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公开(公告)号：CN110910963A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911037627.3
申请日：2019-10-29
IPC: G16C10/00
Abstract: 本发明公开了一种气溶胶光学厚度的三维变分同化方法、系统和存储介质，其中方法在综合考虑数值模型误差和观测数据误差的前提下，利用AOD反演数据(可为卫星AOD观测数据和地基AOD观测数据)，通过三维变分同化方法，对数值模型的气溶胶组分初始场进行订正，以降低初始场的不确定性，从而提高后续的气溶胶模拟预报精度，且通过调用辐射传输模型内部的AOD切线性算子和伴随算子，与Fast-J光学模块相耦合，构建FastJ/CRTM-AOD同化模块，大大提高了AOD三维变分同化在不同气溶胶方案中应用的开发效率，可广泛应用于三维变分同化技术领域。
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公开(公告)号：CN118521132A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410980232.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及导航控制技术领域，更具体涉及用于LNG加注的智能控制方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：步骤S1：实时收集设定范围内每一航行船的航行信息；步骤S2：计算航行船从当前位置到达航道目的地所需要的目标燃料量，获取第一待加气船；步骤S3：根据导航单元获取第一待加气船的第一航行轨迹，还获取相邻航道上每一第二待加气船的第二航行轨迹，并基于第一航行轨迹和多个第二航行轨迹获取多个待加注位置及待加注时间；步骤S4：计算每一待加注位置第一待加气船和第二待加气船的燃料添加总量，在附近设定范围搜索加注船，并将满足条件的加注船作为目标加注船。本发明解决了LNG加注效率低的问题，提高了LNG加注效率。
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公开(公告)号：CN118246244B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410639628.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场数据的参数化方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、对海上风电场的风机叶片进行网格化处理，得到若干个网格切片；S2、获取海上风电场的运行数据，为风机叶片生成对流扰动模型；S3、获取各个网格切片的实时温度参数；S4、利用对流扰动模型对各个网格切片的实时温度参数进行处理，确定风机叶片的异常区域。本发明对风电场的风电叶片的自身参数进行模型构建，带入网格切片的温度处理过程，使得最终生产的异常区域准确，能实时反映叶片的温度反常情况，便于维修人员掌握风电场的运行情况。
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公开(公告)号：CN118050472A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410213326.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种背景臭氧浓度测定技术装置，涉及臭氧浓度检测技术领域，背景臭氧浓度测定技术装置，包括保护壳和保护门，保护门上设有观察窗和臭氧浓度测定仪；连接装置，所述连接装置用于连接保护门和保护壳；进气设备，所述进气设备用于给保护壳内进气；所述连接装置包括设在保护壳上的连接设备，所述连接设备上连接有限位设备，所述保护壳远离连接设备一侧设有进气设备；所述进气设备包括进气机构和收集机构；所述连接设备用于辅助开启保护门，所述连接设备包括设在保护壳上的固定座，所述固定座上设有固定块，使得便于过滤气体中灰尘颗粒，避免灰尘颗粒进入对设备造成损坏，使得可多方向开启保护门，进而能够适用于多种环境。
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公开(公告)号：CN117574061A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410057175.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及数据滤波分析技术领域，具体涉及一种PM2.5和臭氧污染协同防控的预测方法及系统，根据获得的PM2.5数据序列和臭氧数据序列，结合臭氧数据的整体噪声影响状态，确定臭氧数据序列的第一滤波窗口尺寸；分析臭氧数据序列的局部噪声影响状态，确定臭氧数据序列中每个臭氧数据的噪声影响程度，利用每个臭氧数据的噪声影响程度对第一滤波窗口尺寸进行修正，获得各个臭氧数据的最优滤波窗口尺寸，进而获得滤波处理后的臭氧数据序列；根据PM2.5数据序列和滤波处理后的臭氧数据序列利用预测模型，确定PM2.5和臭氧的预测结果。本发明提高了臭氧数据的滤波效果，进一步提升了空气污染防控预测分析的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117034660A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311287301.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种街区尺度空气质量预报方法，包括：准备初始基础数据集；确定初始预报信息；确定预报范围、预报网格大小、预报子网格大小；在街区尺度空气质量预报模型中更新所述初始基础数据集；通过中尺度气象数值预报模型得出所述中尺度气象预报时空特征信息；将中尺度气象时空特征信息输入中尺度空气质量数值预报模型，得出中尺度空气质量预报时空特征信息；将中尺度空气质量时空特征信息输入街区尺度空气质量数值预报模型，得出街区尺度空气质量预报时空特征信息。本发明实现了空气质量模拟从区域‑城市尺度到街区尺度的突破。
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公开(公告)号：CN118897059A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411402917.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/00 , G01C21/20 , G06F30/28 , G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，该方法包括：获取初始基础数据集并确定待检测区域；通过街区空气质量模型对待检测区域进行空气质量模拟，确定污染靶区；确定无人机的预设飞行路径信息并进行实时流场监测与随机粒子模拟跟踪，构建污染靶区气流轨迹；获取目标污染物浓度等值线并结合污染靶区气流轨迹对无人机的预设飞行路径信息进行修正处理；根据修正后的无人机预设飞行路径信息确定目标污染物的排放源区的位置，生成大气污染源溯源报告。本发明能够快速追踪并定位到目标污染物的排放源区的精确位置。本发明作为一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，可广泛应用于大气污染防治技术领域。
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公开(公告)号：CN118521132B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410980232.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及导航控制技术领域，更具体涉及用于LNG加注的智能控制方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：步骤S1：实时收集设定范围内每一航行船的航行信息；步骤S2：计算航行船从当前位置到达航道目的地所需要的目标燃料量，获取第一待加气船；步骤S3：根据导航单元获取第一待加气船的第一航行轨迹，还获取相邻航道上每一第二待加气船的第二航行轨迹，并基于第一航行轨迹和多个第二航行轨迹获取多个待加注位置及待加注时间；步骤S4：计算每一待加注位置第一待加气船和第二待加气船的燃料添加总量，在附近设定范围搜索加注船，并将满足条件的加注船作为目标加注船。本发明解决了LNG加注效率低的问题，提高了LNG加注效率。
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公开(公告)号：CN118378915A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410561998.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种实现臭氧达标的活性VOCs精细化减排方案制定方法，步骤如下：S1：基于区域空气质量模式预报城市空气质量；S2：若预报臭氧污染存在超标风险，结合拉格朗日粒子扩散模型确定优先管控区域；S3：通过模式敏感性实验模拟计算能使臭氧达标管控区域内所需的VOCs最小减排总量；S4：根据城市VOCs排放清单基础数据，计算管控区域内各行业的臭氧生成潜势(OFP)；S5：基于管控区域内各行业OFP和VOCs企业评级，将所需VOCs减排总量按权重分配至各行业内各企业，形成应急减排清单；S6：向城市环境管理部门提供可实现臭氧达标的活性VOCs减排方案。本发明能快速有效地提供臭氧污染天的活性VOCs应急减排方案，为城市以臭氧为主导的大气污染问题控制提供科学支撑。
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公开(公告)号：CN118229687A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410653237.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种红树林生态退化评定方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、拍摄红树林的初始生态图像以及现存生态图像；S2、对现存生态图像进行预处理，生成待监测生态图像；S3、根据初始生态图像以及待监测生态图像，提取像素延迟序列；S4、根据像素延迟序列，确定初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度；S5、根据初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度，确定红树林是否发生生态退化。本发明保证红树林发生生态退化时能够及时被发现，减少红树林生态问题，提高生态环境。
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