公开(公告)号：CN111552649B

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202010421737.6

申请日：2020-05-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 程大曦 ,  梁琛 ,  蔡天驰 ,  刘子奇

IPC: G06F11/36 ,  G06Q10/06 ,  G06T7/136

Abstract: 本说明书公开了一种分组测试方法及装置。所述方法包括：根据所确定的图分割算法以及该算法的初始参数值，将图结构划分为多个子图；根据当前的划分结果，确定参数值更新策略；循环执行以下操作，直到满足预设的循环停止条件：针对当前的划分结果，利用预设的损失函数计算当前划分结果对应的当前损失函数值；判断当前损失函数值是否满足预设的循环停止条件；如果否，则根据所确定的参数值更新策略，对当前的参数值进行更新；并且根据更新后的参数值，将所述图结构划分为多个子图；循环结束后，根据当前的划分结果，将至少两个子图对应的用户子集确定为随机测试的对象用户。

公开(公告)号：CN111275106A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010062753.0

申请日：2020-01-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 皇甫志刚 ,  任彦昆 ,  林建滨 ,  梁琛

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种对抗样本生成方法、装置及计算机设备。确定图数据样本中目标节点的关联元素，然后根据关联元素对图数据样本进行修改，将修改后的图数据样本输入到目标模型，根据目标模型输出的结果确定表征每个关联元素对于目标模型的干扰大小的干扰参数，然后选取干扰较大的目标元素对图数据进行修改，得到对抗样本。通过模型的前向计算将关联元素的扰动结果准确量化，避免了基于梯度信息计算扰动结果中的连续松弛问题及计算的扰动结果不准确的问题，通过贪心选取的策略为图结数据加入最少的扰动，以生成对抗样本。