公开(公告)号：CN111461892B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202010244612.0

申请日：2020-03-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 付大鹏 ,  赵闻飙

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q20/40 ,  G06N3/12

Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于风险识别模型的衍生变量选择方法、装置及电子设备、存储介质，涉及风险识别领域。通过根据目标遗传算法模型及其种子池生成的衍生变量的质量，确定目标遗传算法模型更新后的种子池，且更新后的种子池包括更新前种子池生成的N个质量最优的衍生变量的父本集合；然后根据第一父本累积变量集合和第二父本累积变量集合，以衍生变量质量最优的变异方向确定目标衍生变量集合，输出目标衍生变量集合中的衍生变量，以作为风险识别模型的样本特征。

公开(公告)号：CN111386546A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201980004846.3

申请日：2019-12-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘赣 ,  奇峰 ,  付大鹏 ,  华致刚 ,  杨双红

IPC: G06Q20/40

Abstract: 提供了用于评估风险的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。方法之一包括：获得多个交易，每个交易包括多个数据维度，其中，所述多个交易中的一些交易被标记为风险交易，所述多个交易中的一些交易被标记为安全交易；获取多个数据维度中的至少一个数据维度作为输出空间，并且获得除所述至少一个数据维度以外的多个数据维度作为输入空间；初始化从输入空间到潜在空间的第一映射以及从潜在空间到输出空间的第二映射，其中第一映射包括根据广义线性模型的逆，将输入空间映射到潜在空间；以及优化第一映射和第二映射以生成贝塞尔曲面。