公开(公告)号：CN113065610B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202110462961.4

申请日：2019-12-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宋博文 ,  叶捷明 ,  陈帅 ,  顾曦

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06N5/00 ,  G06F21/62

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于联邦学习构建孤立森林模型的方法和装置，所述方法包括：获取与第一节点对应的多个样本标识，多个样本标识与多个样本分别对应，每个样本包括m个特征的特征值；从m个特征标识中选择第一特征标识；基于第一特征标识与第一数据方的对应关系，将第一节点的标识、多个样本标识和第一特征标识发送给第一数据方；记录第一节点与第一数据方的对应关系；从第一数据方接收与第一节点的两个子节点分别对应的信息。

公开(公告)号：CN111177876A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911388961.3

申请日：2019-12-25

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 叶捷明

IPC: G06F30/18 ,  G06Q50/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种社区发现方法、装置及电子设备。所述方法包括：通过获取第一历史数据之后所产生的增量数据，并确定所述增量数据所对应的边数据，所述边数据中包含多个第二节点数据；根据所述第二节点数据对原始图数据中的节点数据进行标记，并将标记后的第一节点数据从原始图数据中提取出来；根据提取出第一节点数据后的原始图数据中各节点的社区归属关系，以及第一节点数据和第二节点数据各自对应的节点的社区归属关系，利用预设的社区发现算法执行社区发现操作，以便重新确定所述节点的社区归属关系，从而实现社区发现。