-
公开(公告)号：CN115766188A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211408000.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于归约技术的工业互联网远程认证方法、装置及介质，通过分析工业互联网拓扑结构，构建基于网关为支撑的数据传输方式，并建立稳定的点对点传输模型，该传输模型不以数据传输过程中路由中断的改变而需要重新认证，提出一种基于对称密钥加密的认证机制，实现企业对其工业控制系统中设备的远程认证服务，即一种基于归约技术的工业互联网远程认证方法。通过分析工业互联网组网特性，本发明将电脑终端与设备终端的远程认证过程归约到第一网关对第二网关的认证过程，减少了远程认证的过程中相对安全设备的信息转发，提高了认证时延，较好地支撑了工业互联网的确定性特征。
-
公开(公告)号：CN112330659A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011326655.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种结合LSD直线检测和连通域标记法的几何公差符号分割方法，该方法包括采集几何公差标注块图像并进行图像预处理，对预处理后图像中的几何公差框进行定位，对定位得到的几何公差框的上下框线进行去除处理，采用LSD直线检测和连通域标记法对几何公差标注块图像中的几何公差符号进行分割。本发明首先对几何公差标注块图像进行图像预处理，以减少图像中的干扰，再使用深度学习目标检测方法对几何公差标注块进行定位，然后去除几何公差框的上下框线，最后利用LSD直线检测和连通域标记法对几何公差框进行分割，提取出几何公差符号，解决了现有技术中存在的几何公差定位不准确、几何公差符号分割空白的问题，实现了几何公差符号的准确分割。
-
公开(公告)号：CN111582122A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010358319.7
申请日：2020-04-29
Abstract: 本发明涉及一种监控视频多维度行人行为智能分析系统及方法，该系统包括个体行为分析模块、小群组行为分析模块、群组行为分析模块、场景分析模块、行人行为维度评估模块、智能网关、应用逻辑集成模块和视频来源管理模块。该方法为：获取监控视频数据流，从监控视频数据流中提取视频帧，使用关键视频帧数据进行场景分类和行人行为维度的选择；合并场景和行人行为维度信息；进行行人行为分析模块选择的决策及管理数据的传输；通过选定的行为维度下的行人行为分析模块中集成的一种场景的行人行为分析模型，进行智能行为识别，输出最终行人行为识别结果。本发明可支持各种复杂监控场景和行人行为维度的行人行为识别。
-
公开(公告)号：CN119131088A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411606147.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了基于轻量化超图网络的红外图像弱小目标检测跟踪方法，包括：S1、收集红外图像，并通过红外图像的语义特征变分自编码器构建红外目标完备数据库；S2、利用红外目标完备数据库构建并训练超图网络目标检测与识别模型；S3、使用超图网络目标检测与识别模型对红外图像中弱小目标进行检测跟踪，本申请实现了稳健、鲁棒、实时的红外弱小目标检测与跟踪，解决了星上/机载计算能力与存储资源受限条件下深度学习网络模型的部署难题。
-
公开(公告)号：CN118134585A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311662853.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种产品推荐方法，包括：获取用户的用户数据；获取候选产品的产品数据；基于所述用户数据、候选产品的产品数据，通过预设方法，确定所述用户的购买倾向和推荐产品；向所述用户推送所述推荐产品，以及向管理端反馈所述用户的购买倾向。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN113362457B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911023.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散斑结构光的立体视觉测量方法及系统，通过采集不同曝光条件下待测物体图像的第一散斑图像、第二散斑图像以及彩色图像并进行校正，并对校正后的第一散斑图像、第二散斑图像进行自适应匹配，得到不同曝光条件下视差图；对不同曝光条件下视差图进行多曝光点融合，得到三维点云信息，并结合校正后的彩色图像与第一散斑图像匹配的色彩信息，匹配得到三维模型；本发明通过对散斑图像进行自适应匹配，并结合多次生成窗口策略，使得符合图像匹配接近性原则，提高遮挡区域匹配精度，并结合多曝光点云融合配准算法，对不同曝光条件下的点云数据进行融合，弥补反光区域所形成较大无法填补的问题，精确得到反光物体的三维信息。
-
公开(公告)号：CN113362457A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110911023.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散斑结构光的立体视觉测量方法及系统，通过采集不同曝光条件下待测物体图像的第一散斑图像、第二散斑图像以及彩色图像并进行校正，并对校正后的第一散斑图像、第二散斑图像进行自适应匹配，得到不同曝光条件下视差图；对不同曝光条件下视差图进行多曝光点融合，得到三维点云信息，并结合校正后的彩色图像与第一散斑图像匹配的色彩信息，匹配得到三维模型；本发明通过对散斑图像进行自适应匹配，并结合多次生成窗口策略，使得符合图像匹配接近性原则，提高遮挡区域匹配精度，并结合多曝光点云融合配准算法，对不同曝光条件下的点云数据进行融合，弥补反光区域所形成较大无法填补的问题，精确得到反光物体的三维信息。
-
公开(公告)号：CN119094221A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411291927.5
申请日：2024-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于时间序列验证的轻量化认证方法，涉及信息安全技术领域，包括：用户注册、网关注册和终端设备注册；以及包括用户发起认证、网关协同认证、终端设备响应认证和用户确认认证。本发明应用时间序列验证实现了认证消息的次序一致性问题，通过轻量化的认证机制保证工业互联网设备在资源受限情况下能快速、安全完成身份识别任务；确保认证消息的新鲜性。
-
公开(公告)号：CN117292274B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311563846.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于深度语义字典零次学习的高光谱湿地图像分类方法，涉及图像分类领域，包括以下步骤：收集高光谱遥感图像，使用鲁棒非负张量分解模型获得降维后的张量特征；使用降维后的张量特征进行对抗训练，得到扩充的图像张量特征和语义特征；构建深度语义字典学习模型，将扩充的图像张量特征和语义特征映射到同一特征空间得到语义特征字典；优化其目标函数，获得语义字典张量和语义嵌入张量，计算未知高光谱遥感图像的语义张量表示；确定未知高光谱遥感图像的类别，本方法解决了高光谱数据在标签信息缺失情况下无监督分类性能差的(56)对比文件Behnood Rasti 等.Image Processing andMachine Learning for HyperspectralUnmixing: An Overview and the HySUPPPython Package《.JOURNAL OF LATE X CLASSFILES》.2023,第14卷(第8期),1-29.DAT TRAN-ANH 等.Integrative Few-ShotClassification and Segmentation forLandslide Detection《.IEEE Access》.2022,第10卷120200-120212.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.02 seconds)
