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公开(公告)号：CN111741072B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010462154.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 清华大学 , 上海卓易科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备虚拟化的低带宽高安全性的数据传输方法，包括：通过在客户端和服务端设置相同的协议配置文件，以通过协议配置文件对传输的数据进行封装或解封装；客户端获取待传输的目标数据及系统相关配置文件；将目标数据及系统相关配置文件按照协议配置文件进行封装，得到二进制流文件，并将二进制流文件传输至服务端；服务端通过协议配置文件对二进制流文件进行解封装，得到目标数据及系统相关配置文件。该方法保证了通信双方都具有相应的协议配置文件，使得传输数据时无关语言和硬件，提高了数据传输过程中的版本兼容性，并实现了通过二进制方式进行待传输的目标数据的封装或解封装，从而保证数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN111741072A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010462154.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 清华大学 , 上海卓易科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备虚拟化的低带宽高安全性的数据传输方法，包括：通过在客户端和服务端设置相同的协议配置文件，以通过协议配置文件对传输的数据进行封装或解封装；客户端获取待传输的目标数据及系统相关配置文件；将目标数据及系统相关配置文件按照协议配置文件进行封装，得到二进制流文件，并将二进制流文件传输至服务端；服务端通过协议配置文件对二进制流文件进行解封装，得到目标数据及系统相关配置文件。该方法保证了通信双方都具有相应的协议配置文件，使得传输数据时无关语言和硬件，提高了数据传输过程中的版本兼容性，并实现了通过二进制方式进行待传输的目标数据的封装或解封装，从而保证数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN107346313A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201610294838.5
申请日：2016-05-05
Applicant: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种虚拟面挖掘的方法和装置。所述方法包括：获取兴趣点数据、签到点数据和路网数据，对所述兴趣点数据和签到点数据进行整合得到点集合；根据所述点集合获取各兴趣点的签到点集合，对所述签到点集合中签到点进行过滤得到正确的签到点点集；获取所述正确的签到点点集的最小外接多边形；根据所述路网数据对所述正确的签到点点集的最小外接多边形进行边界优化。上述虚拟面挖掘的方法和装置，获取该签到点点集的最小外接多边形，采用路网对最小外接多边形进行边界优化，该最小外接多边形即为兴趣点的虚拟面，实现了对虚拟面的挖掘。
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公开(公告)号：CN103150309A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110402795.5
申请日：2011-12-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供了一种空间方向感知地图兴趣点搜索方法和系统，涉及地图搜索领域。本申请通过以地图平面中的四个顶点为坐标原点，以地图平面中从各原点出发的相邻两条边为轴建立四个坐标系地图；对于每个坐标系地图按POI点的位置先进行径向区域切分，然后进行弧向区域切分，使切分完毕的每个子区域包括相似的POI点个数，然后再针对子区域地图和各POI点分别建立索引；其中，因为是按照圆的方式划分的子区域，所以可以很方便的得到各POI点的相对指定坐标系坐标轴的角度，和子区域的角度范围。如此，对于用户端带有方位信息的请求，即可根据索引的构建方法方便快捷的查询到符合方位信息的POI点。
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公开(公告)号：CN102156706A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110031811.4
申请日：2011-01-28
Abstract: 本发明公开了一种指导者推荐系统，包括：数据源模块、师生关系抽取模块、专家度特征分析模块、专家度计算模块和排序模块，还公开了一种指导者推荐方法，包括以下步骤：S1、采用了有时间约束的概率因子图模型进行师生关系挖掘；S2、建立基于专家度的推荐模型；S3、建立个性化的推荐模型；S4、利用基于专家度和基于个性化的推荐模型输出推荐结果。本发明将推荐模型的NDCG指标提高了5％～10％。利用概率模型建立了个性化推荐模型，实现了个性化的指导者推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1845102A
公开(公告)日：2006-10-11
申请号：CN200610078771.8
申请日：2006-05-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种可扩展标记语言文档树的序列化方法，属于网络数据处理技术领域。首先对可扩展标记语言文档树进行遍历，用深度优先遍历方法给文档树中的每个结点赋予一个惟一的编号，并使编号连续；用符号串i(Fi)表示其中的第i个结点的信息，Fi为第i个结点的父亲结点的编号；最后得到的序列为：1(F1)2(F2)…3(Fi)…n(Fn)，序列中的文档结点按照编号从1到n的顺序依次排列。本发明的优点是，维护了文档树中结点之间的父子关系和兄弟结点之间的先后关系；将可扩展标记语言文档树的非叶结点和叶结点统一处理，因此使用方便；其大小与可扩展标记语言文档树的大小成线性关系，节省存储空间。
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公开(公告)号：CN1758254A
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN200510115792.8
申请日：2005-11-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种可扩展标记语言文档树中结点关系的判断方法，属于网络数据处理技术领域。首先对文档树进行编码：设定可扩展标记语言文档树的根结点的编码为1；若结点D是结点A的最左儿子结点，其编码是整数P，则结点D的编码为整数2P；若结点R为结点L的直接右兄弟结点，其编码是整数Q，则结点R的编码为整数2Q+1；根据编码有：结点N在兄弟结点中的位置＝结点N的编码的二进制表示(N.NUM)2中最右边的连续1的个数；若等式(X.NUM《1）＝(Y.NUM》(└log2(Y.NUM)－└log2(X.NUM)」－1))成立，则结点X是结点Y的祖先。本发明方法使用的编码方法非常简单，因此使用方便。
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公开(公告)号：CN114884884A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210494798.4
申请日：2022-05-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种拥塞控制方法及装置，其中，方法包括：确定数据传输网络中的各链路的优先级标记、带宽占比及各链路中的下一个数据包出现的下一条件概率；基于链路的优先级标记和带宽占比及下一条件概率，确定链路的丢包指数；将丢包指数小于预设的丢包指数阈值时的链路中对应的数据包进行丢包处理。该方法实现了在边缘服务器对各链路进行队列控制，以达到合理清理队列的目的，进而保证所有数据发送的公平性和整个拥塞严重网络的通畅性，从而解决了整个网络的严重拥塞问题。
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公开(公告)号：CN114489666A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111649454.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种合成实体解析数据集的方法和装置，其中，该方法包括：获取实体解析数据集计算真实数据集相似度向量分布，基于实体解析数据集生成假实体，根据所假实体启动整个实体解析数据集的生成；对生成的实体解析数据集中没有标签的实体对，进行相似度向量计算，根据真实数据集相似度向量分布计算相似度向量的第一后验概率分布，以及相似度向量的第二后验概率分布，如果第一后验概率分布大于或等于第二后验概率分布，则将没有标签的实体对标注为匹配；否则，标注为不匹配。本发明可以合成与真实实体解析数据集相似度向量分布相同的假的实体解析数据集，且合成的实体解析数据集中的实体与真实实体相像。
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公开(公告)号：CN111724586A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010391414.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种通勤时间预测方法、通勤时间预测模型的训练方法和装置，其中，方法包括：接收出发地、目的地和出发时间；将出发地和目的地映射到路网上，得到路网路段序号和路段偏移量；将出发时间映射到时间片上，得到时间片序号和时间片偏移量；根据时空输入编码模块对路网路段序号、路段偏移量、时间片序号和时间片偏移量进行编码得到定长向量；根据时间预测模块对定长向量进行处理，输出目标通勤时间。由此，提高出发地到目的地通勤时间预测的准确性。
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