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公开(公告)号：CN111523831B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010629923.9
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险团伙的识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：根据获取的黑种子节点和所述黑种子节点的扩散节点构建关系图；对所述关系图进行子图切割，生成多个节点子集；对所述节点子集中的无用节点进行去除操作，生成查询子集；将各个所述查询子集中的节点识别为各个第一风险团伙。
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公开(公告)号：CN113850381B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111081570.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张屹綮
IPC: G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06Q40/03 , G06Q40/04 , G06N3/048
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种图神经网络训练方法及装置，获取初始图数据后，计算获取的初始图数据中每两个节点之间的亲密度，亲密度大小反应了两个节点拓扑结构的相似度。通过亲密度大小，针对每个节点，按照亲密度从大到小的顺序，将用于更新该节点的节点构造成输入矩阵，并将每个节点的输入矩阵作为输入，每个节点的风险分类标签作为输出，根据每个节点的风险分类标签，训练图神经网络。这样，根据亲密度来筛选节点，更新节点所考虑的节点不仅局限于一阶邻域的节点，还可以考虑到高阶邻域上的节点，使得节点更新可以考虑全局信息，特征表征更加准确。
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公开(公告)号：CN114581693B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210224441.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用户行为模式的区分方法和装置，该方法包括：行为序列集合确定单元获取多个用户行为序列对应的多个序列表征向量；行为序列集合确定单元构建序列关系图，其中的单个节点对应于单个用户行为序列，并且具有连接边的两个节点满足，该两个节点对应的两个用户行为序列之间的共同子序列满足第一条件，以及该两个用户行为序列对应的两个序列向量之间的相似度超过设定阈值；行为序列集合确定单元基于序列关系图，进行图聚类运算，获取若干节点类簇；根据若干节点类簇，确定对应的若干用户行为序列集合，其中，用户行为序列集合用于确定用户的行为模式。
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公开(公告)号：CN113850381A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111081570.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张屹綮
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种图神经网络训练方法及装置，获取初始图数据后，计算获取的初始图数据中每两个节点之间的亲密度，亲密度大小反应了两个节点拓扑结构的相似度。通过亲密度大小，针对每个节点，按照亲密度从大到小的顺序，将用于更新该节点的节点构造成输入矩阵，并将每个节点的输入矩阵作为输入，每个节点的风险分类标签作为输出，根据每个节点的风险分类标签，训练图神经网络。这样，根据亲密度来筛选节点，更新节点所考虑的节点不仅局限于一阶邻域的节点，还可以考虑到高阶邻域上的节点，使得节点更新可以考虑全局信息，特征表征更加准确。
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公开(公告)号：CN113221168A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110522696.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于差分隐私的划分业务对象集合的方法和装置，该方法包括：获取第一无向图,其中包括多个顶点、以及多个连接顶点的边,多个顶点用于分别指示多个业务对象，边用于指示业务对象之间的关系；以多个顶点的全集作为根节点，根据预定深度，构建L+1层的树结构；将预设的第一隐私预算e1，分配至树结构中除首层以外的各个层，使得各个层分配的第一子预算与该层和首层的距离负相关，且各个层的第一子预算之和等于e1；从首层至第L层，对各个层包括的各个树节点进行节点分裂，从而形成K叉树，其中，对第i层中任意的第一节点进行节点分裂包括，至少根据i+1层的第一子预算，确定第一节点在i+1层中的子节点及其所包含的顶点；至少根据K叉树，确定多个业务对象形成的若干业务对象集合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111046429B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911284478.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于隐私保护的关系网络构建方法和装置，可以在提供用户关系网络时，将用户关系预先进行聚合，添加噪声，形成满足差分隐私的关系网络，从而在有效保护用户关系隐私的基础上，减少数据处理量，提高用户关系网络的有效性。进一步地，基于隐私保护的关系网络用于用户团体发掘时，不局限于特定的数据持有方，任意有计算能力的数据处理方都可以通过团体识别模型识别关系网络中的候选复合节点集合，并经由初始关系网络的数据持有方查询确定出用户团体中包含的用户ID，以提供给相应业务方，如此，可以在保证数据安全的基础上增加团体识别的便利性。
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公开(公告)号：CN111523831A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010629923.9
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险团伙的识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：根据获取的黑种子节点和所述黑种子节点的扩散节点构建关系图；对所述关系图进行子图切割，生成多个节点子集；对所述节点子集中的无用节点进行去除操作，生成查询子集；将各个所述查询子集中的节点识别为各个第一风险团伙。
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公开(公告)号：CN113836156B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111081583.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张屹綮
IPC: G06F16/23 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q40/03
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种有向图节点更新方法及装置，获取每个节点的源特征及目标特征，及每条边的源特征和目标特征，并针对每个节点，根据该节点邻域内节点的源特征和邻域内边的目标特征，更新该节点的目标特征；根据该节点邻域内节点的目标特征和边的源特征，更新该节点的源特征。用更新后该节点的源特征表征该节点对应的用户作为打款方的交易风险特征表征，用更新后该节点的目标特征表征该节点对应的用户作为收款方的交易风险特征表征。交易风险特征表征的更新考虑了边的特征，且将每个用户的双重身份拆分开分别进行交易风险特征表征，使得特征表征更加准确。
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公开(公告)号：CN114707990B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210289732.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q40/04 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用户行为模式的确定方法和装置，该方法包括：获取有标签的N个用户行为序列，每个用户行为序列包括依次的多个操作行为；根据N个用户行为序列，构建行为转移关系图；行为转移关系图包括节点以及节点之间的有向边，节点对应于操作行为，有向边对应于N个用户行为序列中连续两个操作行为之间的转移关系；确定各转移关系相对于标签的信息价值；根据信息价值和转移关系图，确定在各操作行为后采取其它操作行为的Q值，Q值表示多步累积信息价值；根据Q值和转移关系图，确定从各个操作行为出发，到达各用户行为序列的最终操作行为的优化路径，其中，优化路径用于确定用户的行为模式。
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公开(公告)号：CN111368147B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010114823.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种图特征处理的方法和装置。根据该方法，首先根据关系数据，构建关系网络图，其中关系数据包括用户参与的交互事件记录；关系网络图包括多个用户节点，以及基于交互事件形成的有向边。然后，将该关系图分割为多个子图，其中包括用于用户分类模型训练的第一子图。对于第一子图中各个节点，获取节点的低阶特征，其中包括节点的度。然后，还对于基于第一子图得到的无向图中的各个节点，获取节点的高阶特征，其中包括多阶H指数，每阶H指数表示，满足H个邻居节点的上一阶H指数大于等于H的最大H值；其中0阶H指数为节点的度。于是，可以基于低阶特征和高阶特征，生成备选特征集，作为训练用户分类模型的备选特征。
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