公开(公告)号：CN116628572A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310577209.3

申请日：2023-05-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 杨信 ,  吕乐 ,  傅幸 ,  刘芳卿 ,  王维强

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06Q40/04

Abstract: 本说明书实施例提供了一种风控场景中消除噪声样本的方法和装置。该方法包括：得到原始训练样本集；该原始训练样本集中包括扩充训练样本以及干净训练样本；将原始训练样本集中的一部分训练样本输入第一去噪模型中，另一部分训练样本输入第二去噪模型中；从输入一个去噪模型的各训练样本中确定出标签相对可靠的训练样本，并利用输入该标签相对可靠的训练样本时得到的该去噪模型的梯度信息更新另一个去噪模型的参数；最终得到的去噪模型对所述原始训练样本集中的训练样本进行分类，利用分类结果更新原始训练样本集中该训练样本的标签，从而得到消除噪声样本后的训练样本集。本说明书实施例能够更好地消除噪声样本。

公开(公告)号：CN115293238A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210793703.9

申请日：2022-07-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周璟 ,  蒋晨之 ,  王宁涛 ,  吕乐 ,  傅幸 ,  刘芳卿 ,  杨阳 ,  杨信 ,  王维强

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种可信性判别的方法及系统。其中方法包括：获取表征模型分别利用第一主体和第二主体在时间t2之前预设时长内的行为特征得到的第一主体和第二主体的表征向量；针对所述第一主体确定与该第一主体的表征向量之间的距离满足预设第一条件的第二主体，并将确定出的各第二主体分别与第一主体构成候选关系对；对各候选关系对进行风险评分，选择风险评分满足预设第二条件的候选关系对作为可信关系对，所述可信关系对用以在时间t2+m对包含网络行为的流量进行可信性判别。本申请能够实现基于双主体的准确可信性判别。

公开(公告)号：CN114897168A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210696228.3

申请日：2022-06-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周璟 ,  吕乐 ,  傅幸 ,  王宁涛 ,  杨信 ,  杨阳 ,  蒋晨之 ,  刘芳卿 ,  王维强

IPC: G06N5/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种风控模型的融合训练方法，包括：接收标签数据并提炼专家知识；将所述标签数据和所述专家知识分别进行多阶特征交叉以获取数据表征和规则表征；基于所述规则表征提纯所述数据表征；以及基于经提纯的数据表征训练并输出所述风控模型。