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公开(公告)号：CN109269777B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201811246608.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明公开了一种同时获取光响应图像和反射率图像的方法、装置、系统及存储介质。其包括，生成一系列哈达玛基底图案，将哈达玛基底图案转化为结构光场，结构光场被投影至待测光电器件，待测光电器件表面的反射光被传送至光电探测器，信号采集器同时采集待测光电器件及光电探测器的电信号，根据结构光场与电信号的关联性计算重建待测光电器件的光响应图像及反射率图像。本发明的方法、装置及系统能够同时采集光响应图像及反射率图像，并且两种图像的视场相同，便于图像融合，实现对光电器件的快速质量筛查和缺陷检测，并且装置简单、易实现。
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公开(公告)号：CN109596575A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910022207.1
申请日：2019-01-10
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种扫描成像方法，包括以下步骤：产生一系列的哈达玛基底图案对，将哈达玛基底图案对转化为结构光场；采集并记录待扫描物电信号，所述电信号与在结构光场照明下的光信号线性关联对应；利用结构光场与对应的电信号的关联性，计算重建出待扫描物的透射率图像。本发明还公开了一种扫描成像系统，包括：控制模块，用于产生哈达玛基底图案，并控制系统其它模块的运行；显示模块，用于转化哈达玛基底图案并将其转化为结构光场；像素探测模块，用于接收光强并产生光信号；采集模块，用于采集电信号。本发明利用结构光照明获取待扫描物的空间信息，无需采用机械运动装置，能实现无噪声扫描，完成二维图像的单像素成像。
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公开(公告)号：CN114372924B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111500431.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供的去除图像中振铃噪声的方法、系统、装置及存储介质，方法包括以下步骤：对原始图像沿第一方向进行去振铃处理，得到一维去振铃图像；所述原始图像包含有振铃噪声；对所述一维去振铃图像沿第二方向进行去振铃处理得到二维去振铃图像；所述第二方向与所述第一方向相互垂直；将所述二维去振铃图像与所述原始图像进行融合，得到去振铃噪声的目标图像；方案相对于现有技术，不仅能应用于任意尺寸的图片，而且步骤简便、计算量少、能快速、有效地去除振铃，所得目标图像在有效去振铃的同时，细节、边缘保留完好、引入平滑小，图像质量明显提高，可广泛应用于计算机图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN115760662A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211403617.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种二值化傅里叶单像素成像方法、系统、装置及介质，方法包括：基于误差扩散模板，通过m种像素扫描顺序对傅里叶基底图案进行误差扩散，得到m组二值化傅里叶基底图案；对m组二值化傅里叶基底图案分别进行投影处理，重建得到对应的m张二维目标图像；选取n张二维目标图像进行融合处理，得到目标图像。本发明通过不同的扫描顺序获得多组二值化傅里叶基底图案，通过对二值化傅里叶基底图案的投影重建，最终将重建的二维目标图像进行融合，有效降低图像的量化噪声以及环境噪声，同时较好地保留了图像高频信息，使得成像质量大大提高，实现较好降噪功能的同时，又不会因为过度平滑而损失图像细节部分，可广泛应用于光学成像技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113436087A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110626973.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像二值化及显示方法、存储介质和终端设备，图像二值化方法包括先复制初始多灰度级图像，得到k张多灰度级子图像；然后对第1张多灰度级子图像，在帧内施行基于误差扩散的二值化算法，并计算第1张多灰度级子图像的每个像素因阈值化所导致的量化误差；接着在帧间施行基于误差扩散的二值化算法：将量化误差依次乘上帧间误差扩散模板中的m个权重值，再加到m张多灰度级子图像的对应像素灰度值上；第2张至第k张多灰度级子图像同样在帧内和帧间进行误差扩散，完成二值化处理，最终得到k张二值化子图像。这些二值化子图像可以逼近初始多灰度级图像，且不容易在有大片灰度相近的图像区域形成结构化的噪声和产生伪轮廓。
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公开(公告)号：CN113114882A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110323806.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种高采样效率的傅里叶单像素成像方法，首先利用空间光调制技术对目标物体图像的傅里叶谱进行采样密度变化的稀疏采样，进而对所获得的傅里叶谱施行L1‑Magic压缩感知算法，最终重建出物体图像。本发明利用自然图像在傅里叶域能量高度集中的特性，通过对重要性高的傅里叶系数进行高概率采样作为约束，使压缩感知算法可以通过凸优化求解出未被采样的且重要性高的傅里叶系数，并将所节省的测量用于采集重要性较低的傅里叶系数，最终使收集到的空间信息最大化，从而实现了以少量的测量次数重建出清晰的物体图像，实现高采样效率的单像素成像。本发明所实现的高采样效率特征可使本发明应用于动态场景的单像素成像。
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公开(公告)号：CN107306333B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201611115666.7
申请日：2016-12-07
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种高速单像素成像方法，产生一系列二值化傅里叶基图案，用于近似表示多灰度级的傅里叶基图案,再根据这些二值化傅里叶基图案利用高速空间波场调制器，调制波源发出的波场，生成一系列在空间被调制的不同波场；将这些波场根据不同的频率和不同的初位相，依次通过投影系统照射到目标物体，照射波和目标物体将形成相互作用，产生相互作用信号，单像素探测器同步依次测量这些相互作用信号；利用探测器对同一频率的不同初位相的多个波场的测量值，计算该频率的傅里叶变换谱系数，从而得到一系列的傅里叶变换谱系数；最后对所有频率或部分频率傅里叶变换谱系数构成的傅里叶变换谱，进行逆傅里叶变换，即获得目标物体图像。
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公开(公告)号：CN108594418A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810271062.4
申请日：2018-03-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G02B21/36
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列单像素探测器的光场显微成像系统及其方法，该系统包括准直的LED光源、反射镜、数字微镜、管镜(Tube lens)、显微物镜、样本和阵列单像素探测器。LED光源发出的准直光束经反射镜后倾斜照射到数字微镜上，数字微镜加载由计算机产生的傅里叶基底图案，再通过管镜和显微物镜照射到样本上，最后利用阵列单像素探测器采集经样本衍射后的光场强度。由于每个探测器相对样本的空间位置不同，根据每个探测器采集的信号可以重建样本在不同视角下的视差图像，利用所述视差图像对样本实现数字重聚焦，获得样本在不同深度的强度图像和差分对比度图像。本发明的光场显微成像系统结构紧凑，能够实现压缩采样，并且无需增加测量次数。
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公开(公告)号：CN116626875A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310628598.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G02B21/24
Abstract: 本发明公开了一种单像素显微成像的自动对焦装置、方法及设备，装置包括：投影模块，用于生成第一图像，并投影至目标表面得到第二图像；调焦模块，用于对投影模块进行变焦，以调整第二图像的清晰度；探测模块，用于探测第二图像的光强，并输出光电响应值序列；计算控制模块，用于控制投影模块、调焦模块和探测模块的工作状态；根据光电响应值序列计算出准焦焦距。本发明可以用于快速、便捷地对投影在显微样品上的图像进行对焦，可广泛应用于单像素显微成像领域。
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