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公开(公告)号：CN115828993A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211674822.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/096 , G06Q10/0635
Abstract: 本说明书实施例提供了一种交易风险检测模型的训练方法、交易风险检测方法及装置，其中训练方法包括：获取待训练的交易样本集；交易样本集包括个人交易样本、非目标企业的交易样本和目标企业的交易样本，个人交易样本的第一数量大于非目标企业的交易样本的第二数量，第二数量大于目标企业的交易样本的第三数量；各交易样本包括用于知识迁移的共有交易特征；依次利用个人交易样本、非目标企业的交易样本和目标企业的交易样本，基于知识迁移的训练方式对待训练的神经网络进行迭代训练处理，得到交易风险检测模型；交易风险检测模型用于对目标企业的交易数据进行风险检测。
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公开(公告)号：CN115545199A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211116951.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 赵文龙
Abstract: 本公开的一方面涉及一种图特征搜索方法，包括获取包括对象节点和边的图；生成包括对应于要搜索的图特征模式的树节点的蒙特卡洛树；计算所述蒙特卡洛树中的每个树节点的特征重要度；基于对所述蒙特卡洛树中的每个树节点的特征重要度的评估来对所述蒙特卡洛树中的树节点进行采样以选中具有高特征重要度的候选树节点；通过对与所选中的候选树节点所对应的图特征模式进行变换来生成所述蒙特卡洛树的新的树节点；以及基于包括所述新的树节点的蒙特卡洛树来进行所述计算、所述评估和所述变换的下一轮迭代。本公开还涉及其他相关方面。
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公开(公告)号：CN111522998B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010297229.1
申请日：2020-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 赵文龙
IPC: G06F16/901 , G06N7/01
Abstract: 公开了一种图模型的生成方法、装置及设备。在对图模型中的点和边进行绘制时，考虑了节点的各特征的发生概率，并使用自信息量进行表征，并反映在节点权重中，以及对于节点之间共享特征的发生概率也基于自信息量进行表征，并反映在边权重中。
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公开(公告)号：CN115456788B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211387148.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险群组的检测方法、装置及设备，该方法包括：接收风险群组的检测请求，获取待处理的多个不同用户的目标数据，并对多个不同用户的目标数据进行聚类处理，得到一个或多个由目标数据构成的用户群组，目标数据中包括一种或多种不同的数据特征；基于多个不同用户的目标数据，确定每种数据特征对应的出现概率，并基于每个用户群组和每个用户群组中包含的目标数据，分别确定每个用户群组中包含的用户数量和每种数据特征的数量；基于每种数据特征对应的出现概率，以及每个用户群组中包含的用户数量和每个数据特征的数量，确定每个用户群组中包含的每种数据特征分布的出现概率，进而确定存在预设风险的用户群组。
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公开(公告)号：CN115545943A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211230330.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图谱的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理的目标图谱，所述目标图谱中包括节点和有向边；基于所述目标图谱，获取所述目标图谱中的每个节点的内邻域信息和外邻域信息，以及获取所述目标图谱中的每条有向边的内邻域信息和外邻域信息；基于所述目标图谱中的每个节点的内邻域信息和外邻域信息分别与相应的节点的信息进行聚合处理，得到每个节点的聚合信息，并基于所述目标图谱中的每条有向边的内邻域信息和外邻域信息分别与相应的有向边的信息进行聚合处理，得到每条有向边的聚合信息；基于所述每个节点的聚合信息和所述每条有向边的聚合信息，确定所述目标图谱中是否包括异常的节点和/或有向边。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115456788A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211387148.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险群组的检测方法、装置及设备，该方法包括：接收风险群组的检测请求，获取待处理的多个不同用户的目标数据，并对多个不同用户的目标数据进行聚类处理，得到一个或多个由目标数据构成的用户群组，目标数据中包括一种或多种不同的数据特征；基于多个不同用户的目标数据，确定每种数据特征对应的出现概率，并基于每个用户群组和每个用户群组中包含的目标数据，分别确定每个用户群组中包含的用户数量和每种数据特征的数量；基于每种数据特征对应的出现概率，以及每个用户群组中包含的用户数量和每个数据特征的数量，确定每个用户群组中包含的每种数据特征分布的出现概率，进而确定存在预设风险的用户群组。
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公开(公告)号：CN111541692A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010321693.X
申请日：2020-04-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 赵文龙
IPC: H04L29/06
Abstract: 公开了一种身份验证方法、系统、装置及设备。在需要对用户进行身份验证时，服务端发送身份验证指令至客户端，指示客户端采集周围环境中的其它设备信息，并发送至服务端，从而服务端可以基于预先存储的客户端的安全环境设备信息和其它设备信息进行匹配，若匹配通过，则身份验证通过。
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公开(公告)号：CN118690848A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410703975.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/213
Abstract: 本说明书公开了一种语言模型的预训练方法、装置、介质及电子设备，可获取第一样本文本，第一样本文本为结构化文本，并提取第一样本文本中的各字段。针对提取出的每个字段，根据该字段的属性以及属性值，确定该字段对应的标识符，并根据确定出的各字段对应的标识符，得到第一样本文本对应的标识符序列。将标识符序列输入语言模型，得到标识符序列对应的文本特征，以根据文本特征以及预设的训练任务，对语言模型中的编码端进行预训练。通过使用标识符去对结构化文本中的字段进行替换，进而使用结构化文本对应的标识符序列去训练语言模型，使得训练得到的语言模型可以学习到结构化文本中的特征的关联关系以及潜在关系，提高了语言模型的准确度。
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公开(公告)号：CN118628248A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410853853.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种基于交易数据的用户分类方法、装置、介质及设备，服务器在接收包含各用户的交易数据的交易数据集后，针对每个用户，根据交易数据集确定出与该用户在至少同一个交易对象进行过交易的用户，作为相关用户，而后根据交易数据集中的交易数据，确定该用户与该用户对应相关用户之间的业务相似度，进而根据每个用户与各自对应相关用户之间的业务相似度，得到针对各用户的分类结果。通过限定与用户在同一个交易对象进行过交易的用户作为相关用户，并仅计算用户与对应的相关用户之间的业务相似度，大幅减少了计算资源的耗费，提高了基于业务相似度对各用户进行分类的效率。
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公开(公告)号：CN113923001B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111155034.4
申请日：2020-04-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 赵文龙
IPC: H04L9/40
Abstract: 公开了一种身份验证方法、系统、装置及设备。在需要对用户进行身份验证时，服务端发送身份验证指令至客户端，指示客户端采集周围环境中的其它设备信息，并发送至服务端，从而服务端可以基于预先存储的客户端的安全环境设备信息和其它设备信息进行匹配，若匹配通过，则身份验证通过。
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