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公开(公告)号：CN108009156A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711444997.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于语言处理技术领域，公开了一种基于部分监督学习的中文概括性文本切分方法，将中文短文本分词任务看作二分类或者三分类问题，并根据短文本的主要特征提取具有较小噪声的前后文特征信息结合部分监督学习方法来进行分词。本发明通过五组外加一组“困难”数据集的对照实验，不难发现短文本分词的结果深受前后文信息长度的影响，其中二元前后文信息最能贴合短文本分词的特征，能够有效提高分词性能；二、三元混合特征更能表达出每个“空”的信息其性能最优秀，再多或者再少就会损失性能了；部分监督学习在短文本分词中的应用也能体现出其优秀的补齐参数能力，能够大大的减少人工标注的工作并且获得更加优秀的性能。
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公开(公告)号：CN107491439A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710800571.7
申请日：2017-09-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于语言处理领域，公开了一种基于贝叶斯统计学习的医学古汉语句子切分方法，在所述的基于贝叶斯统计学习的医学古汉语句子切分方法对句子识别的朴素贝叶斯方法的基础之上，对于特征属性再添加二元组与三元组或者进行一元组、二元组、三元组多样特征属性组合得到多组实验数据结果，最后得出最佳模型；进而实现医学古汉语句子切分任务。本发明与实际处理文本内容相结合，通过本实验方法将现有技术各项特征的F值可提高至少25个百分点，本发明中系统地分析与归纳了医学古汉语文本句子识别规则，实现了可以应用于实际中医医学领域的处理方法，建立了医学古汉语文本的句子识别语料库，进一步让科研成果发挥出更大的作用。
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公开(公告)号：CN119993509A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510462994.7
申请日：2025-04-14
IPC: G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及血压预测技术领域，具体提供了一种多变量关系感知局部增强的术中血压序列化生成方法，建立多变量关系感知局部增强的术中血压序列化生成模型，该模型包括序列表示编码器、序列生成解码器和全连接层，所述序列表示编码器包括第一卷积注意力层、第一多变量关系感知模块、第一标准化层和自注意力聚焦层，所述序列生成解码器包括第二卷积注意力层、第二多变量关系感知模块、第二标准化层、第三卷积注意力层、第三多变量关系感知模块和第三标准化层。本发明可以持续地对患者在术中的收缩压、舒张压以及平均动脉压进行序列化生成预测，从而辅助麻醉医生预判患者在未来一段时间内是否会发生低血压风险。
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公开(公告)号：CN118467808A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410751316.8
申请日：2024-06-12
Applicant: 四川省中医药转化医学中心 , 成都信息工程大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F40/20 , G06N5/025 , G06N5/01 , G16C20/20 , G16H20/90
Abstract: 本发明公开一种道地药材化合物信息在线获取方法、装置及介质，利用网络爬虫的大规模定向信息网页获取能力，通过与道地药材专家开展检索规则定义的人机交互，在线从多中医药互联网知识源获取道地药材化合物信息的网页集合；构建道地药材化合物领域知识获取提示规则指令，通过与大语言模型进行在线人机交互，得到候选带噪声的道地药材化合物结构化数据候选集；利用启发式规则方法，构建道地药材化合物结构化信息蕴含关系判别器，得到包含结构化道地药材化合物信息的数据集；建立结构化道地药材化合物信息抽取模版，从包含结构化道地药材化合物信息的数据集中自动地抽取结构化道地药材化合物信息。本发明数据更新及时，可以避免信息的滞后性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117849911A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311770730.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 成都信息工程大学 , 广西壮族自治区防雷中心
Abstract: 本发明涉及气象预测领域，公开了一种雷电短临预报方法和装置，通过获取闪电观测数据和雷达拼图资料；根据所述闪电观测数据和雷达拼图资料识别雷暴单体，得到雷暴单体数据；将所述雷暴单体数据和雷达拼图资料输入预先构建的雷电短临预报模型中，得到预测雷暴单体数据，以实现细粒度网格化雷电短临预报；所述雷电短临预报模型是基于R(2+1)D卷积结构和Unet网络构建的，采用R(2+1)D卷积结构替换Unet网络收缩部分中的卷积层和池化层。本发明解决了雷电预报中存在的尺度过大、预报落区与真实雷暴形状差异明显，以及预报结果缺乏雷暴生成和消散过程的技术问题。
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公开(公告)号：CN116500703A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310775566.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及气候监测技术领域，公开了一种雷暴单体识别方法和装置，通过获取闪电定位仪原始散点数据；按照雷达组合反射率矩阵数据的时间分辨率和矩阵大小将原始散点数据转换为矩阵数据；构建矩阵数据的最小生成树；将最小生成树的每个节点作为一个簇，通过节点簇生成各子簇，以雷暴单体最小簇为筛选条件，删除所有节点簇中不满足筛选条件的子簇；计算每个簇的稳定性，根据稳定性确定选定簇；将选定簇中的点转换为矩阵数据中格点的坐标，得到若干表示雷暴单体的目标簇。本发明无需人工干预，不需要手动设置参数，降低了雷暴单体识别的复杂度，有利于批量自动处理；另外，本发明对密度变化不敏感，有利于提升雷暴单体识别的准度。
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公开(公告)号：CN116383396A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310088044.3
申请日：2023-02-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种中医知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括基于数据集的数据特征确定待抽取实体以及待抽取的实体间关系；基于待抽取实体和待抽取的实体间关系多次对数据集进行实体抽取和关系抽取，针对多次抽取得到的实体和实体关系，选取抽象的具有概括意义的正面或负面例子来构建中医知识图谱指南；参考中医知识图谱指南，为数据集迭代进行实体抽取和关系抽取提高了抽取的效率，并在多次迭代过程中更新中医知识图谱指南；在迭代抽取过程中，计算标注一致性值，若标注一致性值达到预设阈值，则停止迭代，开始正式抽取实体和实体间关系，从而构建中医知识图谱。该方法可以有效地解决中医知识实体和关系的认知统一问题，提高多人协同交互抽取实体和实体关系的一致性。
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公开(公告)号：CN115862875A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310167372.2
申请日：2023-02-27
Abstract: 本发明提供了一种基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法及系统，属于数据处理技术领域，基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法由其系统执行，方法包括：步骤S1.获取临床记录表格数据的表格数据特征；获取术前诊断文本的粗粒度医学语义信息特征和细粒度医学语义信息特征；步骤S2.分别对步骤S1得到的特征进行编码，分别得到第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵；并采用自注意机制和交叉注意机制对得到的矩阵进行多类型特征融合，得到输出向量；步骤S3.对输出向量进行解码处理，得到预测结果。本发明将表格数据特征、粗粒度医学语义信息特征和细粒度医学语义信息特征关联起来，进一步提高PPC预测的性能。
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公开(公告)号：CN115858108A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211260705.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06F11/30 , G06F11/32 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubeedge边缘计算框架构建的云边协同系统，在Kubeedge边缘计算框架的基础上构建的云边协同系统，通过可视化操作的方式实现可运行程序成为边缘任务的自动化流程，极大的简化了在边缘执行任务的复杂性，并且在Kubeedge基础上增加了设备发现、云边数据传输等功能，提高了云边之间的协同能力，以及边缘节点的资源管理能力。
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