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公开(公告)号:CN112380404A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011463415.4
申请日:2020-12-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q20/38 , G06N20/00
Abstract: 本说明书的实施例提供一种数据过滤方法、装置及设备。第一和第二成员设备分别具有待过滤的数据样本集中的每条数据样本的分片数据。响应于数据样本过滤请求,第一和第二成员设备执行多方安全计算来确定各条数据样本的过滤标签数据,每个成员设备分别具有过滤标签数据的标签分片数据。随后,第一和第二成员设备使用各自具有的分片数据和标签分片数据,执行两次基于同态加密的不经意过滤处理来得到过滤出的数据样本。在所得到的过滤出的数据样本中,每个成员设备分别具有过滤出的数据样本的两个原始分片数据的一个二次分片数据。每个成员设备组合所具有的二次分片数据得到与原始分片数据不同的新分片数据。
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公开(公告)号:CN112015749B
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011159885.1
申请日:2020-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护更新业务模型的方法,针对联邦学习过程中,各个业务方提供不同结构的图数据(异构图),无法统一建模的问题,提出一种模型参数局部相一致的技术构思,通过模型基的设置,一个模型基包括若干基准参数,各个业务方利用模型基的线性组合构建本地模型参数向量或矩阵,从而构建本地业务模型。在联邦学习过程中,业务方上传本地梯度、服务方更新全局梯度、业务方更新本地模型参数,均以模型基为单元。这种局部更新模型参数的技术方案,有效打破异构图下的联邦学习壁垒,提供全新的联邦学习思路,并可推广至各种业务模型。
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公开(公告)号:CN112068866A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202011046903.5
申请日:2020-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种更新业务模型的方法和装置,在多方安全计算的联邦学习过程中,各个提供样本数据参与计算的业务方分别通过本地样本数据调整本地模型参数,并在调整本地模型参数过程中,基于最优传输理论,在损失确定时增加本地模型参数和其他业务方模型参数在最小传输代价下的距离约束,从而保证本地业务模型的稳定性。
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公开(公告)号:CN118353616A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410396268.5
申请日:2024-04-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种生成安全计算协议的数据元组的方法及装置,涉及安全计算协议的发送方和接收方,其中发送方获取通过与安全计算协议的接收方执行L次目标OT协议得到的L个秘密索引和L个目标数值。从接收方接收L维目标向量,根据L个秘密索引和L个目标数值,以及目标向量,确定中间向量。将中间向量拆分为第一秘密向量和第一噪声向量,并根据第一秘密向量、第一噪声向量和第一矩阵,计算第一结果向量。将L个秘密索引构成的向量拆分为第二秘密向量和第二噪声向量,并根据第二秘密向量、第二噪声向量和第一矩阵,计算第二结果向量。上述第一结果向量和第二结果向量形成发送方持有的数据元组部分。
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公开(公告)号:CN118337394A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410397976.0
申请日:2024-04-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种零知识集合成员证明方法和装置,方法包括:用户设备从验证方设备接收集合S的大小为η的子集合S′;根据第三方公开的参数集,以及元素u和证据σ,计算得到两个公开值,并发送给验证方设备,使其根据发送的公开值和子集合S′中的各个元素计算得到第三公开值;根据生成的η组随机数、上述三个公开值,计算得到η组随机陈述,并发送给验证方设备;从验证方设备接收随机挑战c;将η组证明值和对应挑战值构成的η组数据证明发送给验证方设备,验证方设备通过验证随机陈述,挑战值以及证明值之间是否满足预设关系,确认用户设备拥有的元素u是否属于子集合S′。能够高效的实现对于动态子集的成员证明。
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公开(公告)号:CN115001733A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210396044.5
申请日:2022-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种数据确定方法、装置、存储介质及终端,其中,方法包括:第一终端发送第一加密数据至第二终端;第二终端采用第二公钥对第一加密数据进行加密得到第二加密数据,并将第二加密数据和第三加密数据发送至第一终端;第一终端采用第一公钥对第三加密数据进行加密得到第四加密数据,获取第二加密数据和第四加密数据的第一交集数据,并发送第一交集数据至第三终端;第三终端获取第一终端发送的第五加密数据;第三终端基于第五加密数据和第一交集数据确定第二交集数据,并发送第二交集数据至第一终端和第二终端。
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公开(公告)号:CN114793155A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210380969.0
申请日:2022-04-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方安全计算的方法和系统。根据该方法,第一方对第一明文数据进行第一映射操作和同态加密,得到处于蒙哥马利态的第一转换密文;所述第一映射操作用于将数据从整数环转换到蒙哥马利态;然后第一方将第一转换密文发送给第二方。于是,第二方在蒙哥马利态中,基于第一转换密文进行第一同态运算,得到处于蒙哥马利态的第一结果密文,其中,所述第一同态运算包括模乘运算。如此,可计算密文计算阶段的计算性能。
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公开(公告)号:CN112380404B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011463415.4
申请日:2020-12-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q20/38 , G06N20/00
Abstract: 本说明书的实施例提供一种数据过滤方法、装置及设备。第一和第二成员设备分别具有待过滤的数据样本集中的每条数据样本的分片数据。响应于数据样本过滤请求,第一和第二成员设备执行多方安全计算来确定各条数据样本的过滤标签数据,每个成员设备分别具有过滤标签数据的标签分片数据。随后,第一和第二成员设备使用各自具有的分片数据和标签分片数据,执行两次基于同态加密的不经意过滤处理来得到过滤出的数据样本。在所得到的过滤出的数据样本中,每个成员设备分别具有过滤出的数据样本的两个原始分片数据的一个二次分片数据。每个成员设备组合所具有的二次分片数据得到与原始分片数据不同的新分片数据。
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公开(公告)号:CN112100680B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011280164.6
申请日:2020-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的多平台数据处理方法及装置,在数据处理方法中,第一平台通过与其它各平台执行PSI协议,获取第一平台与其它各平台之间共同的目标业务实体。对于目标业务实体的若干实体属性中任意的第一属性,采用与其它各平台约定的安全计算方法,获取多平台各自维护的第一属性的各属性值的融合结果的第一子结果并保存。其中,保存的第一子结果用于恢复出第一属性的融合结果。恢复出的融合结果用于确定融合后的知识图谱。
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公开(公告)号:CN112148755B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202010927160.6
申请日:2020-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本说明书提供一种基于秘密共享的隐私数据访问方法、装置、设备及系统,通过将待访问隐私数据的序号进行秘密共享拆分成序号第一份额、序号第二份额分发给保存有隐私数据库份额的第一方和第二方,使得第一方和第二方均无法获知待访问隐私数据的序号。第一方和第二方利用接收到的序号第一份额、序号第二份额对各自保存的数据库第一份额、数据库第二份额中的数据的序号进行打乱。再通过两次不经意传输,使得第一方和第二方分别从对方那获取到访问数据第一份额、访问数据第二份额,基于访问数据第一份额、访问数据第二份额可以获得待访问隐私数据,可以实现第一方和第二方在互相保密的前提下访问隐私数据库中某个元素。
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