公开(公告)号：CN111738440B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010757517.0

申请日：2020-07-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宫明明 ,  汲小溪 ,  曾小英 ,  王维强

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06F21/62

Abstract: 公开了一种基于领域自适应与联邦学习的模型训练方法及系统。一方面，采用联邦学习架构，使得源业务方与目标业务方可以在不彼此交互数据隐私的情况下联合训练模型，保护了双方的数据隐私。另一方面，针对目标业务领域的样本集缺乏准确标签的情况，利用源业务领域的样本集的特征与标签之间的映射关系进行迁移学习，本质上是将源业务领域下训练的模型适应到目标业务领域下。

公开(公告)号：CN111325113A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010078402.9

申请日：2020-02-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宫明明 ,  汲小溪 ,  曾小英 ,  王剑 ,  刘家佳 ,  王维强

IPC: G06K9/00 ,  G06Q30/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种图像检测方法、装置、设备及介质。在一个实施例中，该方法可以包括：首先，获取目标图像；接着，在确定目标图像包括可交换图像文件信息的情况下，判断可交换图像文件信息是否包括目标信息，得到第一判断结果；然后，在第一判断结果为是的情况下，判断目标信息是否满足预设条件，得到第二判断结果；再接着，在第二判断结果为是的情况下，确定目标图像被篡改。