公开(公告)号：CN102119389A

公开(公告)日：2011-07-06

申请号：CN200980131706.9

申请日：2009-06-11

Applicant: 微软公司

Inventor： T·梅 ,  X-S·华 ,  S·李 ,  Y·王

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3028 ,  G06F17/30265

Abstract: 图像使用语义距离学习来自动注释。手动注释训练图像并将其划分成语义聚类。对于这些聚类学习语义距离函数(SDF)。使用对应于每一个聚类的SDF来计算新图像和聚类中的每一个图像之间的语义距离分数。使用对应于每一个聚类的分数来生成根据聚类中的每一个图像离新图像的语义距离来对该训练图像进行排序的排序列表。为每一个聚类估算关联概率，该关联概率指定新图像在语义上与聚类相关联的概率。从对每一个聚类中的图像的手动注释中生成对新图像的聚类专用概率性注释。使用对应于所有聚类的关联概率和聚类专用概率性注释来生成对新图像的最终注释。

公开(公告)号：CN1535015B

公开(公告)日：2011-02-23

申请号：CN200410032441.6

申请日：2004-04-01

Applicant: 微软公司

Inventor： B·朱 ,  C·袁 ,  Y·王 ,  S·李

IPC: H04N7/16

Abstract: 主题包括关于可测量多媒体的完全可测量密码编制的范例系统和相关方法。使用该主题加密的可测量位流保持已经加密形式的可测量特征的完全功能性。范例可测量密码编制允许代码转换、速率修整以及直接在密文上的其它操作，而没有可测量压缩效率和错误回弹力的降级。