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公开(公告)号：CN110046225A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910305437.9
申请日：2019-04-16
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
Abstract: 本发明涉及一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，包括以下步骤：S1.制定结构化或非结构化评估规则；S2.基于结构化或非结构化评估规则建立评估规则树；S3.获取训练样本，根据评估规则树对训练样本进行训练，得到立项评估决策模型。本发明通过智能化机器训练方法生成用于自适应立项审查的决策模型，提高立项审查效率，减小人工审查压力，加快科技计划实施进度。
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公开(公告)号：CN105825415A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610146144.7
申请日：2016-03-15
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明提供一种科技资源供需对接方法，该方法对需方的需求进行重定义，需方选择是否采用重定义后的需求；分别将需方采用后需求和供方提供资源进行信息抓取，保存为相应的文本文件并生成文本词向量；将需求的文本词向量与供方资源的文本词向量进行相似度比较，为需方推荐相似度较高的供方资源，从而实现供需对接。
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公开(公告)号：CN113610787B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110852005.7
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种图像缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过训练好的特征增强模型中的第一生成器可以生成属于目标域的多个无标签的生成图像。这样，能够获得特征大大增强的生成图像，再对该生成图像进行聚类处理，得到各生成图像分别对应的类别；构建各个类别对抗模型，并基于同一类别的生成图像得到训练完成的各个类别对抗模型；将获取随机变量数据、该噪声数据，叠加输入至各个类别对抗模型中的第二生成器，大大生成了各类别的类别特征图像，极大的缓解了样本量不足的情况，能够避免过拟合的情况，再基于各类别特征图像得到泛化能力提高的训练好的缺陷检测模型，进而大大提高微米级缺陷检测的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN116109627B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310369053.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于迁移学习和小样本学习缺陷检测方法、装置及介质，通过在元学习框架的支撑网络中，获取类别图像的支撑图像特征，并引入预先获取的场景因子信息，聚合形成局部特征的元知识特征图；在元学习框架的查询分支中，采用跨层特征增强方式将残差深层语义信息反馈到浅层特征图中；根据目标域与源域之间的特征相关性进行迁移，构建领域判别器判断目标样本跟源域样本的区别，并调用多任务分类器中相关性最高的分类器进行迁移，通过损失函数最小化，采用源域形成的分类器进行缺陷识别。能够抑制噪声对图像特征提取的干扰，提高图像数据特征的表达能力，实现缺陷准确识别。
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公开(公告)号：CN110909975B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910961742.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本申请涉及一种科研平台效益评估方法、科研平台效益评估装置、计算机设备和计算机可读存储介质。该方法通过构建科研平台领域本体，在科研平台领域本体的干预下，对科研平台效益评估的专家经验数据、科研平台基础数据以及科研平台效益评估的外延数据进行知识提取，获取经验知识、标注知识及扩充知识，而后根据经验知识、标注知识以及扩充知识，构建科研平台效益评估的多源融合知识图谱，以此确定科研平台效益评估结果。该评估方法通过构建多源融合知识图谱将主观知识与客观知识进行关联和融合，利用图谱评估科研平台效益，有效避免了采用主观的专家经验进行评估所带来的诸多问题，评价结果客观准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059315A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910304666.9
申请日：2019-04-16
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
Abstract: 本发明涉及一种科技资源感知融合决策方法，包括：将资源数据以节点的形式进行分布式存储；采集用户输入的外部语料，根据外部语料生成业务请求；根据业务请求基于节点生成克隆树；通过基于克隆树的感应链路感知数据动态变化和/或数据交互状态；针对数据状态变化和/或数据交互状态，对克隆树进行重构或数据融合得到融合树；根据融合树释放资源数据给用户。本发明可以实时感知用户的资源需求变化，动态调整所释放给用户的资源，使得资源供需双方之间的信息更加匹配。
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公开(公告)号：CN109190051A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811447333.3
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种用户行为分析方法和基于该分析方法的资源推荐方法，其中用户行为分析方法包括：根据某用户的行为数据生成有向行为图；计算所述有向行为图的行为边权重，提取有效路径；将行为数据分为定向需求和模糊需求；将多个用户的定向需求特征放入用户需求关系库中；对多个相似用户的模糊需求特征和/或多个用户的相似模糊需求特征进行聚类分析，将得到的相似用户需求特征集和/或相似需求用户特征集放入用户需求关系库中；根据有向行为图生成资源角色框架；根据资源角色框架、用户需求关系库生成决策树。资源推荐方法包括：获取用户的模糊需求特征，根据决策树向用户推荐资源。本发明可以降低新用户行为分析的难度，挖掘新用户的模糊需求。
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公开(公告)号：CN119312212A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411352608.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/025
Abstract: 本申请涉及一种科学数据集的元数据管理风险评估模型训练方法及装置，所述方法包括：制定风险评估规则，所述风险评估规则包括通用风险评估规则、特定风险评估规则和动态风险评估规则；基于风险评估规则从元数据中获取风险评估任务特征；基于风险评估规则从元数据中获取元数据特征矩阵；基于风险评估规则和元数据特征矩阵生成风险评估任务树；构建训练样本，并与风险评估任务树分析训练得到风险评估模型；构建动态验证集，利用所述动态验证集对所述风险评估模型进行优化。通过构建全面的风险评估框架，实现了对元数据管理中潜在风险的全方位覆盖和高效处理，显著提升了管理的安全性和有效性。通过结合结构化与非结构化元数据的处理能力对元数据进行全面分析和处理，从而提高风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119271625A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411344048.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种科学数据集的元数据更新方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：实时获取第一更新对象和对应的更新行为，生成更新记录并比较更新前后的信息差异生成更新日志；基于预设的提示词模板和更新日志生成提示词并从第一更新对象中提取关键信息及其语义特征，生成参考元数据并对更新后的元数据进行校验，生成元数据校验报告并分发至数据集关联用户，获取汇总反馈信息并生成更新规则；基于更新规则与更新记录的映射关系生成元数据更新指令、版本号和更新密钥，解析更新指令、版本号和更新密钥对第二更新对象进行更新；通过实时获取更新行为、生成更新记录、提取关键信息、生成参考元数据和进行元数据校验，提升数据管理的效率和质量。
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公开(公告)号：CN112506637B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011498857.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从分布式内存中获取待处理图像；获取对待处理图像进行处理的图像处理任务；根据图像处理任务确定目标处理器类型和目标资源需求；从处理器节点中确定与目标处理器类型和目标资源需求匹配的目标处理器节点，处理器节点包括中央处理器CPU节点和图形处理器GPU节点；将图像处理任务分配至目标处理器节点。本方法基于分布式内存和并行处理架构相结合的方式，能够有效提升图像数据的处理效率，满足图像处理的实时性需求。
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