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公开(公告)号：CN104268890B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410536700.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了粮食测量领域内的一种水稻结实率测算方法，包括以下步骤：步骤1）水稻籽粒放置；步骤2）图像获取；步骤3）图像分割及特征值提取；步骤4）空秕粒与饱满籽粒的判断；步骤5）结实率计算；本发明利用计算机图像方法计算水稻结实率省时，投入成本小，可用于水稻结实率测算中。
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公开(公告)号：CN107274384B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710349271.1
申请日：2017-05-17
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦出苗均匀度测定方法，包括以下步骤：田间图像获取：基于无人机近地5‑10米获取3‑5叶期小麦RGB图像；植被提取：利用公式提取图像中的小麦苗；盖度提取：将图像划分为若干个0.30m×0.30m的子区域，计算每个子区域中麦苗部分的像素值占图像总像素值的百分比，记为盖度；均匀度计算：计算子区域间盖度的变异系数来表示均匀度；缺苗情况调查：计算条播小麦中的缺苗长度>10cm的断行区域,计算撒播小麦的缺苗面积>0.02m2的缺苗区域。本发明测定方法，计算效率高，可以快速大面积全面的调查出苗均匀度，相比人工调查效率高、覆盖面广。
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公开(公告)号：CN105447860A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510792836.4
申请日：2015-11-18
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种麦苗计数方法，包含步骤：麦苗图像获取：在麦苗一叶期垂直获取麦苗图像；麦苗骨架提取：利用颜色特征提取麦苗图像中的麦苗，并且提取麦苗区域二值图像的骨架；麦苗骨架分析：利用Harris角点检测算法检测骨架的角点，利用Freeman链码将麦苗图像骨架简化成一条线段，利用角点检测算法和闭合区域检测算法分别检测骨架的角点数NCP和闭合多边形的封闭环数NCR；麦苗计算：利用公式NS=NCP-NCR+1计算出麦苗数NS。本发明省工省时，解决了麦苗形态差异大、姿态各异、重叠粘合难以计数的问题。
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公开(公告)号：CN104458747A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410804093.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供了一种水稻垩白测算方法，包括粘连米粒分割、垩白提取、垩白度计算、垩白粒率计算、垩白分类的步骤。本发明利用计算机图像方法计算水稻垩白，相比传统的人工测量法省工省时，同时结实率计算的准确率不受人为因素的影响。本发明解决了利用图像处理方法进行垩白评价中米粒粘连的问题，提高了垩白信息测量的准确率。本发明在测量垩白度，垩白粒率的同时判断出垩白类型，细化了垩白分析结果。
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公开(公告)号：CN109738438B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811632807.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及植物叶片衰老程度测量技术领域，特别涉及一种小麦叶片衰老程度快速测量方法，具体为，在预备实验阶段，通过常规方法，监测小麦叶片衰老过程中各项生理指标，根据各生理指标将小麦叶片衰老过程划分为若干个等级，再结合不同衰老等级叶片颜色的图像数据，确定与衰老程度相关的颜色特征参数MT，再建立小麦衰老等级与颜色特征参数MT的标准回归曲线方程，通过前期预备实验阶段，总结出叶片衰老与颜色特征参数的曲线关系，以便于实际测量中快速应用；在实际叶片衰老程度检测和判定时，通过拍摄获取叶片图像，识别提取图像中叶片部位的R、G、B值，计算颜色特征参数MT后，代入标准回归曲线方程以确定小麦叶片的具体衰老等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111860220B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010619247.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦幼苗分布特征的评价方法，包括如下步骤：第一步，在目标麦田划定取样区域，分别定点幼苗位置Ai，确定各幼苗Ai与最近相邻幼苗的距离Ri，以Ri/2为半径，计算各幼苗所占的面积Si；第二步：分别计算每个取样区域内各幼苗面积的变异特性，以便于制定区域及区域周围的幼苗管理措施；第三步：计算每个取样区域内各幼苗Ri的距离变异特性以便于制定区域及区域周围的幼苗管理措施；第四步：边缘特性：将第一步中划定的各取样区域从区域边缘向中心偏移一固定的边缘距离划定为边缘区域，计算边缘区域的麦苗所占总面积与取样区域总面积的比值为边缘特性值；根据边缘特性评价方法确定边缘特性得分，以制定区域及区域周围的幼苗管理措施。
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公开(公告)号：CN111721269A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010617948.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦幼苗格局特征的量化评价方法，包括如下步骤：第一步，划定若干个取样区域，分别定点每个取样区域内所有幼苗位置Ai，定点总数为n，将各定点Ai分别与相邻的定点连接成若干互不交叉且不重合的连线，各连线的长度分别记为X1、X2…Xm，单位为cm；第二步：计算取样区域内的距离特征，表示为距数比V=，其中，X为X1、X2…Xm的总和，n为幼苗定点的总数；第三步，计算取样区域内幼苗分布的变异指数，第四步，计算取样区域的均匀度差异，将取样区域等分为4-6块子区域，计数每个子区域的幼苗定点数，均匀度差异为子区域的幼苗定点数的方差。
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公开(公告)号：CN107256564A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710348902.8
申请日：2017-05-17
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种耕地表面结构定量化获取方法，包括以下步骤：图像获取：利用Kinect传感器垂直获取耕地表面图像；三维图像重建：以RGB图像作为信息匹配的度量标准，通过二维空间向三维空间的转换，利用Delaunay triangulation算法实现土块的三维化；土块的提取与高度测量：利用Gaussian low pass filter，在三维图像中进行土块的提取，提取土块轮廓，根据土块深度值计算土块大小和高度；计算土块三维特征参数：根据高度参数的定义，选择Sa，Sq。本发明可以快速定量化的获取耕地表面的结构特征，为耕地结构的快速评价提供一种高效的方法。
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公开(公告)号：CN105447859A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510792807.8
申请日：2015-11-18
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06T2207/20081 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种田间麦蚜虫计数方法，包含以下步骤：图像获取：于小麦拔节至孕穗期，通过数码相机获取小麦植株原始图像，在原始图像中获取小像素子图像X张作为训练样本；训练样本收集：从原始图像中随机截取N张蚜虫图像作为正样本，随机截取M张图像作为负样本；识别模型训练：提取正样本和负样本的HOG特征，将正负样本的HOG输入到SVM分类器进行训练得到虫害分类模型，用样本对模型进行矫正，验证害虫识别模型；蚜虫的检测：在原始图像中寻找MSER，最终用SVM分类器在MSER区域中寻找蚜虫并记录蚜虫数量。本发明操作简单，蚜虫数量计算高效准确。
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公开(公告)号：CN204255873U
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201420825667.0
申请日：2014-12-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/85
Abstract: 本实用新型提供了一种水稻垩白测算装置，包括垩白观测仪，所述垩白观测仪内设置有载物台，并内置有光源，载物台的正上方设置有图像获取设备，所述图像获取设备与计算机连接，所述载物台与图像获取设备之间设置有透光装置。本实用新型利用计算机图像方法计算水稻垩白，相比传统的人工测量法省工省时，同时结实率计算的准确率不受人为因素的影响。本实用新型的装置解决了利用图像处理方法进行垩白评价中米粒粘连的问题，提高了垩白信息测量的准确率。
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