一种自动响应用户询问的方法和系统

    公开(公告)号:CN111353290A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010126592.7

    申请日:2020-02-28

    Inventor: 杨明晖 李哲 刘威

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种自动响应用户询问的方法和系统,所述方法包括:获取用户的询问内容以及所述询问对应的至少一个特征参数;基于所述用户的询问内容从知识库中确定至少一个候选问题以及所述至少一个候选问题对应的回答;基于所述用户的询问内容、所述至少一个候选问题以及所述询问对应的至少一个特征参数,采用判断模型判断所述至少一个候选问题对应的回答使得所述用户满意的信心分;判断所述信心分是否大于预设阈值,是则输出所述至少一个候选问题对应的回答;否则执行相应的提醒动作。

    一种训练文本相似度模型的方法和系统

    公开(公告)号:CN111353033A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010126357.X

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种训练文本相似度模型的方法及系统,该方法包括:获取多组训练数据,多组训练数据中的一组包括:第一文本、第二文本和第三文本,第二文本和第三文本为用户输入的询问内容,第一文本为知识库中对应于第二文本和第三文本的问题;其中,第二文本为与第一文本匹配的用户反馈好评的文本,第三文本为与第一文本不匹配的用户反馈差评的文本;基于多组训练数据调整文本相似度模型的参数进而优化损失函数,得到训练后的文本相似度模型;其中,损失函数基于第一相似度和第二相似度的相对关系确定;第一相似度为文本相似度模型基于第一文本和第二文本计算的相似度,第二相似度为文本相似度模型基于第一文本与第三文本计算的相似度。

    一种用于对话机器人的输入提示方法及装置

    公开(公告)号:CN111078848A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911199807.1

    申请日:2019-11-29

    Inventor: 杨明晖

    Abstract: 本说明书提供一种用于对话机器人的输入提示方法及装置,所述方法包括:获取当前对话信息的对话上文信息,利用会话生成模型对对话上文信息的编码,再利用会话生成模型对解码获得的向量以及当前接收到的对话信息进行解码,生成输入提示信息,将生成的输入提示信息反馈给用户,以补全用户的输入信息。

    多视角图像的生成方法、多视角图像生成模型的训练方法

    公开(公告)号:CN119648836A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411815267.6

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本说明书提供一种多视角图像的生成方法、多视角图像生成模型的训练方法。其中,多视角图像的生成方法包括:获得目标对象的目标单视角图像,将目标单视角图像输入至预先训练好的多视角图像生成模型,输出目标对象的m个视角的图像,一个视角的图像包括n个域的图像,其中,m和n均为大于1的整数,目标对象的同一视角下的不同域的图像在物理属性上具有一致性。可以从单视角扩展到多视角,提供更丰富的视觉信息;而且,通过多视角图像中各域图像在物理属性上具有一致性,可以确保逼真的光照和材质表现,从而使得生成的图像的细节更加丰富和准确。

    韵律标注数据生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117012178B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202310954803.X

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本说明书实施例提供了韵律标注数据生成方法及装置,该方法包括:从目标视频中提取目标音频,以及提取目标音频对应的目标文本;利用预训练的音频文本对齐模型,对目标音频和目标文本进行字级别的对齐处理,得到对齐结果;基于对齐结果,对目标音频进行特征提取处理,从而得到目标文本中的各个字分别对应的音频特征;利用预设的关联于多个韵律标签的韵律识别规则,基于音频特征确定各个字分别对应的韵律标签;在目标文本中为各个字分别标注识别的韵律标签,并将标注后的目标文本作为韵律标注数据。

    一种从对话语料中抽取对话策略结构的方法及系统

    公开(公告)号:CN112115248B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202011034369.6

    申请日:2020-09-27

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及一种从对话语料中抽取对话策略结构的方法及系统,所述方法包括:获取所述对话语料的多个客服语料;其中,所述客服语料中包括多个按序排列的问题信息;基于特征提取算法对所述客服语料中的问题信息进行特征化处理,得到问题信息对应的特征向量;基于聚类算法将所述问题信息对应的特征向量聚类为多个问题聚类簇;基于所述多个按序排列的问题信息获取各问题聚类簇在所述多个客服语料中的顺序标识;基于关联规则算法对各问题聚类簇及其顺序标识进行处理,获取目标问题序列;基于所述目标问题序列确定所述对话策略结构。

    一种关键词提取方法和系统

    公开(公告)号:CN111400484B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010200961.2

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种关键词提取方法和系统,所述方法包括:获取目标文本;从所述目标文本中选择目标词语;将所述目标文本的信息以及当前选择的目标词语的位置信息输入关键词提取模型,得到该目标词语的去除或保留操作;执行该目标词语的去除或保留操作,得到操作后的目标文本;判断所述操作后的目标文本中是否存在未被执行所述操作的词语;若是,则以所述操作后的目标文本替换所述目标文本,从所述操作后的目标文本中选择其中一个所述未被执行所述操作的词语,以该词语作为所述当前选择的目标词语,重复执行上述输入关键词提取模型至判断的步骤;若否,则将所述操作后的目标文本中的词语确定为所述目标文本的关键词。

    一种短语分割模型的训练方法和系统

    公开(公告)号:CN111522957B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010384233.1

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本说明书的实施例公开了一种短语分割模型的训练方法和系统,所述方法包括:基于公共知识库获取至少一个目标短语,目标短语包含至少两个词;基于目标短语从公共知识库中获取至少一个第一文本,第一文本包含目标短语;基于第一文本获取非目标短语,非目标短语为第一文本的一部分,且不同于目标短语;将目标短语和第一文本构成的文本对作为正样本,非目标样本和第一文本构成的文本对作为负样本;基于多组正样本和负样本训练得到短语分割模型。

    一种通过人机对话进行反欺诈干预的方法和系统

    公开(公告)号:CN112988991B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110153307.5

    申请日:2021-02-04

    Inventor: 王子豪 杨明晖

    Abstract: 本说明书公开了一种通过人机对话进行反欺诈干预的方法和系统,所述方法包括:获取来自人机对话的对话文本,所述人机对话由用户的目标操作触发,所述对话文本包括当前用户话语;基于对话文本确定用户的行为意图;基于行为意图以及对话文本确定当前用户话语对应的回复策略类型以及与目标操作相关的风险信息;基于回复策略类型以及风险信息确定一条或多条候选机器人话术;对一条或多条候选机器人话术进行筛选,获得应答机器人话术;基于应答机器人话术回复当前用户话语。

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