一种CT宽展视野的重建方法

    公开(公告)号:CN109448070B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201811311060.X

    申请日:2018-11-06

    Abstract: 本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种CT宽展视野的重建方法,包括以下步骤:在CT设备中设置训练模块与生成模块;在训练模块中输入样本数据并进行降采样处理;将样本数据进行维度合并得到二维样本数据;对二维样本数据进行截取并归一化处理得到训练数据;将训练数据输入神经网络进行训练;在生成模块中输入待处理数据;对该待处理数据按上述的方法进行处理后输入神经网络得到重生成数据,生成模块对重生成数据进行重建得到图像;本发明的优点在于通过训练模块对CT设备的神经网络进行预训练,使其可以对待处理的图像边界进行预测和重建;对于神经网络输出的数据进行二次还原后再通过滤波的方法来去除边界的跳变,使得图像拼接连续性进一步加强。

    基于深度学习网络的CT坏通道实时检测及重建方法

    公开(公告)号:CN110555834A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910826810.5

    申请日:2019-09-03

    Abstract: 本发明提供了基于深度学习网络的CT坏通道实时检测及重建方法,涉及CT数据检测及重建技术领域,包括数据预处理,数据学习,数据解析、修正及重建;数据预处理包括数据初始化、角度方向累加、二维卷积、数据归一化、数据分割、数据尺寸放大;经过深度学习网络学习后的结果标出坏通道的数量、位置坐标和类型;数据解析、修正及重建包括原图坐标恢复、原始数据标定、数据通道修复、数据重建得到图像域结果。本发明结合了图像处理和机器学习技术,利用图像预处理,增强了对于坏通道的基本特征的描述,从而使得深度学习能够在复杂的扫描环境中准确标定出坏通道的类型和位置,可以直接检测扫描数据,可以判断有响应的坏通道,可以实现实时扫描判断。

    一种PET系统点扩展估计方法

    公开(公告)号:CN110751647B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201911036271.1

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种PET系统点扩展估计方法,涉及图像处理方法技术领域,包括在三维空间中以柱坐标的方式采集数个点源的点扩散图像子序列;计算出柱坐标下对应的径向坐标、切向坐标、轴向坐标;对于空间内任意一个需要计算的点,找到它在空间上最邻近的采集点;分别计算每个采集点相对于该需要计算的点在径向、切向、轴向上的插值权重;选取8组三维图像;计算形变矩阵和逆矩阵;合并径向数据;再次计算形变矩阵和逆矩阵;对数据进行归一化操作。本发明在得到多个位置的点扩展图案之后,利用图形学配准的方法找到相邻点扩展之间的运动矩阵,直接计算点扩展,精确性高、图像还原度好;同时能保留图像的细节,运行速度快。

    曲面辐射源的PET探测器飞行时间的校准系统

    公开(公告)号:CN110988974A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911277881.0

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明提供了一种曲面辐射源的PET探测器飞行时间的校准系统,涉及PET探测器技术领域,包括校准体模,用于发射时间同时但方向相反的辐射事件对的辐射源;TOF-PET成像数据采集模块,用于采集到发出的辐射事件的信息;辐射源分布获取模块,用于提取辐射源的实际形态特征以获得到辐射源的空间分布;图像处理模块;正向投影计算模块,用于同正向投影获取真实的LOR时间差E;基础延时计算模块,用于计算出每一条LOR上的实际射线对延迟;以及对比计算模块和数据重建模块。本发明使用源对TOF-PET定时进行校准,源可以是大的平的平面源,也可以有着任意弯折的曲面,只要覆盖到LOR的范围就可以进行校正,具有很好的广泛适用性,同时计算的速度和准确性也有所提升。

    一种CT坏通道校正方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110264421A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910509859.8

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明提供了医疗技术领域的一种CT坏通道校正方法,包括如下步骤:步骤S10、获取CT采集的原始数据;步骤S20、截取原始数据中包含坏通道的待修复区域;步骤S30、将待修复区域的数据输入神经网络进行训练生成训练结果;步骤S40、利用训练结果对待修复区域进行修复。本发明的优点在于:消除了坏通道所产生的伪影对重建图像的影响,尤其是面积较大的坏通道集群所产生的伪影对重建图像的影响,进而保证临床诊断的质量。

    曲面辐射源的PET探测器飞行时间的校准系统

    公开(公告)号:CN110988974B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201911277881.0

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明提供了一种曲面辐射源的PET探测器飞行时间的校准系统,涉及PET探测器技术领域,包括校准体模,用于发射时间同时但方向相反的辐射事件对的辐射源;TOF‑PET成像数据采集模块,用于采集到发出的辐射事件的信息;辐射源分布获取模块,用于提取辐射源的实际形态特征以获得到辐射源的空间分布;图像处理模块;正向投影计算模块,用于同正向投影获取真实的LOR时间差E;基础延时计算模块,用于计算出每一条LOR上的实际射线对延迟;以及对比计算模块和数据重建模块。本发明使用源对TOF‑PET定时进行校准,源可以是大的平的平面源,也可以有着任意弯折的曲面,只要覆盖到LOR的范围就可以进行校正,具有很好的广泛适用性,同时计算的速度和准确性也有所提升。

    PET时间实时校正及重建方法和系统

    公开(公告)号:CN112151162A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010992660.8

    申请日:2020-09-21

    Inventor: 褚政 叶宏伟

    Abstract: 本发明涉及医学影像设备技术领域,尤其涉及一种PET时间实时校正及重建方法和系统,分辨率计算过程联合了图像和计数的多重信息,使分辨率计算结果的可靠性和准确性得到加强,同时逐步迭代提高计算精度,保证了结果的稳定性和准确度,在PET环内的检测器之间的差异大时,本方法有着更好的适应性,能提升重建图像的质量。

    一种PET/CT数据时相匹配的重建方法

    公开(公告)号:CN108520542B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201810268898.9

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种PET/CT数据时相匹配的重建方法,直接对PET符合数据的总集进行含衰减系数的重建,得到重建图像A,对子符合数据集进行不含衰减系数的重建得到图像数据集B1到BN共N组图像,对图像进行归一化,同时对B1‑N共N组图像选取特定亮度,对于B1‑BN中的任意一组图像n,计算通过A,AT,Bn,BnT的demon估计误差公式,通过最佳匹配PET门控图像作为参考图像,对其他图像进行匹配操作,获得相同门控下的其他图像,并进行图像合并操作,得到合并图像Bc,最终结果BF=BnAC/Bn*Bc,本发明提供了一种提升了CT与PET图像的匹配度的PET/CT数据时相匹配的重建方法。

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