公开(公告)号：CN117591703A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311568284.X

申请日：2023-11-21

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 魏政

IPC: G06F16/901 ,  G06Q20/40 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种图数据优化方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的图数据优化方法中，获取用户的业务数据以及所述业务数据对应的业务图，所述业务图是以参与业务的业务实体为节点，以所述业务实体之间的业务关系为边预先构建的；根据所述业务数据，确定所述业务图中包含的业务子图，所述业务子图用于表征业务事件；针对每个业务子图，确定该业务子图中包含的边，作为该业务子图的业务边，并将发起该业务子图表征的业务事件的节点确定为该业务子图的起始节点，将该业务子图表征的业务事件终止的节点确定为该业务子图的结束节点；根据各业务子图的业务边、起始节点与结束节点，对所述业务图进行优化，得到优化业务图。

公开(公告)号：CN116822606A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310654192.7

申请日：2023-06-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 魏政

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本申请公开了一种异常检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，通过将确定出的样本账户的历史行为序列进行拆分，确定若干子序列，进而针对每个子序列，根据该子序列中包含的各类型的操作在该历史行为序列中出现的频次，确定该子序列的序列特征，再通过待训练的异常检测模型，得到该子序列的异常检测结果，最后根据各子序列的异常检测结果和该样本账户的异常类型，对该异常检测模型进行训练。本申请可基于账户的历史行为序列，确定账户对应的多个序列特征，使得该异常检测模型可根据各序列特征和账户的异常类型对异常检测模型进行训练，则训练得到的异常检测模型可基于账户的序列特征对账户的异常类型进行准确检测，保证了异常检测效率。