公开(公告)号：CN116910618A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310867774.3

申请日：2023-07-14

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 晏晓东 ,  何建杉 ,  李若鹏 ,  褚崴

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了基于超图的节点表征、节点预测、模型训练方法及装置。在节点表征方法中，获取原始超图；确定原始关系矩阵；基于原始关系矩阵以及原始超图，从原始超边层级开始按照层级由低到高的顺序依次构建多个包括有超边的超边层级；以及利用分类模型中的图神经网络，根据由原始超图和所构建的超边层级构成的多层级超图，将各个节点进行向量表征，得到各个节点对应的节点表征向量，以使根据所得到的节点表征向量来对各个节点进行分类。

公开(公告)号：CN116484121A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310495849.X

申请日：2023-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 晏晓东 ,  焦一峰 ,  何建杉 ,  王教团 ,  李若鹏 ,  褚崴

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06Q10/04

Abstract: 本说明书实施例提供了超图构建方法及装置、基于超图的访问位点预测方法及装置。在超图构建方法中，采集用户的位点访问数据，其中，位点访问数据包括用户信息和到访的位点信息；根据位点访问数据在时间维度上构建针对各个用户的访问时间轨迹，其中，每个访问时间轨迹由在时间上连续的多个位点访问行为构成，每个位点访问行为包括用户信息和位点信息；基于用户和/或位点确定所构建的各个访问时间轨迹之间的关联性；以及基于关联性以及用于表征访问轨迹的访问轨迹节点构建超图，以使得超图与访问位点预测模型结合被用于访问位点预测时访问位点预测模型基于超图中的关联性进行预测。