一种碳交易机会的评估方法与系统

    公开(公告)号:CN117592807A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311550586.4

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种碳交易机会的评估方法与系统,涉及碳交易机会评价技术领域,包括:根据企业录入的碳交易参考数据和已经公开的交易所的实时碳交易参考数据,建立用于检索匹配碳交易信息的交易参考数据库;将企业基准排放数据与目标排放数据录入基本信息,根据基本信息规划出主动减排和碳交易组合方案;根据主动减排和碳交易组合方案以及交易参考数据库,计算出减排效果和资产评估,并根据减排效果和资产评估,评估企业碳交易机会。本发明能够为碳交易系统增加评估交易风险和经济效果。

    一种实时工厂环境影响评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115774963A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211572531.9

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种实时工厂环境影响评估方法及系统,属于生命周期评价技术领域,通过传感器获取物理工厂生产过程的实时数据,根据实时数据进行仿真模拟,获得与物理工厂相映射的虚拟工厂的数字孪生模型;采集物理工厂和虚拟工厂的数据,结合生命周期数据和历史运行数据进行数据处理,并发送至虚拟工厂;根据现有的仿真模型、接收处理后的数据和历史运行数据,通过虚拟工厂对生产过程进行模拟仿真并对其环境影响进行分析,获得环境影响评估数据来指导物理工厂升级,对虚拟工厂进行更改或重构新的数字孪生模型,根据历史运行数据对新的虚拟工厂进行模拟仿真,获得新的环境影响评估数据。该评估方法及系统可以高效的帮助企业筛选合适的生产工艺。

    基于降噪原型序列的汉越神经机器翻译方法

    公开(公告)号:CN115034239A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210787747.0

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明涉及基于降噪原型序列的汉越神经机器翻译方法,属自然语言处理领域。本发明包括:将汉语和越南语的句子语映射到向量空间,利用跨语言相似性检索出目标端原型序列;接着将子词粒度原型序列进行还原为音节粒度,再依据构建好的实体词典做噪声掩盖;之后依据原型序列与源端的相似性以及稀有词词频对其进行权重分配;最后将处理好的原型序列作为模板信息,应用在双编码器‑单解码器结构,指导翻译任务。针对汉越数据集的实验结果表明,与当前最优模型相比,本发明在利用越南语单语数据缓解双语资源匮乏的同时,将原型序列进行噪声过滤并将其中对机器翻译有益的知识特征进行增强,有效提升了汉越机器翻译的性能。

    一种结合用户评论的司法舆情文本摘要方法

    公开(公告)号:CN112364225A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011061155.8

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明涉及结合用户评论的司法舆情文本摘要方法。本发明首先利用基于双向长短期记忆网络的新闻正文编码器和用户评论编码器,分别对新闻正文和用户评论进行建模;然后构造双路选择门控去噪网络,对评论中的噪声信息进行去除,抽取评论中包含的案件要素;构造基于双向注意力机制的融合模块,对新闻评论和新闻正文进行融合,生成融合用户评论的上下文向量;最后利用基于单向长短期记忆网络的解码器逐词生成摘要。本发明能生成质量更高的文本摘要,为开展司法舆情文本摘要研究提供了可借鉴的方法,同时也为及时、有效、快速的司法舆情应急处置提供强有力的支撑。

    基于重读和反馈机制的神经机器翻译方法

    公开(公告)号:CN110472727A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910676598.9

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 本发明涉及基于重读和反馈机制的神经机器翻译方法,属于自然语言处理技术领域。首先,第一层编码器的最终状态在传递给第一层解码器进行解码的同时,生成其副本并传递给第二层编码器,第二层编码器重新读取该状态用于参数初始化,该过程称为“重读”。其次,将第一层解码器的解码结果和源语言共同作为重要性计算方法的输入,产生的重要性权重反馈到第二层编码器用于指导编码,该过程称为“反馈”。本发明能够实现端到端神经网络结构的改变,改变后的网络结构能够更好的挖掘全局信息,适用于平行语料稀缺型翻译环境。

    一种结合用户评论的司法舆情文本摘要方法

    公开(公告)号:CN112364225B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202011061155.8

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明涉及结合用户评论的司法舆情文本摘要方法。本发明首先利用基于双向长短期记忆网络的新闻正文编码器和用户评论编码器,分别对新闻正文和用户评论进行建模;然后构造双路选择门控去噪网络,对评论中的噪声信息进行去除,抽取评论中包含的案件要素;构造基于双向注意力机制的融合模块,对新闻评论和新闻正文进行融合,生成融合用户评论的上下文向量;最后利用基于单向长短期记忆网络的解码器逐词生成摘要。本发明能生成质量更高的文本摘要,为开展司法舆情文本摘要研究提供了可借鉴的方法,同时也为及时、有效、快速的司法舆情应急处置提供强有力的支撑。

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