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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246565A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410165960.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开一种模型迁移方法、装置及电子设备，所述模型为评分卡模型，所述方法包括：基于源场景的第一训练样本、与第一训练样本数据对应的样本标签，训练得到与源场景对应的第一机器学习模型；获取目标场景的无标签的第二训练样本；其中，所述第二训练样本与所述第一训练样本的特征空间相同；基于调整所述第二训练样本的特征分布逼近所述第一训练样本的特征分布，将所述第一机器学习模型的已训练好的模型参数进行校准，得到模型参数校准后的第二机器学习模型，以完成模型迁移。
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公开(公告)号：CN117827593A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410027543.6
申请日：2020-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种基于异常识别结果确定异常原因的方法和系统。该方法包括：获取至少一个与所述异常识别结果相关联的指标，每个所述指标包括多个字段，每个字段与某一预设的业务含义相关联；基于所述每个字段确定所述每个字段对所述异常识别结果的影响因素；所述影响因素包括所述每个字段的异常度和贡献度；基于所述影响因素在所述多个字段中确定至少一个对异常识别结果有影响的字段为异常字段，基于所述异常字段确定异常原因。
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公开(公告)号：CN115329958A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110510937.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 一种模型迁移方法及装置，所述方法包括：基于源场景中的第一训练样本数据、与第一训练样本数据对应的样本标签对所述模型进行模型训练，得到训练完成的所述决策树模型；基于目标场景中的无样本标签对应的第二训练样本数据，对训练完成的所述决策树模型中的每个决策树分别进行剪枝处理，以完成将所述决策树模型从源场景迁移至目标场景。一方面，解决了目标场景无标签情况下模型初始化的问题，并提升迁移模型在目标场景的泛化效能；另一方面，仅需将源场景训练的决策树模型的模型参数输出到目标场景，无需要使用源场景下的数据，满足了数据安全和隐私保护的用户需求。
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公开(公告)号：CN113835947A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010514155.2
申请日：2020-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本说明书公开了一种基于异常识别结果确定异常原因的方法和系统。该方法包括：获取至少一个与所述异常识别结果相关联的指标，每个所述指标包括多个字段，每个字段与某一预设的业务含义相关联；基于所述每个字段确定所述每个字段对所述异常识别结果的影响因素；所述影响因素包括所述每个字段的异常度和贡献度；基于所述影响因素在所述多个字段中确定至少一个字段为异常字段，基于所述异常字段确定异常原因。
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公开(公告)号：CN113688650A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111117739.7
申请日：2021-09-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
Inventor： 黄莹 , 黄星 , 廖群伟 , 陈景东 , 王剑 , 刘家佳 , 暨凯祥 , 胡锦华 , 刘雷 , 武琳娟 , 王昊 , 章鹏 , 李莎 , 卢睿 , 杜金泉 , 冯成林 , 张谦 , 苏煜 , 林楠 , 鞠春春 , 吕炯炯 , 朱伟
Abstract: 本公开披露了一种识别图片的方法和装置。所述方法包括：接收扫码图片，所述扫码图片包含商品的营销活动对应的活动码；对所述扫码图片进行图像识别，以确定所述扫码图片是否为目标图片，所述目标图片为对所述商品的实体上的所述活动码进行扫描后得到的图片。
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