一种基于时序的作物生长监测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118583788A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410630869.8

    申请日:2024-05-21

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序的作物生长监测方法、系统、介质及设备,本发明从高光谱田间图像提取各波段的作物冠层反射率,计算植被指数;对高光谱田间图像进行二维光谱分析,选择作物生长监测的优化波段;构建作物生育期识别网络,根据生育期识别标准构建生育期指数;构建关于生育期指数和单位面积地上生物量的作物生长监测线性模型,利用植被指数回归出线性模型中的生物量系数;将基于时序的田间图像数据导入作物生长监测线性模型,进行作物生长监测计算,得到基于时序的作物生物量信息。本发明从大田农作物种植密度和冠层特性出发,利用田间高光谱图像获取作物冠层数据,与深度学习生育期识别模型结合,实现对时序生长的作物生物量精准估算。

    玉米抗甘蔗花叶病毒病基因的KASP分子标记的开发及应用

    公开(公告)号:CN114606335A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210282536.1

    申请日:2022-03-22

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了玉米抗甘蔗花叶病毒病基因的KASP分子标记的开发及应用,属于生物技术领域。它包括检测待测玉米的基因型,根据待测玉米的基因型鉴定或辅助鉴定玉米抗甘蔗花叶病毒病;所述基因型为玉米基因组中KASP_scmv位点的基因型;所述KASP_scmv位点是玉米基因组中的一个InDel位点。本发明中分子标记是与玉米抗甘蔗花叶病毒病基因SCMV2紧密连锁的KASP标记KASP_scmv,该标记基于KASP技术开发,可高通量检测玉米基因组3号染色体的第129376861位碱基,本发明应用KASP技术对玉米抗甘蔗花叶病毒病基因SCMV2进行基因型鉴定,具有操作简便、成本低廉、检测周期短、标记稳定、绿色环保等优点,可精准检测玉米抗甘蔗花叶病毒病基因SCMV2,对促进玉米抗甘蔗花叶病毒病育种具有重要意义。

    玉米糯性基因的KASP分子标记的开发方法及应用

    公开(公告)号:CN113528696A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110703223.4

    申请日:2021-06-24

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了玉米糯性基因的KASP分子标记的开发方法及应用,属于生物技术领域。它包括KASP通过荧光探针特异性识别基因位点达到基因分型的效果,可用于检测SNP位点和InDel位点。与SSR、RFLP、InDel等分子标记相比,KASP标记具有检测快速,成本低,易于规模化应用等特点,KASP标记不需要根据DNA片段大小进行分型,能够摆脱传统凝胶电泳这种步骤相对繁琐,低通量,价格又较贵的检测方法,更加适用于现阶段飞速发展的高通量分子检测平台。因此,开发低成本、适合于高通量分子检测平台的玉米糯性基因KASP分子标记对于推广普及分子标记技术的应用、提高我国糯玉米的育种效率和育种水平具有重要意义。

    一种逐日稻田CH4通量的遥感估算方法

    公开(公告)号:CN112270293A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011258962.9

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 扬州大学

    Inventor: 李成 徐扬 李兆哲

    Abstract: 本发明涉及一种逐日稻田CH4通量的遥感估算方法,以水稻生育期内一定时间尺度逐日测量的CH4通量E为因变量,以CH4通量测量同时间尺度和同经纬度位置的遥感数据中的LST、SWI、LAI、GPP、ET五种遥感指数为自变量,构建稻田CH4通量的遥感估算模型一:再在待估算区域的稻田内,通过CH4通量观测仪监测水稻生育期内一定时间尺度的稻田CH4通量,同时获取与CH4通量观测仪同时间尺度和同经纬度位置的逐日遥感数据,分别得到LST、SWI、LAI、GPP、ET五种遥感指数,分别代入第一步的遥感估算模型一的等式两边,以确定估算模型中的未知系数,从而确定已知系数的遥感估算模型二;用于待估算区域的水稻生育期内稻田CH4通量的遥感估算。

    一种作物群体的株高测算方法和系统

    公开(公告)号:CN117274359B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311324535.X

    申请日:2023-10-13

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种作物群体的株高测算方法和系统,涉及农作物监测技术领域,所述测算方法包括:采集多个多光谱图像、DSM图像、多个激光雷达图像和RGB图像;对多光谱图像、激光雷达图像进行预处理和裁剪,形成目标光谱图像和目标三维点云图像;对目标光谱图像进行特征提取,确定作物群体的植被指数;对RGB图像进行特征提取,确定作物群体的纹理指数;对目标三维点云图像进行农作物群体的高程信息提取,并根据高程信息,确定作物群体的长势状况;将植被指数、纹理指数和作物群体的长势状况,输入至多源数据融合的组合株高估测模型中,以输出作物群体的估测株高,从而精确实现对大范围、高密度农作物的株高监测。

    玉米糯性基因的KASP分子标记的开发方法及应用

    公开(公告)号:CN114606336A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210282537.6

    申请日:2022-03-22

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了玉米糯性基因的KASP分子标记的开发方法及应用,属于生物技术领域。它包括KASP通过荧光探针特异性识别基因位点达到基因分型的效果,可用于检测SNP位点和InDel位点。与SSR、RFLP、InDel等分子标记相比,KASP标记具有检测快速,成本低,易于规模化应用等特点,KASP标记不需要根据DNA片段大小进行分型,能够摆脱传统凝胶电泳这种步骤相对繁琐,低通量,价格又较贵的检测方法,更加适用于现阶段飞速发展的高通量分子检测平台。因此,开发低成本、适合于高通量分子检测平台的玉米糯性基因KASP分子标记对于推广普及分子标记技术的应用、提高我国糯玉米的育种效率和育种水平具有重要意义。

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