公开(公告)号：CN118535730A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410551463.0

申请日：2024-05-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 唐锦阳 ,  郭亚 ,  祝慧佳

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种实体抽取模型的训练方法，该方法在NER训练框架中增加一个顺序预测模块，通过NER主框架学习输入文本的实体字符集合，通过顺序预测模块来学习输入文本的实体字符顺序。通过此方式，能够解决当前的NER框架的实体识别结果的字符顺序错误的问题。本说明书实施例所述的实体抽取模型的训练装置、实体抽取方法及装置同样具有上述有益效果。

公开(公告)号：CN118366165A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410526783.0

申请日：2024-04-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 唐锦阳 ,  郭亚 ,  祝慧佳

IPC: G06V30/146 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18

Abstract: 本说明书实施例公开了一种文档信息抽取模型的训练方法，该方法在通用文档信息抽取模型的基础上，在每一层编码器的输入向量中，以及在最后一层编码器的输出向量中，增加了原始文本位置信息残差链接，使得模型对于文本原始位置的记忆更加强，从而提升抽取结果的准确度。本说明书实施例所述的文档信息抽取模型的训练装置、文档信息抽取方法及装置同样具有上述有益效果。

公开(公告)号：CN118364047A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410386476.7

申请日：2024-04-01

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈欢 ,  郭亚 ,  唐锦阳 ,  陆金星

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09 ,  G06N3/045

Abstract: 本说明书实施例公开了一种实体关系提取模型训练、实体关系提取方法、装置及设备。实体可以是身份性的个人信息。获取多个文本样本及其样本标签；其中，每个文本样本包括按序排列的若干文本单元，每个文本样本的样本标签表示该文本样本中每个文本单元是否实际属于实体，以及文本单元所属的实体之间是否实际存在预定义的关联关系；以每个文本样本为模型输入，以每个文本样本的关系提取结果为模型输出，根据每个文本样本的样本标签训练所述实体关系提取模型。

公开(公告)号：CN116246276A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211659334.0

申请日：2022-12-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 唐锦阳 ,  郭亚 ,  祝慧佳

IPC: G06V30/14 ,  G06V30/19

Abstract: 本说明书公开了一种信息识别方法、装置、设备及可读存储介质，通过至少根据存在对应关系的目标词组成的目标词对，生成目标图像作为训练样本，并以目标词对中目标词之间的对应关系为训练样本的第一标签，通过将目标词中包含的各字符以及各字符在所述目标图像中的坐标信息输入识别模型中，得到各待定词之间的预测对应关系，并以预测对应关系和第一标签之间的差异最小化为训练目标，训练识别模型。可见，通过基于目标词对生成目标图像作为训练样本，解决了训练样本不足的问题，生成训练样本所用的目标词之间存在对应关系，使得识别模型能够输出图像中包含的词语之间的对应关系，提高从图像中提取结构化信息的效率，并提高隐私信息的安全性。

公开(公告)号：CN116188895A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211679253.7

申请日：2022-12-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈欢 ,  郭亚 ,  祝慧佳

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/40

Abstract: 本说明书提供一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，通过设置不同的训练任务，包括小程序页面的还原、预测小程序的服务类型以及小程序页面的元素类型等，使小程序识别模型不仅具备文本和图像的识别能力，还具有对小程序页面布局方式的理解能力，提升了模型的训练效果。本说明书还提供了识别小程序的方法，使用通过上述模型训练的方法训练完成的小程序识别模型对小程序进行识别，根据小程序的页面对应的图像提取到小程序的特征，利用该特征对小程序实现精准识别，提高了识别小程序的效率。

公开(公告)号：CN115345174A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210993894.3

申请日：2022-08-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈欢 ,  祝慧佳 ,  郭亚 ,  唐锦阳

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06F16/29 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种地址信息的匹配方法、装置及设备，该方法包括：获取目标模型，基于预设的训练策略和预设的训练策略对应的第一样本数据对目标模型进行模型训练，得到训练后的第一模型，预设的训练策略包括虚假地址识别的子策略、地址中预设地理区域预测的子策略和地址距离预测的子策略中的一种或多种；基于预设的模型结构调整策略和预设的模型结构调整策略对应的第二样本数据对第一模型进行模型训练，得到训练后的第二模型，第二模型用于对地址信息的语义进行匹配的模型；基于第二模型对获取的两个地址信息的语义进行匹配处理，以确定两个地址信息是否相同，得到两个地址信息的匹配结果。