-
公开(公告)号：CN114581693B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210224441.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用户行为模式的区分方法和装置，该方法包括：行为序列集合确定单元获取多个用户行为序列对应的多个序列表征向量；行为序列集合确定单元构建序列关系图，其中的单个节点对应于单个用户行为序列，并且具有连接边的两个节点满足，该两个节点对应的两个用户行为序列之间的共同子序列满足第一条件，以及该两个用户行为序列对应的两个序列向量之间的相似度超过设定阈值；行为序列集合确定单元基于序列关系图，进行图聚类运算，获取若干节点类簇；根据若干节点类簇，确定对应的若干用户行为序列集合，其中，用户行为序列集合用于确定用户的行为模式。
-
公开(公告)号：CN112559640B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202011409591.X
申请日：2020-12-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例提供一种图谱表征系统的训练方法，该图谱表征系统包括图神经网络、多个节点级学习向量、多个中间级学习向量和多个图谱级学习向量。该方法包括：先获取第一训练样本，其中包含对应的两个关系图谱和相似度标签值，任一的第一关系图谱包括多个对象节点；接着，利用图神经网络对第一关系图谱进行图嵌入处理，得到多个对象节点嵌入向量；然后，基于该多个对象节点嵌入向量，依次利用节点相似记忆组件、节点‑图谱相似记忆组件和图谱相似记忆组件，提取不同尺度的信息，从而得到第一关系图谱的绝对化的图谱表征向量；再接着，计算对应两个关系图谱的两个图谱表征向量之间的相似度预测值，并结合相似度标签值，训练上述图谱表征系统。
-
公开(公告)号：CN112541129B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011409575.0
申请日：2020-12-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种处理交互事件的方法及装置，在处理方法中，获取新增交互事件。在已有动态交互图中，确定出新增交互事件对应的两个目标节点，并建立新增连接边。至少对两个目标节点的节点信息进行融合，得到事件交互信息。根据两个目标节点各自所在最近历史交互事件与新增交互事件的交互时间差，以及事件交互信息，分别更新两个目标节点各自的隐含向量。确定各阶邻居节点。针对各阶邻居节点中任意的第一邻居节点，基于其所在最近历史交互事件与新增交互事件的交互时间差、第一邻居节点与对应目标节点的第一距离，以及两个目标节点各自的更新的隐含向量，确定对应于第一邻居节点的传播信息。根据传播信息，更新第一邻居节点的隐含向量。
-
公开(公告)号：CN114091669A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111397085.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于事件的图神经网络训练方法及装置。方法包括：确定目标时段内发生的目标事件，针对每个目标事件，确定所述目标事件的事发时间以及参与所述目标事件的涉事对象；针对参与所述目标事件的每个涉事对象，基于所述目标时段内发生在所述事发时间之前的目标事件，生成所述涉事对象在所述事发时间的事件图；基于涉事对象、事发时间以及所述涉事对象在所述事发时间的事件图，确定所述目标事件下所述涉事对象的事件三元组，得到各个目标事件下涉事对象的事件三元组；采用各个目标事件下涉事对象的事件三元组训练图神经网络。
-
公开(公告)号：CN111160357A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010254884.9
申请日：2020-04-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种基于对抗学习的模型训练、图片输出方法及装置。基于对抗学习的思想，训练图片修改模型，使得经过图片修改模型修改后的图片既和原图片足够相似（如此，修改后的图片尽可能少的修饰原图片的信息，尤其是原图片包含的文字内容），又可以使得OCR模型无法从修改后的图片中提取出的文字内容与原始图片中的文字内容差别较大。如此，对于经过图片修改模型修改后的图片，一方面不会影响图片的正常使用，另一方面又对OCR模型文字识别的结果造成很大的干扰，保护图片中的文字内容隐私。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707990A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210289732.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用户行为模式的确定方法和装置，该方法包括：获取有标签的N个用户行为序列，每个用户行为序列包括依次的多个操作行为；根据N个用户行为序列，构建行为转移关系图；行为转移关系图包括节点以及节点之间的有向边，节点对应于操作行为，有向边对应于N个用户行为序列中连续两个操作行为之间的转移关系；确定各转移关系相对于标签的信息价值；根据信息价值和转移关系图，确定在各操作行为后采取其它操作行为的Q值，Q值表示多步累积信息价值；根据Q值和转移关系图，确定从各个操作行为出发，到达各用户行为序列的最终操作行为的优化路径，其中，优化路径用于确定用户的行为模式。
-
公开(公告)号：CN114581693A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210224441.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06K9/62 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用户行为模式的区分方法和装置，该方法包括：行为序列集合确定单元获取多个用户行为序列对应的多个序列表征向量；行为序列集合确定单元构建序列关系图，其中的单个节点对应于单个用户行为序列，并且具有连接边的两个节点满足，该两个节点对应的两个用户行为序列之间的共同子序列满足第一条件，以及该两个用户行为序列对应的两个序列向量之间的相似度超过设定阈值；行为序列集合确定单元基于序列关系图，进行图聚类运算，获取若干节点类簇；根据若干节点类簇，确定对应的若干用户行为序列集合，其中，用户行为序列集合用于确定用户的行为模式。
-
公开(公告)号：CN113988718A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111585663.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备，该方法包括：获取基于目标业务的业务信息构建的二部图，然后，可以基于所述二部图中节点的聚集情况，通过二部图社区发现算法对二部图进行社区划分，得到至少一个子二部图，最后，可以基于子二部图中包含的风险节点，以及子二部图中风险节点与除风险节点之外的其它节点之间的关联关系信息，对子二部图中的其它节点存在的风险进行识别，得到子二部图中每个其它节点存在风险的程度。
-
公开(公告)号：CN112559640A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011409591.X
申请日：2020-12-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种图谱表征系统的训练方法，该图谱表征系统包括图神经网络、多个节点级学习向量、多个中间级学习向量和多个图谱级学习向量。该方法包括：先获取第一训练样本，其中包含对应的两个关系图谱和相似度标签值，任一的第一关系图谱包括多个对象节点；接着，利用图神经网络对第一关系图谱进行图嵌入处理，得到多个对象节点嵌入向量；然后，基于该多个对象节点嵌入向量，依次利用节点相似记忆组件、节点‑图谱相似记忆组件和图谱相似记忆组件，提取不同尺度的信息，从而得到第一关系图谱的绝对化的图谱表征向量；再接着，计算对应两个关系图谱的两个图谱表征向量之间的相似度预测值，并结合相似度标签值，训练上述图谱表征系统。
-
公开(公告)号：CN112541129A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011409575.0
申请日：2020-12-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种处理交互事件的方法及装置，在处理方法中，获取新增交互事件。在已有动态交互图中，确定出新增交互事件对应的两个目标节点，并建立新增连接边。至少对两个目标节点的节点信息进行融合，得到事件交互信息。根据两个目标节点各自所在最近历史交互事件与新增交互事件的交互时间差，以及事件交互信息，分别更新两个目标节点各自的隐含向量。确定各阶邻居节点。针对各阶邻居节点中任意的第一邻居节点，基于其所在最近历史交互事件与新增交互事件的交互时间差、第一邻居节点与对应目标节点的第一距离，以及两个目标节点各自的更新的隐含向量，确定对应于第一邻居节点的传播信息。根据传播信息，更新第一邻居节点的隐含向量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.04 seconds)
