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公开(公告)号：CN111723943A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010753290.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于多标签的联邦学习方法、装置和系统，该方法包括：多个机构在进行联邦学习时，可信执行环境可以获取由多个机构提供的多个标签数据组，任一标签数据组中包括多个用户的原始标签，所述多个用户中至少存在一个用户在所述多个标签数据组中的多个原始标签不一致；在获取到多个标签数据组后，利用预设的弱监督学习算法对所述多个标签数据组进行学习训练，得到统一的目标标签数据组，目标标签数据组中包括所述多个用户的目标标签；将所述目标标签数据组发送给所述多个机构，以便由所述多个机构基于所述目标标签数据组进行联邦学习。
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公开(公告)号：CN111401759A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010203025.7
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种数据处理方法，包括：按照至少两个评价指标，获取经营实体对应于每个评价指标的指标数据；根据每个评价指标的指标数据确定每个评价指标对应的节碳量；利用经过训练的排序融合模型对各评价指标对应的节碳量进行融合，得到所述经营实体对应的节碳量；其中，所述排序融合模型以所述各评价指标的指标数据及其对应的节碳量为训练数据通过训练得到；根据所述经营实体对应的节碳量对所述经营实体的特定数据进行处理；其中特定数据与节碳量相关。本说明书还提供了实现上述方法的数据处理装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN111325113A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010078402.9
申请日：2020-02-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种图像检测方法、装置、设备及介质。在一个实施例中，该方法可以包括：首先，获取目标图像；接着，在确定目标图像包括可交换图像文件信息的情况下，判断可交换图像文件信息是否包括目标信息，得到第一判断结果；然后，在第一判断结果为是的情况下，判断目标信息是否满足预设条件，得到第二判断结果；再接着，在第二判断结果为是的情况下，确定目标图像被篡改。
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公开(公告)号：CN111177769A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010280372.X
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/953
Abstract: 本说明书实施例提供一种隐私数据保护的名单查询方法及相关的名单查询系统。方法包括：加入目标名单查询服务的第一成员设备向数据平台发起目标名单查询服务的查询请求，查询请求携带有第一成员设备基于第一私钥加密的待查询对象信息。数据平台将待查询对象信息发送至加入目标查询服务的至少一个第二成员设备，以得到经第一成员设备的第一私钥和第二成员设备的第二私钥双重加密的待查询对象信息。数据平台基于双重加密的待查询对象信息，对目标名单查询服务的名单数据进行命中查询，并向第一成员设备反馈结果。名单数据包括有经第一私钥和第二私钥双重加密后的可查询对象信息，第一私钥和第二私钥在不同双重加密顺序下对相同内容的加密结果相同。
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公开(公告)号：CN111008709A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN202010162831.4
申请日：2020-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种联邦学习、资料风险评估方法、装置及系统，在所述方法中，资料所有方作为联邦学习中的参与方，基于本地用户资料数据对目标模型进行训练，得到所述目标模型的梯度并反馈给联邦学习中的协调方，其中，所述目标模型用于评估用户资料存在的风险；协调方对至少两个资料所有方反馈的梯度进行整合，得到目标模型的更新梯度并发送至资料所有方；资料所有方基于所述更新梯度和本地用户资料数据，再次对目标模型进行训练，并向协调方反馈再次训练得到的梯度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110910041A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911224554.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险管控方法。所述方法包可以包括以下至少一种操作。可以获取与目标商户相关的商户信息。可以基于所述商户信息，至少确定所述目标商户相关的业务类型。可以至少基于第一模型以及所述商户信息，确定所述目标商户针对所述业务类型所存在的风险预估值。可以基于所述风险预估值，对所述目标商户执行与所述风险预估值对应的预设管控操作。本说明书实施例所披露的方法，可以实现商户风险管理的一站式智能化，提升了商户风险管理的准确率和时效性，同时具备隐私安全计算能力。
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公开(公告)号：CN111078880B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201911272849.3
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q10/0635 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书提供子应用的风险识别方法以及装置，其中所述子应用的风险识别方法，应用于第三方应用，包括：获取搭载于第三方应用并依赖所述第三方应用运行的子应用的属性数据；通过对所述属性数据进行预处理，获得各个风险识别维度的风险识别数据；将所述各个风险识别维度的风险识别数据分别输入至所述各个风险识别维度对应的风险识别模型，对所述子应用在所述各个风险识别维度进行风险识别，获得所述各个风险识别模型输出的所述各个风险识别维度的风险评分；根据所述各个风险识别维度的风险评分计算所述子应用的风险总评分，并基于所述风险总评分确定所述子应用的风险识别结果。
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公开(公告)号：CN110855641B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911043415.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种社区属性信息确定方法，该方法包括：获取至少一个账户之间的关系数据；在从至少一个账户中确定出至少一个社区后，根据至少一个账户之间的关系数据确定至少一个社区的属性信息；其中，属性信息包括社区节点相关信息和/或社区结构相关信息；以及输出至少一个社区及其属性信息。本发明还公开了社区属性信息确定装置、计算设备以及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN113780404A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111044554.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种资源数据的处理方法及装置，用以解决现有技术中数据聚类效率低以及风险管理效率低的问题。所述方法包括：基于多个资源数据的原始分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值。利用各所述资源分割值对所述多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组。根据预设的资源评估指标，从所述多个资源聚类组中确定所述资源评估指标对应的目标资源聚类组。所述资源评估指标包含对所述资源数据进行风险评估所使用的风险评估参数。根据所述目标资源聚类组对应的目标资源分割值，确定所述资源数据对应的资源评估阈值。所述资源评估阈值用于对所述资源数据进行风险评估。
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公开(公告)号：CN113268776A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110508630.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于区块链的模型联合训练方法及装置，在训练方法中，区块链的当前层节点接收对应的上层节点发送的第一训练结果。该第一训练结果至少基于第一类型结果确定，第一类型结果由上层节点基于其在链下维护的私有数据，对其在链上维护的多种模型中的目标模型进行训练后得到。当前层节点基于其链下维护的私有数据，对其在链上维护的多种模型中的目标模型进行训练，得到第二训练结果。对第一训练结果和第二训练结果进行融合，得到融合结果。判断当前层节点是否在最后一个层级。若当前层节点在最后一个层级，则在区块链上广播所述融合结果，以使得多个节点基于融合结果对各自在链上维护的多种模型中的目标模型进行更新。
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