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公开(公告)号：CN118734306A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410772471.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56 , H04L9/40 , G06F18/2433
Abstract: 本申请实施例公开了一种标签库的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取上网日志数据，并从上网日志数据中确定网络安全事件数据；根据网络安全事件数据，确定主题库；根据主题库和预设的目标风险场景，生成目标风险场景的复合标签库。本申请实施例提供的技术方案中，实现了复合标签库的生成功能，复合标签库中的各个复合标签可以判断用户的上网行为是否具有风险，实现了风险用户的识别功能，无需依赖人工进行异常识别，提高了风险用户的识别准确率和效率，同时提供了更加便捷和高效的识别工具，推动了网络安全管理的现代化进程。
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公开(公告)号：CN118316734B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410733605.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种异常账户的管控方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在接收到当前注册账户的原始注册数据时，确定与当前注册账户对应的待使用数据；对待使用数据进行数据聚合处理得到至少一个聚合结果，并确定各聚合结果对应的账户注册风险类型；获取与账户注册风险类型关联的历史注册数据，并基于历史注册数据确定账户注册风险类型对应的风险等级；获取当前的账户管控规则，并根据账户管控规则和风险等级，对当前注册账户进行账户管控。通过在账户注册阶段即确定注册账户是否为异常账户，并对异常账户进行账户管控的方式，实现了有效对常账户的申请进行管控，并从根源上减少异常账户进行不合规行为的效果。
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公开(公告)号：CN118714224A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410831296.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04M3/22 , H04M3/42 , H04W12/128
Abstract: 本发明公开了一种诈骗信息预警方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取公开诈骗信息；获取用户的至少一个联络类型以及各联络类型对应的联络信息，联络类型包括：上网日志类型、短信类型和通话类型；针对各联络类型，采用联络类型对应的检测方式，根据公开诈骗信息和联络类型对应的联络信息，检测得到至少一个诈骗信息检测结果；根据用户的各联络类型对应的联络信息和诈骗信息检测结果，确定预警方式，并按照预警方式对用户进行诈骗信息预警。本发明实施例的技术方案可以提高诈骗信息预警的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN120017379A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510173857.1
申请日：2025-02-17
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种数据传输方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取每个分布式设备的事件日志数据，其中，分布式设备用于监控目标系统的流量数据，事件日志数据包括多个初步事件日志，初步事件日志是基于流量数据生成的；针对每个分布式设备的事件日志数据，对多个初步事件日志进行去重处理，得到至少一个目标事件日志，对至少一个目标事件日志进行压缩，得到压缩文件，对压缩文件进行加密，得到目标加密文件；通过快速打开的传输控制协议将目标加密文件传输至目标数据接收端。基于本发明技术方案，能够在同时获取多个分布式节点的数据后，将有效数据(即去重后保留的数据)高速度且高安全性的传输至数据接收端。
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公开(公告)号：CN119300008A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411570064.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种移动网话单终端型号库的构建方法、装置、设备及介质，该方法包括：在移动网的上网话单中获取各条话单数据，并分别提取与每条话单数据分别对应的终端型号关键字和TAC；根据提取结果，建立至少一个由终端型号关键字和TAC组成的第一映射关系；根据各第一映射关系，查询预先构建的终端型号关键字解释库，建立至少一个由终端型号关键字、TAC以及终端型号组成的第二映射关系；根据各第二映射关系，构建得到终端型号库。通过终端型号关键字解释库建立终端型号关键字、TAC与终端型号的关系，构建终端型号库，实现将移动终端的上网行为与物理世界的标签信息相关联，提升了话单数据信息聚类分析的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026123A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411112187.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本公开提供了一种涉诈违规APP检测方法及电子设备，所述方法包括获取APP数据，并基于APP数据得到待处理数据；识别待处理数据中的实体以及实体之间的关系，以实体作为节点、以实体之间的关系作为边，构建知识图谱；基于知识图谱的数据集得到训练集和验证集，利用训练集和验证集对图注意力神经网络进行训练及验证，得到APP检测模型；将待检测APP的数据输入到APP检测模型进行检测，输出待检测APP是否为涉诈违规APP的检测结果。本申请具有多维分析、高准确率及适应性强的优点，能够在检测涉诈违规APP时更精准。
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公开(公告)号：CN119989095A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510100502.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0455
Abstract: 本发明实施例公开了一种情感检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在获取到待检测媒体信息的情况下，对待检测媒体信息进行特征提取操作，得到待检测媒体信息的特征信息；将特征信息分别输入至预先训练的不同的情感检测模型中，得到每个情感检测模型的输出结果；其中，输出结果包括待检测媒体信息与每种预设情感类型之间的关联程度值；基于预先确定的每个情感检测模型对应的决策权重和输出结果，确定待检测媒体信息的目标情感分类。本发明实施例的技术方案，可以减少单一情感检测模型进行检测时产生的检测偏差，有利于提高情感检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119248756A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410841003.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F8/71
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据校验方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：在接收到校验配置指令的情况下，在预设界面中显示初始校验配置表；针对初始校验配置表中的每个待配置项，根据配置填充操作生成待配置项对应的配置结果，根据多个待配置项的配置结果得到目标校验配置表；基于目标校验配置表对待校验数据片段进行数据校验，生成待校验数据片段对应的目标校验结果。本发明实施例的技术方案解决了现有数据校验技术中数据校验规则修改难度高，无法适应业务需求的问题，可以通过对校验配置表自定义校验规则，并基于编辑出的配置表进行数据校验，无需对底层代码的修改，降低校验规则修改难度，提高数据校验的适用性。
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公开(公告)号：CN119027730A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411109944.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06V10/54 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，尤其提供一种图像类别的检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待检测图像；利用风格分类模型对所述待检测图像进行分类，得到所述待检测图像的第一目标类别，所述第一目标类别包括真实风格类别或者非真实风格类别；将所述第一目标类别对应的图像检测模型作为目标检测模型；利用所述目标图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像的第二目标类别，所述第二目标类别包括生成类别或者非生成类别。由于先利用风格分类模型判断出待检测图像的风格类别后，再根据风格类别送入对应的图像检测模型判断待检测图像是不是生成类图像，提升了图像类别检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118964841A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410979874.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本公开提供了一种信息检测方法及电子设备，所述方法包括响应于确定信息数据满足预设条件，获取信息数据；采用预设数据库或多个精调模型对所述信息数据进行信息情感判定，得到所述信息数据的情感标签及所述情感标签对应的情感分值；根据所述情感分值确定所述信息数据的检测结果。本申请通过对信息数据进行多个精调模型的判定，得到信息数据的情感标签及所述情感标签对应的情感分值，从而得到检测结果，通过本申请得到检测结果更加精确且通过模型自动得到结果无需人工研判。
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