草酰基辅酶A的制备方法
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111690029B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202010595441.6

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种草酰基辅酶A的制备方法,具体包括以下步骤:S1,配制对甲基苯硫酚乙醚溶液,将对甲基苯硫酚乙醚溶液与草酰氯溶液混合反应生成黄色溶液;S2,将黄色溶液加热至体积恒定获得棕黄色溶液;S3,将棕黄色溶液与超纯水反应生成沉淀;S4,溶解沉淀后使用离心机离心分层;S5,吸取上层水层蒸干获得草酰基对甲基苯硫酯;S6,配制草酰基对甲基苯硫酯饱和溶液和辅酶A溶液;S7,将草酰基对甲基苯硫酯饱和溶液和辅酶A溶液混合反应;S8,在反应体系中加入无水乙醚、三氯甲烷,离心分层;S9,干燥离心水层获得草酰基辅酶A固体粉末;本发明的制备流程更为简单,反应物的使用量较少,成本更为低廉,反应安全性更好。

    一种检测草酸浓度的试剂、试剂盒及方法

    公开(公告)号:CN110699423A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201911008116.9

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种检测草酸浓度的试剂、试剂盒及方法,属于草酸检测领域;本发明基于四步偶联反应,利用草酰基辅酶A合成酶(AAE3)降解草酸(oxalate)生成一磷酸腺苷(AMP)的能力,依次为之后的三个反应提供底物,使其继续发生。此四步偶联反应最终导致反应体系中还原型辅酶I(NADH)被消耗,NADH在340nm处有吸收峰,340nm处吸光值的变化即能指示被降解草酸的浓度,该方法检出限低,线性范围宽,对样品需要量少。同时基于此方法制成的试剂及试剂盒成本低,且本发明可用于大规模样品的测定。

    一种电镀污泥制备免烧陶粒的方法

    公开(公告)号:CN106966621A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710099942.3

    申请日:2017-02-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种电镀污泥制备免烧陶粒的方法,其原料组成为:硅酸盐水泥5%‑15%;粉煤灰10%‑70%;磨细矿渣5%‑40%;磨细钢渣10%‑20%;生石灰0%‑3%;硫酸亚铁0.3%‑1%;石膏粉0%‑3%;电镀污泥(干基)2%‑10%;密度调节增塑剂0.1%‑0.3%。将除电镀污泥外的各种原材料预先充分混合,之后加入原状电镀污泥和水碾压搅拌均匀后,造粒并自然养护。本发明制得的免烧陶粒堆积密度、强度和吸水率满足GB/T17431‑2010《轻集料及其试验方法》,铬等重金属浸出浓度低于GB3838‑2002《地表水环境质量标准》中Ⅴ类地表水的限值,本发明方法可实现电镀污泥的安全处置和资源化利用。

    结合内部聚合度和外部离散信息熵的网络新词发现方法

    公开(公告)号:CN102930055A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210469892.0

    申请日:2012-11-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合内部聚合度和外部离散信息熵的网络新词发现方法,包括:对网络语料库包含的所有文本句子进行切词处理,并将切分出来的所有互不相同的字串作为候选字串;对在网络语料库中出现的频率超过固定阈值的候选字串,计算其内部聚合度和外部离散信息熵,并根据该候选字串的内部聚合度和外部离散信息熵进一步判断候选目标词串是否为网络新词。本发明方法提出针对判断一个候选字串是否为网络新词的两个关键因素:候选字串的内部聚合度和外部离散信息熵,同时考虑了候选字串的稳定性、独立性和完整性,能够有效的发现网络上出现的新词。

    一种电镀污泥制备免烧陶粒的方法

    公开(公告)号:CN106966621B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201710099942.3

    申请日:2017-02-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种电镀污泥制备免烧陶粒的方法,其原料组成为:硅酸盐水泥5%‑15%;粉煤灰10%‑70%;磨细矿渣5%‑40%;磨细钢渣10%‑20%;生石灰0%‑3%;硫酸亚铁0.3%‑1%;石膏粉0%‑3%;电镀污泥(干基)2%‑10%;密度调节增塑剂0.1%‑0.3%。将除电镀污泥外的各种原材料预先充分混合,之后加入原状电镀污泥和水碾压搅拌均匀后,造粒并自然养护。本发明制得的免烧陶粒堆积密度、强度和吸水率满足GB/T17431‑2010《轻集料及其试验方法》,铬等重金属浸出浓度低于GB3838‑2002《地表水环境质量标准》中Ⅴ类地表水的限值,本发明方法可实现电镀污泥的安全处置和资源化利用。

    一种药品消耗量时间序列预测方法

    公开(公告)号:CN104063744A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410148158.3

    申请日:2014-04-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种药品消耗量时间序列预测方法,具体为重新设计已有的数据挖掘算法GRNN,使其由原来基于CPU运行的串行设计,改为基于GPU运行的并行设计,多线程并行处理药品消耗量的时间序列数据,同时训练具有不同平滑参数的模型,然后对样本库进行不同的分割,同时训练不同输入方式的模型,选取误差最小的模型对未来的药品消耗数量作出预测,由于模型的训练是并列进行的,所以预测效率较之原有CPU架构下的GRNN模型有显著提升。本方案适用于医疗机构的药品管理。

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