公开(公告)号：CN118070797A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410140536.7

申请日：2024-01-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 杨信 ,  易灿 ,  傅幸 ,  王维强

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216

Abstract: 本说明书实施例公开了一种生成文本检测方法、装置、存储介质及电子设备，包括：对待检测文本进行文本扰动处理，得到扰动检测文本，并计算待检测文本对应的第一生成概率以及计算扰动检测文本对应的第二生成概率，然后根据第一生成概率和第二生成概率的差异生成待检测文本和扰动检测文本之间的扰动差异指标，最后若扰动差异指标大于预设差异阈值，则可确定待检测文本为生成文本。

公开(公告)号：CN117876114A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311714126.0

申请日：2023-12-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 杨信 ,  易灿 ,  傅幸 ,  王维强

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q40/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种业务执行和模型训练的方法及装置，用于隐私保护，获取用户在各特征维度下的特征数据，并针对每个特征维度，确定该特征维度对应的维度类型，判断该特征维度是否为预设维度类型，若是，则确定用户与该特征维度相关的业务意图，并将该特征维度的维度名称、该特征维度下的特征数据和用户与该特征维度相关的业务意图输入到特征提取网络中，得到特征编码，否则，根据该特征维度的特征数据的数据类型，确定该特征维度对应的输入数据，并将输入数据输入到特征提取网络中，得到特征编码。将各特征维度下的特征数据的特征编码输入到预测网络，得到预测结果，以根据预测结果执行业务，本方法通过结合业务意图提高了预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN115526266B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202211272252.0

申请日：2022-10-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 易灿 ,  张天翼

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种神经网络模型的训练方法及装置、业务预测方法及装置。在训练神经网络模型时，根据历史业务数据，获取训练样本数据；在每一轮训练中均执行：将训练样本数据输入所述神经网络模型中，以对所述神经网络模型中每一个参数的参数值进行调整；以及检测本轮训练是否满足参数获取条件，如果是，则记录本轮训练得到的神经网络模型中每一个参数的当前参数值；在各轮训练结束后，针对神经网络模型的每一个参数，根据记录的该参数的至少一个当前参数值，得到该参数对应的最终参数值；将神经网络模型中每一个参数的参数值设置为该参数对应的最终参数值。本说明书实施例能够更好地利用神经网络模型来进行业务预测，并且减少对系统资源的消耗。

公开(公告)号：CN115526266A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211272252.0

申请日：2022-10-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 易灿 ,  张天翼

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种神经网络模型的训练方法及装置、业务预测方法及装置。在训练神经网络模型时，根据历史业务数据，获取训练样本数据；在每一轮训练中均执行：将训练样本数据输入所述神经网络模型中，以对所述神经网络模型中每一个参数的参数值进行调整；以及检测本轮训练是否满足参数获取条件，如果是，则记录本轮训练得到的神经网络模型中每一个参数的当前参数值；在各轮训练结束后，针对神经网络模型的每一个参数，根据记录的该参数的至少一个当前参数值，得到该参数对应的最终参数值；将神经网络模型中每一个参数的参数值设置为该参数对应的最终参数值。本说明书实施例能够更好地利用神经网络模型来进行业务预测，并且减少对系统资源的消耗。