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公开(公告)号：CN111582017B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010211669.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院光电技术研究所 , 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明属于地质灾害防灾减灾技术领域，公开了一种面向视频监控端到端地质灾害自动识别方法、系统及应用，将视频输入H‑C3D网络提取特征，每16帧提取一个4096维3D特征，按时间序列组合为32*4096维特征；将视频弱监督分类，地质灾害视频为一类，非地质灾害视频为一类；搭建并训练地质灾害分类识别网络R‑Net得到训练模型；通过将特征转为异常分值来判断发生地质灾害的预警等级；将视频通过H‑C3D网络提取3D特征，按时间序列组合为32*4096维，组合特征送入训练好的R‑Net网络，随视频帧实时获取异常分值；将异常分值划分五个区间，得到发生地质灾害的预警级别。本发明实现自动判断地质灾害的预警级别。
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公开(公告)号：CN107665152B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710973448.5
申请日：2017-10-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于计算机信息存储技术领域，具体是一种纠删码的译码方法。目前对基于二进制异或运算的纠删码，解码方法几乎都采用了循环迭代法，即不断循环遍历，这造成了解码的算法时间复杂度高，解码的速度低下；并且在没有解码前，难以对是否完全解码成功进行预判。本发明所述的一种纠删码的译码方法与传统循环迭代译码方法相比，解码的时间复杂度降低、速度提高；且适用于任何基于二进制异或运算的纠删码，包括EVENODD码、X码、STAR码、RDP码、斜率码等，应用范围广。
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公开(公告)号：CN111582017A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010211669.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院光电技术研究所 , 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明属于地质灾害防灾减灾技术领域，公开了一种面向视频监控端到端地质灾害自动识别方法、系统及应用，将视频输入H-C3D网络提取特征，每16帧提取一个4096维3D特征，按时间序列组合为32*4096维特征；将视频弱监督分类，地质灾害视频为一类，非地质灾害视频为一类；搭建并训练地质灾害分类识别网络R-Net得到训练模型；通过将特征转为异常分值来判断发生地质灾害的预警等级；将视频通过H-C3D网络提取3D特征，按时间序列组合为32*4096维，组合特征送入训练好的R-Net网络，随视频帧实时获取异常分值；将异常分值划分五个区间，得到发生地质灾害的预警级别。本发明实现自动判断地质灾害的预警级别。
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公开(公告)号：CN111239852A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010032949.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明提供了一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法，读取风场格点数据；选择分析点：取某一格点为分析点，其相邻的西南、正南以及东南的格点分别设为第一辅助分析点、第二辅助分析点以及第三辅助分析点；根据确定的分析点的三种情况进行分析，得到节点；设置阈值，遍历所有节点，根据所述阈值判定并标记为槽点；对比相邻槽点的位势高度；依次连接所述保留的槽点，从而完成横槽的自动识别。本发明解决了现有气象业务中的横槽分析依然通过人机交互的方式，由预报人员根据自身经验进行手工操作，存在一系列相关弊端的问题。本发明实现了在高空水平风场中自动分析横槽，为实现自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN107765348B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710995289.9
申请日：2017-10-23
Abstract: 针对现有降水量预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷，本发明提供了一种降水量气象报文数据误差修正方法，用于在起报日修正气象台对公共发布的预测日降水量报文数据Ym，得到预测日降水量修正值Yj。本发明还提供利用降水量气象报文数据误差修正方法实现的雨凇景观预测方法，用于在起报日测算预测日发生雨凇景观的概率，以及对该预测方法中温度值加以修正的优化方法。本发明还提供雨凇景观预测方法在峨眉山景区的适用。本发明方法都是以气象台对公发布的气象预报产品为数据基础，利用气象台针对大区域做出的气象预报产品实现对既定小地区的气象景观发生概率的测算，能够有效利用公共服务数据，具有较高实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109975892B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910314305.2
申请日：2019-04-18
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法，通过读取的500hPa位势高度场和温度场文件，得到位势高度场等值线的槽线节点、脊线节点和高低压中心，以及温度场等值线的槽线节点、脊线节点和冷暖中心的信息；计算位势高度场与温度场区域内的槽线节点个数的数值、位势高度场的槽线节点连接长度、脊线节点个数以及槽线倾斜度的数值；根据上述各要素对寒潮环流形势进行识别。本发明能判断是否存在寒潮爆发的可能，确定为何种寒潮环流形势，为寒潮的强度、路径以及影响区域预报提供关键分析依据，排除了人工主观分析的差异性，为灾害性天气预报节省了时间，并为开发自动、人工智能预报系统打下了基础。
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公开(公告)号：CN110221359A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910500897.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种自动识别切变线的方法：将风场进行标准化处理；对格点进行分区，并将分区后格点上的风矢量进行叉乘计算，由叉乘正值得到风场中的气旋性特征点；取最大叉乘正值的建立判定阈值，并从所述气旋性特征点中筛选出切变节点；根据所述切变节点分析方法消除相交切变线，分组连接切变节点构成切变线。本发明利用二维矢量叉乘结果进行判定和筛选可能的切变，最终连接切变节点形成切变线，达到自动识别且定位切变线的目的。目前气象业务中切变线分析依然通过人机交互的方式，本发明解决了由预报人员根据自身经验进行手工操作而存在的弊端问题，为实现气象业务中的自动化分析预报和人工智能的应用打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN109239809A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810868025.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于弦切法的天气槽脊线提取方法，其包括以下步骤：S1、根据气象的格点数据计算等值线；S2、判断每条等值线是否为闭合等值线，若是则进入步骤S3，否则进入步骤S4；S3、获取该闭合等值线上的脊点和槽点并进入步骤S6；S4、获取每条非闭合等值线上的弦切点；S5、从非闭合等值线上的弦切点中选取脊点或槽点；S6、根据槽线连接规则和脊线连接规则分别将槽点和脊点连接为槽线和脊线，完成天气槽脊线的提取。本发明合理采用数据源，根据气象的格点数据计算等值线，并自动从等值线中提取出槽脊线，有效提高槽脊线的提取效率，便于相关人员分析天气形势和天气系统，进行天气预报。
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公开(公告)号：CN106254033A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610640565.5
申请日：2016-08-07
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06F3/06 , H04L1/00 , H04L1/0014 , G06F3/067 , G06F3/0674 , G06F3/0689 , G06F11/1076 , H04L1/0061
Abstract: 本发明属于计算机信息存储技术领域，具体是一种用于任意多节点的阵列式存储系统的编码容错方法。本方法针对的错误类型为节点错误，即一旦某节点出现任意错误就认为该节点的数据全部不再可靠或全部丢失，该方法适用于任意多节点的阵列式存储，不仅能够提高存储系统的可靠性，适于公司或机构等数据量大且对数据稳定性要求高的情况，能够广泛的应用于服务器系统中。
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公开(公告)号：CN115329854B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210931985.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省地质工程勘察院集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开多尺度次声信号融合的泥石流流量智能反演方法。针对现有技术无法将水槽模拟试验与野外观测两种途径采集的泥石流次声信号有效融合的缺陷，本发明提供一种多尺度泥石流次声信号融合方法，通过改进水槽实验设备与设计信号处理流程与条件消除两类原始信号间特征差异，实现信号融合，解决泥石流次声监测预警研究中基础数据扩充问题。本发明提供机器学习样本集构建方法，从泥石流次声信号中提取能量、时域、频域特征指标，配合泥石流运动特征指标组成用于机器学习的特征向量。本发明提供泥石流流量智能反演测算方法是一种基于泥石流次声信号的堆栈泛化类集成学习模型，能够应用于现场泥石流监测预警。本发明还提供各技术方案的应用方案。
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