公开(公告)号：CN111310475B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202010079725.X

申请日：2020-02-04

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 钱隽夫

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种词义消歧模型的训练方法及装置，在训练方法中，获取词语共现图和语义关联图。从训练文本中选取第一词语。获取对应于第一词语的正例样本和负例样本。计算训练文本中各词语与各语义关联图中各节点所代表词语的相似度，并基于相似度，选取目标关联图。基于目标关联图，确定第一词语的语义向量，并基于词语共现图，确定其它词语的词向量。基于确定的语义向量和词向量，利用编码器编码。基于词语共现图，确定两个样本中各词语的词向量。根据确定的词向量，利用编码器编码。基于编码结果，计算训练文本与正例样本的第一文本距离，以及计算训练文本与负例样本的第二文本距离。以第一文本距离小于第二文本距离为目标，训练编码器。

公开(公告)号：CN112200592A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011156055.3

申请日：2020-10-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王膂 ,  李迪 ,  李松达 ,  曾威龙 ,  刘丹丹 ,  钱隽夫

IPC: G06Q30/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种空壳公司识别方法、装置及设备。方法包括：构建公司的多维特征，并采用集成学习模型和深度学习模型相结合的方式进行空壳公司的识别，包括先使用集成学习模型生成多维特征的特征编码序列，再将多维特征与特征编码序列一并作为深度学习模型的输入，从而准确识别空壳公司。

公开(公告)号：CN111583037A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010361597.8

申请日：2020-04-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王膂 ,  钱隽夫 ,  赵云 ,  王爱凌 ,  邹泊滔 ,  曾威龙 ,  王嘉浩 ,  刘丹丹 ,  孙清清 ,  钱堃

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/245 ,  G06F16/28

Abstract: 本说明书提供了风险关联对象的确定方法、装置和服务器。在一个实施例中，上述风险关联对象的确定方法可以预先根据多个数据对象的股权关系数据，基于生成森林数据结构建立得到的对应的股权关系图；在具体确定目标对象是否是黑名单的风险关联对象时，可以根据目标对象和黑名单，来检索扫描上述基于生成森林数据结构的股权关系图，快速地得到对应的检索结果；再根据检索结果，确定出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。从而可以有效地降低处理过程中所涉及的数据处理量和数据处理的复杂度，提高了数据处理效率，以能高效、准确地判断出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。

公开(公告)号：CN111275537A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010113208.X

申请日：2020-02-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王膂 ,  曾威龙 ,  钱隽夫 ,  刘丹丹

IPC: G06Q40/00 ,  G06F21/31 ,  G06F16/27 ,  G06F16/23

Abstract: 本公开提出了一种用户数据处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法由认证链上的任意设备节点实施，该方法包括：获取所述认证链对目标用户的用户数据进行反洗钱审查形成的审查记录；以及，与所述认证链上的其他设备节点共同对所述审查记录进行分布式记账，以更新本地数据库。