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公开(公告)号:CN118278956B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410684802.2
申请日:2024-05-30
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质,方法包括以下步骤:获取特征参数,根据特征参数建立特征参数矩阵;根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集,基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型;根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择;针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵,通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估,能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存,具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用,减少了后续CO2注井工作的开发成本。
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公开(公告)号:CN115616660A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211636296.7
申请日:2022-12-20
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种利用绕射波监测海域碳封存项目CO2泄露情况的方法及装置,该方法包括对所采集到的目标监测海域的二维海面多道地震数据进行预处理,得到预处理后的地震数据;基于预处理后的地震数据,进行偏移速度分析,得到偏移成像速度;将预处理后的地震数据输入到训练好的深度学习神经网络模型中,分离得到绕射波数据;把绕射波数据和偏移成像速度当做成像的输入数据,进行成像处理,得到最终的绕射波成像结果;基于绕射波成像的结果,确定CO2泄露区的范围。本发明提出利用绕射波成像来监测CO2渗漏情况,而绕射波包含地下小尺度异常体的高分辨率信息,可以生成高分辨率的图像,能够更好地确定CO2的范围。
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