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公开(公告)号：CN113762394A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111054833.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种爆破块度预测方法，属于爆破块度预测技术领域。本发明首先构建CART决策树模型；然后进行训练样本集重抽样；利用MATLAB脚本语言编写代码计算不同决策树树棵树(Ntree)与模型均方误差(MSE)之间关系；然后对决策树采用GINI系数作为属性分裂的标准，并基于这个标准选择节点；基于节点的训练集，得到不同的决策树，并最终生成第一层随机森林；依据第一层随机森林的训练残差，作为第二层随机森林的训练样本集，生成第二层随机森林；第一层随机森林模型与第二层随机森林模型的输出依次叠加，即可得到双层随机森林预测模型的最终输出，并依此预测爆破块度。本发明相比于传统预测方法具有更高的可靠性以及稳定性。
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