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公开(公告)号：CN106846343A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710136672.9
申请日：2017-03-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/11
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开一种基于超像素分割的病理图像特征提取方法，包括以下几个步骤：(1)初始化种子点，确定预分割为K个相同尺寸的超像素(2)相似度衡量，对于每个像素点，分别计算与之距离最近的种子点相似程度(3)提取每个分割部分的直方图，形状，纹理特征。本发明通过线性迭代聚类方法，将一副图像分割成很多部分，并对每部分提取该区域图像的直方图，形状，纹理特征。
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公开(公告)号：CN102842141B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210228165.5
申请日：2012-07-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种旋转X射线造影图像迭代重建方法，首先在第一阶段构造低分辨率投影矩阵，并将完整矩阵拆解为单一角度矩阵和旋转矩阵2个分量进行简化存储，然后第二阶段在第一阶段得到低分辨率投影矩阵的基础上，进行进一步基于投影内容的简化，最后在第三阶段进行三维血管重建本方法采用的经过掩模简化的投影矩阵解决了旋转X射线造影系统投影，反投影计算量过大，计算时间过长的问题，能够有效获得三维血管结构，帮助临床医师进行诊断。
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公开(公告)号：CN116644833A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310383084.0
申请日：2023-04-11
Applicant: 东南大学 , 江苏省未来网络创新研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理和社交网络的科研成果归属预测方法及系统，首先，基于现有的科研成果认领平台构建训练样本库，再基于预训练模型训练二分类任务模型，并构建科研人员合作网络，构建科研成果属性过滤模块，最后通过对未认领科研成果进行归属打分的方式完成科研成果的归属预测。本发明能够充分利用科研成果之间的发展关系和科研人员之间合作的信息，更加准确的得到科研成果的归属预测结果，减少人工参与的同时大大提高成果归属预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110119677B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910246680.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V40/60 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01N23/04
Abstract: 本发明提供一种基于图像分类网络的碳纤维复合芯电缆破损检测方法采用X成像的方式对碳纤维复合芯电缆进行图像采集；对采集的碳纤维复合芯电缆图像进行预处理操作，分别得到训练样本与检测样本；确定起始残差网络的输入输出及中间部分的结构，构建碳碳纤维复合芯电缆破损分类检测网络；使用训练样本训练碳纤维复合芯电缆破损分类检测网络，保存训练效果最优的模型；使用检测样本进行检测，根据碳纤维复合芯电缆破损分类检测网络分类输出，自动标记出图像中的破损位置。该方法能够自动实现碳纤维复合芯电缆破损检测，且检测效率和精度高。
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公开(公告)号：CN108573521B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810330486.3
申请日：2018-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06T15/00 , G06T15/04 , G06T17/20 , G06T19/20 , G06F3/0487 , G06F3/04845
Abstract: 本发明提供一种基于CUDA并行计算框架的实时交互式裸眼3D显示方法，通过读取CT序列图像，设置绘制阈值，利用MarchingCube算法生成表面三角面片数据；根据使用场景设置视点个数、虚拟摄像机位，生成单角度渲染场景；利用OpenInventor开源库，分别针对每个不同视点的场景，实施场景渲染；实现CUDA并行化像素融合算法；实现交互接口。该方法能够针对医用三维CT数据进行立体绘制。本发明基于CUDA并行计算框架，实现了实时交互式自由立体显示，能够根据用户的指令，对显示目标数据进行平移、旋转、缩放等操作，并能够完成实时渲染绘制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109480781B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811354270.7
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种牙列运动轨迹的示踪装置及方法，该装置包括口内固定组件和口外运动标示组件，口内固定组件包括下牙列基托、左侧固位钢丝、右侧固位钢丝与定位钢丝，下牙列基托设于下牙列的舌侧并分别由下颌切牙延伸至左右两侧的最后一颗牙的远中并紧贴舌侧粘膜，左侧固位钢丝、右侧固位钢丝呈左右对称分布；口外运动标示组件包括连接杆和弧形杆。该种牙列运动轨迹的示踪装置，采用了与个体牙列情况相适应的、个性化的，不覆盖上下颌牙列咬合面的口内固定组件。因此，采集牙列运动时，上下牙列的咬合面可直接接触，上下牙列之间无垂直间隙，准确转移了牙列的运动过程，不影响运动轨迹的描记。
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公开(公告)号：CN111859579A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010740873.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 东南大学 , 南京凝动数字科技有限公司
IPC: G06F30/17 , A61F2/30 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种颞下颌关节运动仿真装置，包括横向移位组件、纵向移位组件、竖向移位组件、实物仿真模型、用于支撑实物仿真模型的定位组件和用于移动实物仿真模型的姿态控制组件，实物仿真模型包括上颌模型、下颌模型和模型固定架，上颌模型设于下颌模型的上方，模型固定架包括上定位板和下定位板，上颌模型设于上定位板上，下颌模型设于下定位板上，上定位板设于定位组件上，下定位板设于姿态控制组件上；该种颞下颌关节运动仿真装置，能够实现颞下颌关节运动的多角度实物运动仿真，使运动更准确直观地展示，能够为口腔医师的诊断提供更有效可靠的基础。
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公开(公告)号：CN110288565A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910428515.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维复合芯导线的缺陷识别方法、装置及存储介质，本发明利用了缺陷往往占整个图像很小比例的特点，以像素个数最多的灰度区间的中值作为该行或者该列中所有像素的灰度值，这样得到的处理后的图像就是不带缺陷的图像，再用带缺陷的图像减去不带缺陷的图像，得到的背景差分图就是只有缺陷的图像了，这样能够提高缺陷识别的准确度。
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公开(公告)号：CN109559359A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811137448.2
申请日：2018-09-27
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法，通过采集稀疏角度投影数据与完备角度投影数据；利用稀疏角度投影数据和完备投影数据分别进行重建；构建去伪影之神经网络；利用重建的图像作为训练数据；保存训练好的神经网络模型，并将测试图像投入其中；利用测试图像减去步骤E中所得到的网络预测之噪声，即可得到清晰图像。将目前在计算机视觉上表现突出的深度学习办法引入到稀疏角度投影解析重建图像的伪影去除研究中，利用Inception-resnet网络的特点，构建一个表达能力精细且多样的神经网络，适用于稀疏角度数据解析重建图像的伪影去除。
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公开(公告)号：CN103519833B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310222522.1
申请日：2013-06-05
Applicant: 东南大学
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种旋转C型臂X射线机的三维校正重建方法，包括如下步骤：将校正模体放置在旋转C型臂X射线机扫描区域；利用旋转C型臂X射线机校正模体进行旋转扫描获得校正模体投影图像序列；根据校正模体投影图像自动标记钢珠的投影位置，分别对每一幅校正模体投影图像计算倾斜角度和中心点偏移量；在获得倾斜角度和中心点偏移量后，对旋转C型臂X射线机的正常扫描获得的投影图像进行倾斜校正和中心点偏移校正；利用FDK重建算法，对校正后的投影图像进行三维重建。本发明利用投影图校正方法，能够快速稳定的求解出旋转C型臂X射线机的几何扫描参数，完成支持三维体数据重建的三维扫描。
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