公开(公告)号：CN117520927B

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN202410014918.5

申请日：2024-01-04

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 石磊 ,  赵登 ,  何建杉

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09

Abstract: 本说明书实施例提供一种检测异常账户的方法和装置，方法包括：从目标图谱中提取目标账户对应的目标节点和其邻居节点构成的目标子图；将目标子图输入图神经网络模型，得到目标节点的节点表征向量；获取目标节点在目标图谱中对应的图结构特征的特征值；图结构特征包括节点特征和关系特征；节点特征用于反映目标节点在目标图谱中的重要程度或其归属子图的稠密程度，关系特征用于反映目标节点与目标图谱中的其他节点之间的相关性；将节点表征向量和特征值输入分类模型，得到目标账户是否属于异常账户的检测结果。该方法能够提升检测异常账户的准确率。

公开(公告)号：CN117077792A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311325368.0

申请日：2023-10-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵登 ,  石磊 ,  胡彬 ,  何建杉

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/02

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于知识图谱生成提示数据的方法及装置。在该方法中，可以通过多种方式获取相互匹配的推理规则和实例子图，实例子图来自知识图谱，知识图谱中包含隐私数据。推理规则包括推理条件和推理结果。基于该推理规则构建问答模板，问答模板包括问题模板和答案模板，答案模板包括原因模板和结果模板。问题模板和结果模板通过对推理规则中的推理结果进行文本转换得到，原因模板通过对推理规则中的推理条件进行文本转换得到。基于问答模板和实例子图的结合可以生成目标文本，该目标文本则包括问题文本和答案文本，答案文本包括原因文本和结果文本。该目标文本作为提示数据可以用于调整语言模型。

公开(公告)号：CN118132681B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410547438.5

申请日：2024-04-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵登 ,  石磊 ,  张志强 ,  顾进杰 ,  周俊

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022

Abstract: 本说明书实施例提供一种医疗知识图谱查询中对多个查询结果的排序方法和装置。方法包括：根据查询请求从医疗知识图谱中提取目标子图；其中，目标子图包括多个类别的输入节点和多个结果节点，输入节点对应于查询请求中携带的输入医疗实体，结果节点对应于医疗相关查询结果；确定各个类别的反映其通用贡献的第一指标分数，第一指标分数与对应类别中各输入节点在医疗知识图谱中关联的结果节点数目负相关；针对任意的目标结果节点，根据各个类别的输入节点中与该目标结果节点的关联节点数目，确定各个类别的反映其对该目标结果节点贡献度的第二指标分数；根据各个类别的第一指标分数和第二指标分数，确定目标结果节点的排序分数。

公开(公告)号：CN116628229A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310906808.5

申请日：2023-07-21

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵登 ,  胡彬 ,  石磊 ,  何建杉

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/186 ,  G06F40/211

Abstract: 本说明书实施例提供了一种利用知识图谱生成文本语料的方法及装置。知识图谱的图谱元素包含代表实体的节点以及体现节点之间关系的连接边。利用知识图谱能够将隐私数据组织成结构化数据。在该方法中，读取知识图谱中子图的图数据和本体信息，图数据包括子图中的图谱元素形成的若干三元组，本体信息至少包括子图中各图谱元素的类型。接着，基于预先构建的若干句子模板、上述图数据以及本体信息，生成若干句子，归入生成句子集；其中，若干句子模板中的至少一个句子模板基于本体信息构建；基于生成句子集，确定子图对应的文本语料，该文本语料用于语言模型训练。