公开(公告)号：CN114492214B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210403737.2

申请日：2022-04-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 顾咏丰 ,  丁皓 ,  吴华

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06Q40/02 ,  G06F111/04

Abstract: 本说明书实施例提供了一种利用机器学习的选择算子确定、策略组合优化方法及装置。在该方法中，基于选择策略组合时的目标条件和约束条件构建待确定的选择算子，其中包含若干个基算子和对应系数；确定系数的多组第一取值和对应的待选选择算子，针对任意一个待选选择算子，利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合，并确定策略组合对应的识别结果的目标值；将多组第一取值作为训练样本，将目标值作为标注值训练机器学习模型；确定系数的多组第二取值，将多组第二取值输入训练后的机器学习模型，得到多组预测的目标值；基于已得的目标值中满足预设优选条件的目标值和对应的系数取值，确定选择算子。

公开(公告)号：CN114493885A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210321635.6

申请日：2022-03-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 顾咏丰 ,  丁皓 ,  吴华

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q40/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种策略组合的优化方法及装置。所述方法涉及对用于识别风险用户的策略组合的多轮次迭代更新，其中任一轮次包括：在当前策略组合的基础上分别添加多个可选策略，得到多个第一策略组合；对伯努利分布进行随机采样；在采样结果指示本轮接受次优策略的情况下，基于所述多个第一策略组合随机选取某个第一策略组合，作为本轮更新后的当前策略组合。