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公开(公告)号:CN101627384A
公开(公告)日:2010-01-13
申请号:CN200880007612.6
申请日:2008-02-20
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q30/02 , G06F17/3087 , G06Q10/04
Abstract: 分析用户的搜索查询历史以确定该用户的家庭位置。分析后续搜索查询以辨别该搜索查询是否包含地方意图,这意味着该搜索查询请求具有地理相关区域的信息。在搜索查询具有地方意图的情况下,将对应于该搜索查询的地理相关区域与用户的家庭位置进行比较以确定该搜索查询是否暗示旅游意图。
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公开(公告)号:CN101496002A
公开(公告)日:2009-07-29
申请号:CN200680016264.X
申请日:2006-04-28
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q30/02 , Y10S707/99937
Abstract: 提供了使用数据挖掘技术分析在线会话的内容的系统和方法。也提供了利用数据挖掘技术实现的结果来检索相关广告内容和/或其他相关信息以供显示的系统和方法。
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公开(公告)号:CN100476814C
公开(公告)日:2009-04-08
申请号:CN200510078308.9
申请日:2005-04-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30687 , G06F17/30663 , Y10S707/99933 , Y10S707/99934 , Y10S707/99935
Abstract: 本发明描述了用于检验项和Web站点内容之间的相关性的系统和方法。在一个方面中,检索来自投标URL的站点内容。计算在语义上和/或上下文上与投标项相关的扩展项。根据投标项、站点内容和扩展项的各个组合计算内容相似性和扩展相似性度量。考虑到经训练的相似性分类器来确定扩展项和站点内容之间的类别相似性度量。该经训练的相似性分类器已根据挖掘的与目录数据相关联的万维站点内容加以训练了。提供了投标项和站点内容之间的相关性的客观度量的信用度值,是考虑到经训练的相关性分类器模型,根据评估多个相似性得分的内容、扩展和类别相似性度量而确定的。
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公开(公告)号:CN101331487A
公开(公告)日:2008-12-24
申请号:CN200680047190.6
申请日:2006-11-13
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/02 , G06F17/30864 , G06Q30/0251 , G06Q30/0275
Abstract: 利用种子关键词来提供扩展关键词,扩展关键词然后与相关广告客户相关联。实例还包括基于扩展关键词来定位潜在广告客户。使用反向查找技术来确定哪些关键词与广告客户相关联。然后,可采用过滤来去除对该广告客户不适当的关键词。然后,自动向该广告客户展示这些关键词作为其广告的相关搜索项以备考虑。以这种方式,搜索引擎和/或广告客户的收入可以通过相关搜索项的自动扩展而大大提高。广告客户还通过使更大和更多相关搜索项选择自动供他们可用从而为他们节省时间和金钱而受益。
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公开(公告)号:CN101512586A
公开(公告)日:2009-08-19
申请号:CN200780032341.5
申请日:2007-08-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/02 , G06F17/30867 , G06F17/3087 , G06Q30/0267
Abstract: 提供了用于向请求设备提供基于位置的广告的方法和系统。广告系统通过从多个广告源收集广告,从所收集的广告中提取数据,并以共同的格式存储所提取的数据,来聚集广告。在聚集了广告之后,该广告系统将每一广告变换为各种设备类型所支持的各个协议所专用的多个格式。在广告系统接收到广告查询时,其标识匹配的广告,并基于位置排列它们。该广告系统随后选择适于请求设备的广告格式。
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公开(公告)号:CN101501776A
公开(公告)日:2009-08-05
申请号:CN200680032200.9
申请日:2006-06-29
Applicant: 微软公司
IPC: G11B27/00
CPC classification number: G06K9/00369 , G06T7/11 , G06T7/162 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20016 , G06T2207/20072 , G06T2207/20104 , G06T2207/20152
Abstract: 描述了视频对象剪切和粘贴(100)。在一个实现中,在3-D图形剪切分割(204)之前,执行视频帧(108)到区域(318)的预分割(202)。3-D图形剪切分割(204)使用时间相干性(326)和全局色彩模型(320)来实现视频对象边界(504)的准确度。接着可使用2-D局部图形剪切分割(206)来精细化(508)边界。边界可以在用户选定的窗口序列(502)中跟踪,并且使用局部色彩模型(336)来精细化。
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公开(公告)号:CN101501776B
公开(公告)日:2013-03-06
申请号:CN200680032200.9
申请日:2006-06-29
Applicant: 微软公司
IPC: G11B27/00
CPC classification number: G06K9/00369 , G06T7/11 , G06T7/162 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20016 , G06T2207/20072 , G06T2207/20104 , G06T2207/20152
Abstract: 描述了视频对象剪切和粘贴(100)。在一个实现中,在3-D图形剪切分割(204)之前,执行视频帧(108)到区域(318)的预分割(202)。3-D图形剪切分割(204)使用时间相干性(326)和全局色彩模型(320)来实现视频对象边界(504)的准确度。接着可使用2-D局部图形剪切分割(206)来精细化(508)边界。边界可以在用户选定的窗口序列(502)中跟踪,并且使用局部色彩模型(336)来精细化。
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公开(公告)号:CN102262652A
公开(公告)日:2011-11-30
申请号:CN201110152208.1
申请日:2011-05-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/0255 , G06Q30/0241 , G06Q30/0256
Abstract: 揭示了定义用户意图。提供了用于定义用户意图使得能够确定用户意图并基于该用户的意图向用户提供广告和其他信息的方法和计算机可读介质。标识主题表达并将该主题表达与属性和动作相关联。动作指示能被执行以完成与主题表达相关联的任务的步骤。接着生成意图结构。意图结构指示被标识的主题表达与其他主题表达之间的关系。接着接收用户数据并将该用户数据映射到意图结构以确定当前和将来的用户意图。
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公开(公告)号:CN101512581A
公开(公告)日:2009-08-19
申请号:CN200780005409.0
申请日:2007-02-15
Applicant: 微软公司
IPC: G06Q30/00
CPC classification number: G06Q30/02
Abstract: 根据本发明的各实施例,广告生成系统生成包含图像的广告。该广告生成系统包括:至少一个特征选择方针,它基于指定广告目标观众信息、成本信息和广告客户行业信息中至少一种的广告客户输入来为包含图像的广告指定至少一个推荐特征;图像剪辑库,从中选择图像用以包括在所述包含图像的广告中;以及至少一个广告模板,它基于所述至少一个特征选择方针;其中该系统自动生成包含图像的广告,该包含图像的广告包括基于在将要主存包含图像的广告的网页上呈现的一种或多种颜色而被自动建议的一种或多种建议颜色。
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