侵检测离线优化训练模块的输入数据集，将CNN模型拓扑架构、卷积模块参数和训练参数进行编码，设计基于遗传算法的CNN模型架构与参数并行优化平台，获得最优CNN模型的架构与参数信息。针对智能电网的量测数据管理系统采集到的电网实时监控数据，在线部署最优CNN模型，从而实现智能电网入侵检测的在线检测。本发明不仅提升了智能电网入侵检测系统的智能化设计水平和设计效率，还提升了智能电网入侵检测的准确率和F1评分等性能指标。
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公开(公告)号：CN114727259B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210290875.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多重签名的车联网紧急事件汇报系统构建方法，包括：对紧急事件汇报系统进行初始化，得到车端集合的公私钥对和预计算参数；基于所述公私钥对和预计算参数，得到紧急事件的认证信息；整合所述认证信息，得到紧急事件多重签名；基于所述紧急事件多重签名调控交通状态，完成系统构建。实现了计算资源受限的车端高效生成签名功能，减少了路侧单元的通信压力和计算压力，能够有效防止其他方案中常见的流氓密钥攻击。
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公开(公告)号：CN112216152B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010971764.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开的一种飞机飞行风险预警方法，包括以下步骤：获取飞机飞行信息，并据此获取飞行风险信息；预设风险判断规则，根据该规则对所遇风险进行风险信息和风险等级确定；飞行员对风险判断规则的判断情况进行确认，即对风险级别和风险信息进行再次确认，并根据再次确认情况添加相应标识、调整风险级别；将再次确认的风险级别和风险信息写入区块链飞机节点，根据风险级别进行判定，将区块链飞机节点数据通过不同渠道同步到区块链地面节点；区块链地面节点根据收到的风险信息和风险等级进行预警。本发明实现在飞行异常且飞行员无法应答时有效反馈信息给地面指挥中心，提高风险应对能力，仅在飞机发生异常时才与地面通信，能大幅度降低通信成本。
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公开(公告)号：CN110688151B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910904195.5
申请日：2019-09-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F8/75
Abstract: 本发明公开了一种面向以太坊Solidity智能合约的安全翻译与解析方法，包括以下步骤：首先将智能合约源代码转化为XML文本，然后对Solidity智能合约进行代码Java转换，并基于新生成的Java代码进行流程分析和控制流程图生成。同时，基于PageRank算法对Solidity智能合约核心代码行进行识别，并在图中将核心代码进行高亮显示。此外，利用自然语言处理进行代码分割和词性分析，将代码分割出来的英语单词，按动词和名词组织成一个利于理解的序列，并通过对Solidity智能合约的关键逻辑(转账、变量状态更新)进行识别，形成可理解的英语短语。最后，生成完整的智能合约翻译文档。
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