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公开(公告)号：CN114741175A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210397550.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提出了一种任务执行方法、装置、中心节点和下游节点设备，其中，上述任务执行方法中，目标下游节点获取训练任务之后，如果上述训练任务所需的资源配额小于或等于目标下游节点当前可用的资源，则启动上述训练任务，并等待参与训练的其他下游节点启动训练任务，然后，根据参与训练的其他下游节点中训练任务的启动情况，确定执行上述训练任务，从而可以实现下游节点根据自身当前的可用资源启动训练任务，降低了资源调度的复杂性，并且可以充分利用下游节点的运算资源，加快了训练任务的执行速度。
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公开(公告)号：CN113377625B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110830690.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对多方联合业务预测进行数据监控的方法及装置，通过监控设备和多个业务方设备对利用多方安全计算MPC的联合业务预测进行数据监控。任意一个业务方设备首先获取自身的包含隐私数据的待预测数据，基于多个业务方设备中的业务预测模型，通过多个业务方设备之间利用MPC进行的数据交互，对待预测数据进行业务预测，使得该业务方设备得到针对待预测数据的预测结果，然后将待预测数据和对应的预测结果添加至待统计数据集。当预设的统计条件满足时，该业务方设备对待统计数据集中的未统计数据进行统计，得到不包含隐私数据的统计特征，并将该统计特征发送至监控设备，监控设备对多个业务方设备发送的统计特征进行联合处理。
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公开(公告)号：CN113672353A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110977593.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于容器的任务执行方法及装置。该方法可以通过容器管理平台来执行。容器管理平台在接收到用户提交的待执行任务的任务描述文件时，可以判断描述文件携带的第一镜像文件的第一标识是否在白名单中，第一标识可以在确定第一镜像文件包含的指定可执行文件信息安全时被添加至白名单；如果在白名单中，则认为该待执行任务是安全的，可以基于利用任务描述文件而创建的容器组，以及第一镜像文件中包含的指定可执行文件信息，执行待执行任务。
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公开(公告)号：CN114817982B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210394942.7
申请日：2022-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种提供隐私保护的多方计算控制方法、装置以及设备。方案包括：确定部署有集群系统的中心节点的服务提供方，以及部署有集群系统的工作节点的客户参与方；确定部署于工作节点上的流式计算引擎应用和应用监控服务；根据指定的流处理规则，在中心节点发起集群任务，通过集群任务向流式计算引擎应用发送指令，以指示流式计算引擎应用在其本地获取客户参与方的私有数据，并按照流处理规则对私有数据进行脱敏计算，得到脱敏数据；在中心节点与应用监控服务进行通讯，得到对流式计算引擎应用的计算状态监控数据和脱敏数据；根据计算状态监控数据和脱敏数据，完成客户参与方的多方安全计算，以便服务提供方根据计算结果提供服务。
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公开(公告)号：CN114741175B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210397550.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提出了一种任务执行方法、装置、中心节点和下游节点设备，其中，上述任务执行方法中，目标下游节点获取训练任务之后，如果上述训练任务所需的资源配额小于或等于目标下游节点当前可用的资源，则启动上述训练任务，并等待参与训练的其他下游节点启动训练任务，然后，根据参与训练的其他下游节点中训练任务的启动情况，确定执行上述训练任务，从而可以实现下游节点根据自身当前的可用资源启动训练任务，降低了资源调度的复杂性，并且可以充分利用下游节点的运算资源，加快了训练任务的执行速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116015906B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211709291.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于隐私计算的节点授权方法、节点通信方法和装置。在该用于隐私计算的节点授权方法中，基于授权节点和待被授权节点共同的信任根分别向授权节点和待被授权节点签发的第一数字证书和第二数字证书进行节点认证；响应于节点认证通过，在节点认证通过的有效期内执行以下授权凭证协商步骤：生成第一密钥；接收待被授权节点发送的第二加密密钥，其中，第二加密密钥使用经对第一数字证书处理后得到的第一公钥对第二密钥进行加密得到；根据第一密钥和使用授权节点的私钥对第二加密密钥进行解密后得到的第二密钥使用协商的密钥生成算法生成作为授权凭证的密钥。
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公开(公告)号：CN113672353B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110977593.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于容器的任务执行方法及装置。该方法可以通过容器管理平台来执行。容器管理平台在接收到用户提交的待执行任务的任务描述文件时，可以判断描述文件携带的第一镜像文件的第一标识是否在白名单中，第一标识可以在确定第一镜像文件包含的指定可执行文件信息安全时被添加至白名单；如果在白名单中，则认为该待执行任务是安全的，可以基于利用任务描述文件而创建的容器组，以及第一镜像文件中包含的指定可执行文件信息，执行待执行任务。
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公开(公告)号：CN117196003A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311276393.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例披露一种多方联合进行模型训练的方法及装置，应用于训练样本数据垂直分布的场景。该方法可以应用于多方中的标签方或非标签方，多方各自针对本地模型维护一个计算任务队列。该方法在应用于非标签方时包括：一旦从标签方接收完成针对一批次样本的回传梯度，将针对该批次样本的反向传播任务加入本方任务队列，该反向传播任务指示基于回传梯度沿本地嵌入模型反向确定模型梯度并更新模型；以及，每次执行完一个反向传播任务，将利用本地嵌入模型处理一批次样本的前向传播任务加入本方任务队列，本方任务队列初始被添加预定数量的前向传播任务。如此，可以多方联合进行多批次样本的并行训练和模型的乱序更新，以提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN116777001A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310654035.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中提供了一种多方联合的模型处理方法及装置，涉及第一参与方和第二参与方。由第一参与方所执行的方法包括：将目标数据的第一特征数据输入第一参与方本地部署的第一子模型，获得第一子模型输出的第一中间数据；获取第二中间数据的第一压缩编码，第二中间数据是利用第一中间数据中的若干非0元素组成的稀疏表征；向第二参与方发送第一压缩编码，使得第二参与方对第一压缩编码进行解码以获得第二中间数据，并向其本地部署的预测子模型输入根据第二中间数据确定的输入数据，获得预测子模型输出的目标数据的预测结果。
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公开(公告)号：CN116366491A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310341477.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对容器集群的指标采集方法和装置，所述容器集群包括第一节点，方法由第一节点中的指标轮询器执行，方法包括：根据第一时间周期，定时采集所述第一节点内的多个容器各自运行的指标数据，并进行聚合得到聚合数据；根据第二时间周期，定时向中心节点中的指标接收工具推送所述聚合数据；所述指标接收工具的地址预先配置在所述指标轮询器中。能够降低指标接收工具的性能压力。
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