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公开(公告)号:CN114019296A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111130863.7
申请日:2021-09-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的配电线路接地故障辨识方法,包括步骤:获取某配电线路的正常运行和发生接地故障时的波形数据作为样本数据,计算得到每个波形数据的辨识特征值;构建BP神经网络,使用训练样本对BP神经网络进行训练,使用测试样本对BP神经网络进行检验;获取实际运行中的配电线路的波形数据,计算波形数据的识别特征值并输入BP神经网络,利用BP神经网络进行正向传递计算,得到是否发生接地故障的结果。本发明利用BP神经网络,其中神经元的权参数均由学习训练样本得来,不需要人为设定,简单易操作。有针对性的对该条配电线路进行接地故障识别,识别准确率高。
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公开(公告)号:CN109581115B
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN201811527066.0
申请日:2018-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网电压监测技术领域,具体涉及一种配电网低电压诊断系统和诊断方法,具体包括低电压综合诊断及分析预警单元,低电压综合诊断及分析预警单元包括依次建立通信连接的数据接入模块、数据清洗模块、数据服务模块和数据应用模块;数据接入模块用于获取电网运行的各项数据并输出;数据清洗模块用于对各项电网数据进行清洗并输出;数据服务模块用于对各项电网数据进行标准化处理并输出;数据应用模块基于各项标准化数据在低电压综合诊断及分析预警单元上显示电网运行状态及对电网运行状态进行异常诊断和异常预警,本发明创新了配电网运行状态监测方式,实现了对配电网低电压的有效诊断。
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公开(公告)号:CN112488443A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011197595.6
申请日:2020-10-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电设备利用率评估的方法及系统,其方法包括:获取待评估配电网历史数据;基于待评估配电网历史数据进行设备利用率指标计算;数据处理及关键影响因素挖掘;将关键影响因素向量特征图方阵作为深度卷积神经网络的输入;生成训练样本集和测试样本集;优化卷积神经网络模型超参数,训练卷积神经网络预测模型,得到优化后的预测模型;将目标年配电分区的关键要素取值输入模型,得到设备利用率指标预测值;进行配网分区在目标年份下的在役设备和退役设备预测结果横向对标和纵向对标相结合的多层次对标评价。本发明实施例通实现不同自变量优化组合下配电网设备利用效率的多维度关联分析。
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公开(公告)号:CN108832655B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201810615683.X
申请日:2018-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
Abstract: 本发明涉及微电网运行控制技术领域,具体涉及一种微电网和微电网群的控制方法。本发明结合微电网中逆变器下垂控制特性,提出了基于模糊控制的微电网动态稳定控制方法,解决了微电网数据信息量大,种类多,维度高,难以建模的问题,而且可以快速响应网内功率变化,实现了功率波动的消纳吸收,并且对小幅功率波动所带来的电压振荡;本发明提出了微电网、微电网群并网和离网条件下的安全控制策略,依据群内子微网不同运行状态提出了相应的控制目标,并按照不同状态下的不等式约束提出了控制措施,保证电力系统在偏离控制目标时能自我校正,在进入紧急或待恢复状态时,降低了电力系统受到的影响,提高了重要负荷的时间供电。
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公开(公告)号:CN112330052A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011308820.9
申请日:2020-11-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配变负荷预测方法,其方法包括:采用模糊C均值算法对配变的历史负荷曲线进行聚类,获得历史相似日集合;统计聚类的外部特征组数量;根据待预测日所属相似日归类,选取并构建训练样本集进行小波分解,得到子序列训练样本集;用子序列训练样本集对SVM模型进行训练;用训练好的SVM求出预测日负荷的各小波子序列;将小波子序列预测结果叠加得到该配变预测日负荷的预测值。本发明充分考虑各方面因素对负荷曲线的影响,采用小波支持向量机算法,继承SVM算法和小波分析法的优点,求解过程可实现全局最优,对于小样本数据也有良好的适用性,将负荷曲线经过小波分解后再作为训练样本输入SVM可提高预测精度。
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公开(公告)号:CN111917188A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010799382.4
申请日:2020-08-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种配电台区监测装置、配电台区拓扑识别系统和方法。其中,配电台区监测装置,包括各低压监测单元;低压监测单元设于台区物理网架下、相应的低压分支线路上;低压监测单元用于采集并输出第一量测信息;配电网关;配电网关与台区物理网架相连、且与本配电台区各电能表计相连;配电网关连接各低压监测单元,并用于连接云平台;进而配电网关可以得出配电变压器低压侧、低压监测单元监测点及电能表计的电压分布数据,该电压分布数据可以指示云平台进行相关性分析,得到相关性分析结果,并可根据该相关性分析结果对低压拓扑进行修正,最终准确且稳定完成低压配电台区拓扑识别。
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公开(公告)号:CN111817288A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010457077.7
申请日:2020-05-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种应用于配电网真型试验平台的场地布置方法及结构,步骤如下:S1、在一个试验场地的侧端新建一个10kV高压室作为电源接入点,在高压室内采用双排面对面方式安装10kV开关柜,在高压室侧端3米处新建低压室2间,以形成电源管理区域;S2、第一回架空线路布设;S3、第二回架空线路布设;S4、第三回架空线路布设;S5、在第三回架空线路外6米处新建1进1出电缆分接箱1台;S6、在新建组合式箱变2米处新建1进1出电缆分接箱1台;S7、将线路F6经柱上开关K07接入电杆分支点P3;S8、在电杆分支点P3处,将线路F6经柱上开关K06引出。通过电缆连接不同设备,满足真型试验平台开展各种试验、仿真和测试业务的需求,降低真型试验平台的占地需求。
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公开(公告)号:CN111813000A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010528785.5
申请日:2020-06-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网实境试验平台铁磁谐振仿真的方法及装置,其中所述方法包括:基于可饱和受控非线性电感模拟与电阻的组合构建电压互感器铁磁谐振模型;进行磁饱和特性参数的设定;通过计算得到π型等值线路级联数目与谐振电容投入组数;绘制所述配电网实境试验平台的仿真模型;配电网实境试验平台铁磁谐振激发条件的设定;启动所述仿真模型进行仿真,得到仿真结果;基于所述仿真结果对所述配电网实境试验平台中的所述π型等值线路级联数目与谐振电容进行接线调节。在本发明实施中,提高了电压互感器仿真模型的精度,为仿真拓扑模型的构建提供了选择,且为电压互感器铁磁谐振的科学开展提供了依据,保证了试验的成功率。
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公开(公告)号:CN111812449A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010457068.8
申请日:2020-05-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网状态估计异常识别方法,包括5个步骤,可以同步并列检查,节省了50%的排查时间,定位准确,出错率低,合理的利用了反向数据对配电网排查的影响,通过数据的正负值来判断出错位置,辅之以数据校核来精确比较数据的正确度,可以清楚反映出错位置,方便故障排查,利用此连续二分法对配电网进行分析,会得到更加准确的结果。本发明属于配电自动化技术领域,具体是指一种一种操作简单、稳定性佳、实用性强、准确度高的基于二分法排查原理的配电网状态估计异常识别方法。
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公开(公告)号:CN111475929A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010200131.X
申请日:2020-03-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网实境试验平台监测数据的反演验证方法,所述方法包括:根据实境试验平台的实际物理拓扑,构造录波系统;获取所有节点的电压数据和电流数据;通过计算得到所有节点的电压正序分量、电流正序分量及电压零序分量、电流零序分量;通过计算得到所有节点之间的正序阻抗和零序阻抗;通过计算得到所有节点之间π模型的等效阻抗;基于所述所有节点之间π模型的等效阻抗,构造实境试验平台数字仿真线路;基于新的线路阻抗,通过所述实境试验平台数字仿真线路进行故障仿真与波形重现。在本发明实施中,在实境试验平台的基础上,构建与之等效模型和仿真验证系统,并定时根据其进行数据进行参数更新。
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