用于确定交易关联性的方法及装置

    公开(公告)号:CN111383116A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010470522.3

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于确定交易关联性的方法及装置,在该方法中,从主体特征向量集中获取交易所涉及的交易发起方主体和交易接收方主体的主体特征向量,从关系特征向量集中获取交易发起方主体和交易接收方主体之间的关系特征向量,主体特征向量集和关系特征向量集属于同一向量空间,主体特征向量集和关系特征向量集基于知识图谱确定。再基于所获取的主体特征向量和关系特征向量来确定交易的交易关联性。

    风险关联对象的确定方法、装置和服务器

    公开(公告)号:CN111583037B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010361597.8

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本说明书提供了风险关联对象的确定方法、装置和服务器。在一个实施例中,上述风险关联对象的确定方法可以预先根据多个数据对象的股权关系数据,基于生成森林数据结构建立得到的对应的股权关系图;在具体确定目标对象是否是黑名单的风险关联对象时,可以根据目标对象和黑名单,来检索扫描上述基于生成森林数据结构的股权关系图,快速地得到对应的检索结果;再根据检索结果,确定出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。从而可以有效地降低处理过程中所涉及的数据处理量和数据处理的复杂度,提高了数据处理效率,以能高效、准确地判断出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。

    风险识别方法和装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113222610A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110493573.2

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。根据该实施例的方法,首先依据关联关系数据生成至少一条以待识别实体为端节点的关联关系路径,构成所述待识别实体的路径集;其中,所述关联关系路径中的节点为实体,边为实体间的关联关系;然后利用预先训练得到的路径识别模型,对所述关联关系路径进行风险识别;再利用所述待识别实体的路径集中各关联关系路径的风险识别结果,确定对所述待识别实体的风险识别结果。

    实体关联度的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN113220833A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110493485.2

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种实体关联度的识别方法和装置。根据该实施例的方法,首先获取第一实体的向量表示以及第二实体的向量表示,其中所述第一实体的向量表示以及第二实体的向量表示是预先对包含所述第一实体和所述第二实体的知识图谱进行学习后得到的,所述知识图谱的节点为所述第一实体和所述第二实体所属平台中的各实体,边为在所述平台中实体间的关系;然后确定所述第一实体的向量表示和所述第二实体的向量表示之间的相似度;接着利用所述相似度确定所述第一实体和所述第二实体之间的关联度。

    风险关联对象的确定方法、装置和服务器

    公开(公告)号:CN111583037A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010361597.8

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本说明书提供了风险关联对象的确定方法、装置和服务器。在一个实施例中,上述风险关联对象的确定方法可以预先根据多个数据对象的股权关系数据,基于生成森林数据结构建立得到的对应的股权关系图;在具体确定目标对象是否是黑名单的风险关联对象时,可以根据目标对象和黑名单,来检索扫描上述基于生成森林数据结构的股权关系图,快速地得到对应的检索结果;再根据检索结果,确定出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。从而可以有效地降低处理过程中所涉及的数据处理量和数据处理的复杂度,提高了数据处理效率,以能高效、准确地判断出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。

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