一种基于深度学习的人脸验证方法及系统

    公开(公告)号:CN109002767A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810650388.8

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的人脸验证方法及系统,能够准确检测带有体毛或者配饰物的人脸,提高人脸识别的适用范围和准确率。该方法包括:基于多张第一图像构建第一图像集,以及基于多张第二图像构建第二图像集;对应的根据第一图像集训练人脸检测模型,以及根据第二图像集训练特征提取模型;将包含人脸的待检测图像输入人脸检测模型,提取出待验证人脸图像;利用特征提取模型处理校正待验证人脸图像,并提取各待验证人脸图像中的人脸特征信息;基于人脸特征信息计算任意两张待验证人脸图像的相似度,获取的两个待验证人脸图像的验证结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。

    一种影视作品的制作方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112801861A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110126532.X

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种影视作品的制作方法、装置、设备及存储介质。其中,方法包括:获取用户输入的影视作品制作请求,所述影视作品制作请求携带影视作品文案、模板人脸图像以及模板服装图像,所述影视作品文案包括多个视频标签;从视频素材数据库中,获取与各所述视频标签相匹配的视频片段;采用所述模板人脸图像替换各所述视频片段中的目标人脸图像;采用所述模板服装图像替换各所述视频片段中的目标服装图像;对各所述视频片段进行视频拼接,生成影视作品。本发明实施例可以比较方便快捷地生成影视作品,提高影视作品的制作效率,减少影视作品的制作的时间成本、资金成本以及人力物力,具有较高的应用价值。

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