一种字符处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116309956A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310127097.1

    申请日:2023-01-31

    Inventor: 刘杰

    Abstract: 本说明书公开了一种字符处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取针对字符对象的部件字体格式数据,然后可以基于部件字体格式数据确定各字符元部件的矢量转换参数和字符布局参数,从而基于矢量转换参数和字符布局参数对各字符元部件进行绘制处理,可以得到字符对象的矢量字形。

    人脸图像处理方法及装置
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113657350A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202111063132.5

    申请日:2021-05-12

    Inventor: 刘杰 王维强

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种人脸图像处理方法及装置。所述方法包括:获取多个第一样本人脸图像对,各第一样本人脸图像对中分别包括具有隐私信息的第一样本原始人脸图像、以及对应的具有干扰信息的第一样本目标人脸图像。然后根据各第一样本人脸图像对分别对应的图像匹配信息,确定待训练的图像编码模型对应的损失函数。进而将第一样本原始人脸图像作为输入数据、将第一样本目标人脸图像作为输出数据,并基于损失函数进行模型训练,得到图像编码模型,并利用图像编码模型对人脸图像进行隐私保护处理。

    反命名实体识别的编码器对抗训练、隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN112199955B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202011173866.4

    申请日:2020-10-28

    Inventor: 刘杰

    Abstract: 说明书实施例提供了一种反命名实体识别的编码网络训练、隐私保护方法及装置,该方法包括:获取第一样本集,其中包括多个第一样本,每个第一样本对应一段原始文本和针对其中命名实体的标注标签;对各第一样本,将其对应的原始文本输入编码网络,获得其特征文本;将特征文本输入预先训练的命名实体识别网络模型,获得针对命名实体的识别结果,根据识别结果和第一样本对应的标注标签,确定识别损失;将特征文本输入重构网络模型,获得重构文本,根据重构文本和原始文本,确定重构损失;根据原始文本和特征文本,确定比较损失;确定编码损失,编码损失与比较损失正相关,与识别损失和重构损失负相关;以编码损失趋于减少为目标,更新编码网络。

    字符生成方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN116309953A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310096166.7

    申请日:2023-01-31

    Inventor: 刘杰

    Abstract: 本说明书公开了一种字符生成方法、装置、设备以及存储介质,方法包括:获取被选中的至少一个元部件,所述元部件用于组成字符;确定所述至少一个元部件的变换参数和位置参数,所述变换参数用于指示所述至少一个元部件的显示形式,所述位置参数用于指示所述至少一个元部件的显示位置;基于所述至少一个元部件以及所述至少一个元部件的变换参数和位置参数,生成目标字符。

    一种信息显示方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114143305A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111400410.1

    申请日:2021-11-19

    Inventor: 刘杰

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息显示方法、装置及设备。方案包括:服务器获取第一用户的资源被成功转移后生成的第一图片数据;确定用于查看所述资源的资源转移详情的链接数据;生成包含所述第一图片数据与所述链接数据的第二图片数据;第二图片数据中的第一图片数据可以用于生成第二图片数据对应的图片;第二图片数据中的链接数据可以用于跳转至展示资源转移详情的页面;将第二图片数据发送至第二用户的终端。

    图谱表征系统的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN112559640A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011409591.X

    申请日:2020-12-06

    Abstract: 本说明书实施例提供一种图谱表征系统的训练方法,该图谱表征系统包括图神经网络、多个节点级学习向量、多个中间级学习向量和多个图谱级学习向量。该方法包括:先获取第一训练样本,其中包含对应的两个关系图谱和相似度标签值,任一的第一关系图谱包括多个对象节点;接着,利用图神经网络对第一关系图谱进行图嵌入处理,得到多个对象节点嵌入向量;然后,基于该多个对象节点嵌入向量,依次利用节点相似记忆组件、节点‑图谱相似记忆组件和图谱相似记忆组件,提取不同尺度的信息,从而得到第一关系图谱的绝对化的图谱表征向量;再接着,计算对应两个关系图谱的两个图谱表征向量之间的相似度预测值,并结合相似度标签值,训练上述图谱表征系统。

    一种基于对抗学习的模型训练、图片输出方法及装置

    公开(公告)号:CN111160357B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010254884.9

    申请日:2020-04-02

    Inventor: 刘杰 石磊磊 熊涛

    Abstract: 公开了一种基于对抗学习的模型训练、图片输出方法及装置。基于对抗学习的思想,训练图片修改模型,使得经过图片修改模型修改后的图片既和原图片足够相似(如此,修改后的图片尽可能少的修饰原图片的信息,尤其是原图片包含的文字内容),又可以使得OCR模型从修改后的图片中提取出的文字内容与原始图片中的文字内容差别较大。如此,对于经过图片修改模型修改后的图片,一方面不会影响图片的正常使用,另一方面又对OCR模型文字识别的结果造成很大的干扰,保护图片中的文字内容隐私。

    一种语音数据处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118379990A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410526122.8

    申请日:2021-03-25

    Inventor: 刘杰 王维强

    Abstract: 本公开实施例提供了一种语音数据处理方法、装置及设备,包括:获取待处理的原始语音数据;将原始语音数据输入至预设语音编码模型中,以对原始语音数据进行语音编码处理,得到目标语音数据,其中,预设语音编码模型是基于预先获取的样本语音数据,以及预先训练的语音识别模型进行训练而得到;输出目标语音数据,其中,目标语音数据与原始语音数据的相似度大于第一预设阈值,将原始语音数据和目标语音数据分别输入至语音识别模型后输出的第一识别结果与第二识别结果的相似度小于第二预设阈值。

    音量控制方法、音量控制装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN114257854A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111381878.0

    申请日:2021-11-19

    Inventor: 刘杰

    Abstract: 本说明书实施例提供一种音量控制方法、音量控制装置以及电子设备,该方法包括:获取目标对象在所拍摄视频的第M帧对应的取景框中的状态参数,得到第M状态参数,M为大于1的整数;然后,根据第M状态参数和参考状态参数确定第M状态参数变化量;进一步地,根据第M状态参数变化量,确定该帧对应的音量。

    一种语音数据处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113066485A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110319220.0

    申请日:2021-03-25

    Inventor: 刘杰 王维强

    Abstract: 本公开实施例提供了一种语音数据处理方法、装置及设备,包括:获取待处理的原始语音数据;将原始语音数据输入至预设语音编码模型中,以对原始语音数据进行语音编码处理,得到目标语音数据,其中,预设语音编码模型是基于预先获取的样本语音数据,以及预先训练的语音识别模型进行训练而得到;输出目标语音数据,其中,目标语音数据与原始语音数据的相似度大于第一预设阈值,将原始语音数据和目标语音数据分别输入至语音识别模型后输出的第一识别结果与第二识别结果的相似度小于第二预设阈值。

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