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公开(公告)号：CN104866911A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201410059945.0
申请日：2014-02-21
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 提供了一种用于优化物流配载的设备，包括：数据获取单元，被配置为获取与物流配载有关的数据；装载方案产生单元，被配置为基于与物流配载有关的数据来产生装载方案，并获得所需车辆数最少的装载方案的集合；能耗计算单元，被配置为针对所述集合中的每一个装载方案计算能耗最小的配送路径；以及输出单元，被配置为输出最优装载方案和相应的配送路径，其中，所述最优装载方案的配送路径的能耗是所有装载方案的配送路径的能耗中最小的。还提供了一种用于优化物流配载的方法。
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公开(公告)号：CN110319845B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN201810276329.9
申请日：2018-03-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01C21/34
Abstract: 本公开涉及用于确定两点之间的可达路径的方法、装置和系统。根据本公开的方法，首先建立包括多个点和连接所述多个点的边的图的邻接矩阵；然后基于所述邻接矩阵，从起点出发针对能够到达终点的可达路径进行搜索。特别地，在所述搜索过程中，基于已经搜索的路径设置针对搜索的终止条件，并且其中响应于在所述搜索过程中满足所述终止条件，终止相应的搜索。利用本公开，可以大大减少重复遍历，明显缩减搜索两点之间的可达路径所需的时间，显著提高可达路径搜索的效率。
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公开(公告)号：CN113961556A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010706472.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 日本电气株式会社
Inventor： 潘征
Abstract: 本公开涉及用于信息处理的方法、装置、设备和存储介质。具体地，提出了一种信息处理方法。在该方法中，接收与应用系统的多个因素相关联的多个观察样本，多个观察样本中的观察样本包括多个因素的一组观察值。获取多个观察样本的至少一个属性。基于至少一个属性来确定至少一个处理过程，至少一个处理过程中的处理过程用于处理多个观察样本以获得多个因素之间的因果关系。进一步，提供了用于信息处理的装置、设备和存储介质。可以基于将要被处理的输入数据，自动确定基于哪种算法来处理输入数据。以此方式，一方面可以降低对于人力劳动的依赖，另一方面还可以提高数据处理过程的性能和准确性。
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公开(公告)号：CN105786895B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201410822380.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明涉及一种道路交叉口的排放量的测算方法和装置，其中，该方法包括：根据构成道路交叉口的至少两条道路中采样车辆的机动车比功率，确定所述道路交叉口的影响范围；基于所确定的所述影响范围，计算所述道路交叉口的排放量。通过构成道路交叉口的道路中采样车辆的机动车比功率所确定的道路交叉口的影响范围，能够体现车辆对道路交叉口的影响，更接近于道路交叉口的实际影响范围，因此，更有利于准确地测算的道路交叉口的排放量。
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公开(公告)号：CN105786895A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410822380.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明涉及一种道路交叉口的排放量的测算方法和装置，其中，该方法包括：根据构成道路交叉口的至少两条道路中采样车辆的机动车比功率，确定所述道路交叉口的影响范围；基于所确定的所述影响范围，计算所述道路交叉口的排放量。通过构成道路交叉口的道路中采样车辆的机动车比功率所确定的道路交叉口的影响范围，能够体现车辆对道路交叉口的影响，更接近于道路交叉口的实际影响范围，因此，更有利于准确地测算的道路交叉口的排放量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119166773A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411204648.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 提供了用于处理用户请求的方法和设备。在一种方法中，从多个数据块中选择与用户请求相匹配的一组数据块，多个数据块指示与用户请求相关联的背景知识；基于用户请求和一组数据块，确定用于输入至机器学习模型的提示词；以及基于机器学习模型针对提示词的应答，提供针对用户请求的回答。利用本公开的示例性实现方式，可以选择匹配于用户请求的一组数据块，并获取有关该用户请求的相关背景知识。通过在提示词中包括该相关背景知识，一方面可以利用机器学习模型的自身的大量知识，另一方面可以利用机器学习模型的强大处理能力来分析背景知识，进而提供更为准确的应答。
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公开(公告)号：CN116304340A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310283208.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/22
Abstract: 根据本公开的实施例，提供了用于信息处理的方法和设备。该方法包括生成与媒体内容相对应的第一事理图谱，至少包括表示第一事件的第一节点、表示第二事件的第二节点和表示第一事件与第二事件之间的第一事件关系的第一有向边，第一事件、第二事件和第一事件关系是从媒体内容中确定的。该方法进一步包括基于第一事件或第二事件中的至少一个事件所具有的第一事件要素，从参考事理图谱中确定具有与第一事件要素相匹配的第二事件要素的第三事件。该方法进一步包括将第一事理图谱与第二事理图谱组合，第二事理图谱至少包括表示第三事件的第三节点。以此方式，可以提升处理媒体信息的效率，帮助用户高效地获取感兴趣的信息。
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公开(公告)号：CN114912935A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110182258.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本公开的实施例涉及一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质。该方法可以包括获取基于多个参考因素的参考数据而确定的因果结果。多个参考因素可以包括参考满意度和其他参考因素，因果结果可以包括参考满意度与其他参考因素之间的因果关系以及其他参考因素之间的因果关系。该方法还可以包括获取与用户相关联的多个用户因素的采样数据，多个用户因素与其他参考因素至少部分地重叠。该方法可以进一步包括基于采样数据与因果结果确定用户的满意度。本公开的技术方案能够及时、准确地对用户的满意度进行预测并自动制定优化策略，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN107886715B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201610871904.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G08G1/01
Abstract: 本公开实施例提出了一种道路行驶时间预测方法和系统。所述方法包括：设定通行区间；根据路阻容差，动态确定参考时间间隔；根据所确定的参考时间间隔和当前时间，确定所述通行区间的历史行驶时间和实时行驶时间；以及，根据所确定的历史行驶时间和实时行驶时间，确定当前时刻车辆行驶时间的预测值。根据本公开实施例，通过动态地选择参考时间间隔，可以选取更有参考价值的时间段内的行驶数据，提高预测的精确度。
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公开(公告)号：CN113469482A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010247398.4
申请日：2020-03-31
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本公开的实施例涉及一种用于数据分析的方法、设备以及计算机可读存储介质。该方法包括至少基于与影响历史事件的历史因素相关联的历史条件数据和历史结果数据生成所述历史因素和所述历史事件的结果之间的关联关系，所述历史结果数据指示由所述历史因素引起的所述历史事件的所述结果；确定针对当前事件所选择的至少一个感兴趣的目标结果，所述当前事件与所述历史事件相关联；确定影响所述当前事件的当前因素和与所述至少一个感兴趣的目标结果相关联的至少一个目标对象；以及至少基于所述关联关系、与所述当前因素相关联的当前条件数据和所述至少一个目标对象，确定所述至少一个感兴趣的目标结果的数据。以此方式，能够实现更细粒度的预测，满足用户对决策精细化的需求。
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