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公开(公告)号:CN111383116A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010470522.3
申请日:2020-05-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于确定交易关联性的方法及装置,在该方法中,从主体特征向量集中获取交易所涉及的交易发起方主体和交易接收方主体的主体特征向量,从关系特征向量集中获取交易发起方主体和交易接收方主体之间的关系特征向量,主体特征向量集和关系特征向量集属于同一向量空间,主体特征向量集和关系特征向量集基于知识图谱确定。再基于所获取的主体特征向量和关系特征向量来确定交易的交易关联性。
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公开(公告)号:CN111583037B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010361597.8
申请日:2020-04-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/0635 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本说明书提供了风险关联对象的确定方法、装置和服务器。在一个实施例中,上述风险关联对象的确定方法可以预先根据多个数据对象的股权关系数据,基于生成森林数据结构建立得到的对应的股权关系图;在具体确定目标对象是否是黑名单的风险关联对象时,可以根据目标对象和黑名单,来检索扫描上述基于生成森林数据结构的股权关系图,快速地得到对应的检索结果;再根据检索结果,确定出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。从而可以有效地降低处理过程中所涉及的数据处理量和数据处理的复杂度,提高了数据处理效率,以能高效、准确地判断出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。
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公开(公告)号:CN113222610A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110493573.2
申请日:2021-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。根据该实施例的方法,首先依据关联关系数据生成至少一条以待识别实体为端节点的关联关系路径,构成所述待识别实体的路径集;其中,所述关联关系路径中的节点为实体,边为实体间的关联关系;然后利用预先训练得到的路径识别模型,对所述关联关系路径进行风险识别;再利用所述待识别实体的路径集中各关联关系路径的风险识别结果,确定对所述待识别实体的风险识别结果。
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公开(公告)号:CN113220833A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110493485.2
申请日:2021-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种实体关联度的识别方法和装置。根据该实施例的方法,首先获取第一实体的向量表示以及第二实体的向量表示,其中所述第一实体的向量表示以及第二实体的向量表示是预先对包含所述第一实体和所述第二实体的知识图谱进行学习后得到的,所述知识图谱的节点为所述第一实体和所述第二实体所属平台中的各实体,边为在所述平台中实体间的关系;然后确定所述第一实体的向量表示和所述第二实体的向量表示之间的相似度;接着利用所述相似度确定所述第一实体和所述第二实体之间的关联度。
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公开(公告)号:CN112200592A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011156055.3
申请日:2020-10-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种空壳公司识别方法、装置及设备。方法包括:构建公司的多维特征,并采用集成学习模型和深度学习模型相结合的方式进行空壳公司的识别,包括先使用集成学习模型生成多维特征的特征编码序列,再将多维特征与特征编码序列一并作为深度学习模型的输入,从而准确识别空壳公司。
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公开(公告)号:CN111583037A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010361597.8
申请日:2020-04-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/06 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本说明书提供了风险关联对象的确定方法、装置和服务器。在一个实施例中,上述风险关联对象的确定方法可以预先根据多个数据对象的股权关系数据,基于生成森林数据结构建立得到的对应的股权关系图;在具体确定目标对象是否是黑名单的风险关联对象时,可以根据目标对象和黑名单,来检索扫描上述基于生成森林数据结构的股权关系图,快速地得到对应的检索结果;再根据检索结果,确定出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。从而可以有效地降低处理过程中所涉及的数据处理量和数据处理的复杂度,提高了数据处理效率,以能高效、准确地判断出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。
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公开(公告)号:CN111275537A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010113208.X
申请日:2020-02-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提出了一种用户数据处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质,该方法由认证链上的任意设备节点实施,该方法包括:获取所述认证链对目标用户的用户数据进行反洗钱审查形成的审查记录;以及,与所述认证链上的其他设备节点共同对所述审查记录进行分布式记账,以更新本地数据库。
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