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公开(公告)号:CN114638629A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202011476417.7
申请日:2020-12-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9535 , G06Q20/32 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种信息推送的方法,用于在支付终端推送关于预定支付方式的推送信息,根据一个实施方式,该方法包括:根据素材库中的若干元素材的组合,生成关于预定支付方式的若干候选推送信息;基于多个支付终端的终端信息在多个支付终端推送上述若干候选推送信息;按照各个支付终端分别对应的各个推送结果的有效性,确定支付终端的终端信息与候选推送信息的关联关系;基于该关联关系,为各个支付终端从上述若干候选推送信息中确定推送信息,以供在单个支付终端检测到预定目标体时,推送相应的推送信息。该实施方式可以提高信息推送的有效性。
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公开(公告)号:CN113420879A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110782136.2
申请日:2021-07-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种多任务学习模型的预测方法及装置,所述方法包括:利用掩码对嵌入向量进行加权,得到加权后的嵌入向量;将加权后的嵌入向量输入第一子网络层和第三子网络层,得到第一子网络层的第一输出向量和第三子网络层的第二输出向量;将第一输出向量和第二输出向量输入第二子网络层进行处理,得到第三输出向量,处理包括利用第二子网络层的中的第一编码变量对第一输出向量进行计算,利用第二子网络层的中的第二编码变量对第二输出向量进行计算,其中第一编码变量指示第一子网络层中神经元与第三子网络层中神经元之间的连接关系,第二编码变量指示第二子网络层中神经元与第三子网络层中神经元之间的连接关系。
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