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公开(公告)号：CN106503730B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610876895.4
申请日：2016-09-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于级联字典与稀疏正则化的桥梁移动荷载识别方法，该方法主要包括以下几个步骤：1)在桥梁上布置测速装置用于测量车辆速度，同时在桥梁上布置若干应变与加速度传感器实测桥梁响应；2)建立桥梁有限元模型；3)采用由离散三角函数与离散矩形函数构成的级联字典展开未知移动荷载；4)归一化实测响应，引入加权L1范数正则化方法建立识别方程；5)利用快速迭代阈值压缩算法(Fast iterative shrinkage‑thresholding algorithm，FISTA)求解方程，并计算相应的时程信号。本发明的方法可以准确地识别桥梁移动荷载，包括桥梁移动车辆荷载信号中变化缓慢的整体信号与局部冲击信号，具有强噪声鲁棒性，特别适用于现场利用桥梁响应估算车辆总重。
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公开(公告)号：CN107357983A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710524508.5
申请日：2017-06-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的桥梁移动车辆荷载识别方法，包括以下步骤：实测车辆的移动速度和车致桥梁响应；建立桥梁物理力学模型，推导车致桥梁响应的解析表达式，将移动车载离散为阶跃函数形式，同时对车致桥梁响应解析表达式的时间域进行离散；采用压缩感知理论对车致桥梁响应进行随机采样；在离散三角函数构成的变换域展开未知移动车载，将移动车载识别转化为分解系数的求解问题；对随机采样后的车致桥梁响应归一化处理，并引入L1范数正则化建立移动车载识别方程；用稀疏优化问题求解工具包SLEP中的LeastR函数求解移动车载识别方程，并将识别结果转换为移动车载的时程信号。该方法求解时计算成本低，满足现场准确快速识别移动车载的需要。
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公开(公告)号：CN110487519B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910575706.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ALO‑INM与加权迹范数的结构损伤识别方法，包括：根据模型修正理论与有限元原理，建立包含Nele个单元的结构有限元模型，并计算该模型的前Nm阶固有频率和振型；根据频率相对变化率和模态置信准则，分别建立结构损伤识别约束优化问题的原目标函数O(α)、第一与第二共轭目标函数，即O*(α)与O**(α)；利用ALO‑INM算法求解O**(α)，得到结构损伤识别结果；本发明在元启发式算法的基础上引入了INM局部搜索策略，从一定程度上增强了算法的全局寻优能力，在目标函数中分别引入加权策略与迹稀疏正则化，提高了识别精度与噪声鲁棒性，可以减小不同结构损伤灵敏度与噪声对识别精度的影响，具有较强的全局寻优能力、较高的识别精度和较好的噪声鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107356417A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710523506.4
申请日：2017-06-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合时序分析与信息熵的栓接结合部损伤识别方法，包括以下步骤：1)在栓接结合部结构上布置多个加速度传感器来实测对应测点的加速度响应序列；2)计算结构上所有测点加速度响应序列的标准差，以标准差最大值为归一化参数，归一化实测加速度响应，根据实测加速度响应的特点在AR模型，ARMA模型和MA模型中选择合适的时间序列模型进行数据拟合；3)计算实测加速度响应数据与拟合模型之间的残差序列，以残差序列标准差为结构响应特征；4)引入信息熵量化相邻两测点的残差序列标准差的关系，计算待测状态下的结构损伤敏感指标，识别栓接结合部结构的损伤。该方法能准确识别结合部损伤状态，满足对栓接结合部连接状态监测的要求。
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公开(公告)号：CN106503730A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610876895.4
申请日：2016-09-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6262
Abstract: 本发明公开了一种基于级联字典与稀疏正则化的桥梁移动荷载识别方法，该方法主要包括以下几个步骤：1)在桥梁上布置测速装置用于测量车辆速度，同时在桥梁上布置若干应变与加速度传感器实测桥梁响应；2)建立桥梁有限元模型；3)采用由离散三角函数与离散矩形函数构成的级联字典展开未知移动荷载；4)归一化实测响应，引入加权L1范数正则化方法建立识别方程；5)利用快速迭代阈值压缩算法(Fast iterative shrinkage-thresholding algorithm，FISTA)求解方程，并计算相应的时程信号。本发明的方法可以准确地识别桥梁移动荷载，包括桥梁移动车辆荷载信号中变化缓慢的整体信号与局部冲击信号，具有强噪声鲁棒性，特别适用于现场利用桥梁响应估算车辆总重。
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公开(公告)号：CN108920861B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201810785591.6
申请日：2018-07-17
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种含裂纹梁结构单元损伤因子的等效方法，该等效方法包括以下步骤：1)通过应力应变场理论和有限元模型纯弯曲分析，获取含裂纹梁结构抗弯刚度(EI)沿梁长度方向的分布规律；2)通过一种积分等效计算方法，计算有限元模型单元等效抗弯刚度；3)通过单元等效抗弯刚度计算结构等效单元损伤因子。本发明的方法可以准确确定含裂纹梁在相应有限元单元处的等效损伤因子，适于单裂纹损伤和多裂纹损伤情况。该方法具有简单有效的特点，可以建立含裂纹梁结构损伤和单元损伤因子之间的关系，快速确定单元折减刚度。
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公开(公告)号：CN110487519A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910575706.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ALO-INM与加权迹范数的结构损伤识别方法，包括：根据模型修正理论与有限元原理，建立包含Nele个单元的结构有限元模型，并计算该模型的前Nm阶固有频率和振型；根据频率相对变化率和模态置信准则，分别建立结构损伤识别约束优化问题的原目标函数O(α)、第一与第二共轭目标函数，即O*(α)与O**(α)；利用ALO-INM算法求解O**(α)，得到结构损伤识别结果；本发明在元启发式算法的基础上引入了INM局部搜索策略，从一定程度上增强了算法的全局寻优能力，在目标函数中分别引入加权策略与迹稀疏正则化，提高了识别精度与噪声鲁棒性，可以减小不同结构损伤灵敏度与噪声对识别精度的影响，具有较强的全局寻优能力、较高的识别精度和较好的噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107356417B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710523506.4
申请日：2017-06-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合时序分析与信息熵的栓接结合部损伤识别方法，包括以下步骤：1)在栓接结合部结构上布置多个加速度传感器来实测对应测点的加速度响应序列；2)计算结构上所有测点加速度响应序列的标准差，以标准差最大值为归一化参数，归一化实测加速度响应，根据实测加速度响应的特点在AR模型，ARMA模型和MA模型中选择合适的时间序列模型进行数据拟合；3)计算实测加速度响应数据与拟合模型之间的残差序列，以残差序列标准差为结构响应特征；4)引入信息熵量化相邻两测点的残差序列标准差的关系，计算待测状态下的结构损伤敏感指标，识别栓接结合部结构的损伤。该方法能准确识别结合部损伤状态，满足对栓接结合部连接状态监测的要求。
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