一种可验证的隐私保护线性回归方法和系统

    公开(公告)号:CN115242444A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210710116.9

    申请日:2022-06-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及机器学习领域,为一种可验证的隐私保护线性回归方法和系统,该方法包括:模型拥有者将线性回归模型相关的可验证参数公开,把线性回归模型相关的可验证参数部署在云服务器;用户对数据进行Paillier加密得到密文,将密文上传至线性回归模型所在的云服务器;用户请求云服务器对密文进行计算,云服务器通过线性回归模型对用户上传的密文进行计算预测,将计算预测结果返回给用户;利用模型拥有者提前公开的线性回归模型相关的可验证参数对计算预测结果的明文正确性进行验证。本发明可以防止云服务器恶意返回错误的结果,能够保证用户数据和模型的安全行,可以保护模型拥有者的模型信息和用户的数据信息、预测结果的隐私性。

    功能化纳米硒在抑制肿瘤血管生成和抗肿瘤药物中的应用

    公开(公告)号:CN102631683A

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201210101200.7

    申请日:2012-03-31

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了功能化纳米硒在抑制肿瘤血管生成和抗肿瘤药物中的应用。本发明人发现功能化纳米硒不仅具有抗肿瘤的作用,而且具有抑制肿瘤血管生成的作用。因此,功能化纳米硒能作为活性成分在抑制肿瘤血管生成和抗肿瘤药物进行应用。本发明制备的功能化纳米硒,如杂多酸-转铁蛋白修饰的纳米硒或没食子酸-转铁蛋白修饰的纳米硒,直接以过量的杂多酸或没食子酸与单质纳米硒耦合,制备过程无需添加其它辅助试剂、产物体系简单,产品可直接保存和使用。本发明采用的修饰剂提高了功能化纳米硒的靶向性以及在细胞中的转运和跨膜吸收,能够增加细胞的药物摄取量,减少外排,从而保证细胞内药物维持在较高水平。

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