公开(公告)号：CN112166443A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN201980033820.1

申请日：2019-05-07

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： V·米塔尔 ,  杜亮 ,  R·纳拉亚南 ,  R·亚伯拉罕

IPC: G06N5/00 ,  G06F16/28 ,  G06F16/242 ,  G06F16/9035

Abstract: 人工智能的改进训练。通过将输入数据集应用于人工智能(AI)来获取原始输出数据。这样的原始输出数据有时难以解释。本文中定义的原理提供了一种系统性方法以细化针对各种AI模型的输出。AI模型集合表征结构被用于细化AI模型输出的目的，以便更加有用。对于多个并且也许是大量AI模型中的每个AI模型，表征结构表示由于AI模型向输入数据的应用而产生的输出数据的细化。在从AI模型获取输出数据之后，可以应用适当的细化。然后，可以对经细化的数据进行语义索引以提供语义索引。表征结构还可以提供定制信息以允许对照语义索引进行直观查询。

公开(公告)号：CN112166443B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN201980033820.1

申请日：2019-05-07

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： V·米塔尔 ,  杜亮 ,  R·纳拉亚南 ,  R·亚伯拉罕

IPC: G06N5/025 ,  G06F16/28 ,  G06F16/242 ,  G06F16/9035

Abstract: 人工智能的改进训练。通过将输入数据集应用于人工智能(AI)来获取原始输出数据。这样的原始输出数据有时难以解释。本文中定义的原理提供了一种系统性方法以细化针对各种AI模型的输出。AI模型集合表征结构被用于细化AI模型输出的目的，以便更加有用。对于多个并且也许是大量AI模型中的每个AI模型，表征结构表示由于AI模型向输入数据的应用而产生的输出数据的细化。在从AI模型获取输出数据之后，可以应用适当的细化。然后，可以对经细化的数据进行语义索引以提供语义索引。表征结构还可以提供定制信息以允许对照语义索引进行直观查询。

公开(公告)号：CN112970014B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN201980074056.2

申请日：2019-11-07

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 杜亮 ,  R·纳拉亚南 ,  R·亚伯拉罕 ,  V·米塔尔

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33

Abstract: 执行协作搜索引擎搜索。该方法包括在用户界面处接收用于在第一搜索引擎上执行多个搜索的用户输入。该方法还包括在用户界面处接收将一个或多个增强AI模型应用到多个搜索中的搜索的用户输入。该方法还包括基于多个搜索和所应用的AI模型来创建由一个或多个搜索引擎可执行的可共享、可执行的包，该包在由搜索引擎执行时引起搜索引擎将AI模型应用到在搜索引擎处被执行的搜索。

公开(公告)号：CN110192236A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201880007374.2

申请日：2018-01-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： V·米塔尔 ,  R·亚伯拉罕 ,  V·朱 ,  杜亮 ,  周宁 ,  P·K·沙玛 ,  I·查克拉博蒂

IPC: G09B19/00 ,  G06F3/01

Abstract: 在关于行动者的物理条件的发生时自动训练该行动者。在检测到行动者具有物理条件(例如正在参与或即将参与物理活动)时，系统确定将为该活动提供训练。在确定训练将被提供后，系统自动分派训练。例如，系统可能会使人类或机器人被分派给行动者，以向行动者示出如何执行该活动。备选地或代替地，可以将信号片段的表示分派给行动者。向行动者提供训练的表示可以包括与行动者目前通过该活动确定目标的工作目标类似的工作目标。该表示还可以包括先前适当地参与活动的人的表示。

公开(公告)号：CN110178147A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201880007177.0

申请日：2018-01-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： V·米塔尔 ,  O·科勒 ,  R·亚伯拉罕

IPC: G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06N3/00 ,  B25J9/16 ,  G05D1/02 ,  H04L29/08

Abstract: 自动标识用于物理实体在物理空间内采取以便前往事件已经发生、正在发生或预测会发生的事件端点的路线。因此，代替其中对固定端点进行路由的静态路由，与(多个)事件相关地实现动态路由。所标识的端点可以是活动、移动物理实体或一组移动物理实体等。制定路线以在物理空间内将特定物理实体从当前位置移动到所标识的事件的位置。路线制定可以经由参考表示在物理空间内随时间所监测的物理实体的物理图来进行。此外，路线制定可以与规划组件协调进行，该规划组件安排物理空间内的物理实体的移动。

公开(公告)号：CN107820602A

公开(公告)日：2018-03-20

申请号：CN201680038935.6

申请日：2016-06-30

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： V·米塔尔 ,  S·T·布兹西伊尔 ,  R·亚伯拉罕

IPC: G06F8/30 ,  G06F8/34 ,  G06F9/445

CPC classification number: G06F8/40 ,  G06F8/30 ,  G06F8/34 ,  G06F9/4494 ,  G06F9/44521

Abstract: 自动生成与转换链类库兼容的软件类。其可以用于使用最初并不是作为转换链生成的附加软件类来进一步填充转换链类库。响应于接收到软件表示，在软件表示中标识依赖关系。然后确定依赖关系对应于转换类库的转换链类的依赖关系元素。然后，生成对应于软件表示并且包括依赖关系元素的软件类，依赖关系元素对应于所标识的依赖关系并且被合并模块识别为与转换链类库的转换链类的依赖关系元素兼容。然后可以将软件类添加到转换链类库。