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公开(公告)号：CN108710643A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810362080.3
申请日：2018-04-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及数据共享方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据交互技术领域。所述方法包括：接收区块链联盟内的数据请求平台发送的数据共享请求，根据所述数据共享请求获取目标共享数据；当所述目标共享数据符合元数据库的数据标准时，根据所述目标共享数据得到链数据；所述元数据库存储有针对区块链联盟内所有平台的数据标准；将所述链数据发送给所述数据请求平台；以使所述数据请求平台根据所述链数据得到所述目标共享数据。上述技术方案，解决了多个平台之间数据共享时标准无法统一的问题，能更好地实现各数据平台之间的数据共享。
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公开(公告)号：CN115640934B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211430691.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本申请提供一种基于雷达图模型的科技创新平台创新能力动态评价方法，涉及创新能力评价技术领域。该方法包括获取一级评价指标下不同二级评价指标的评价点；对评价点建立不少于3个评价维度的评价方向，并确定每个评价方向的评价参考数据；设定每个评价方向的评价限值，并对每个评价方向进行评价，取得评价方向得分；将评价方向得分按照不同评价方向的权重进行转换，形成评价点的评价点得分；根据评价点得分，建立一级评价指标雷达图评价模型；根据一级评价指标雷达图评价模型，建立雷达图综合评价模型；根据雷达图综合评价模型和一级评价指标雷达图评价模型，进行创新能力的多维度评价。其能正确客观的对科技创新平台的创新能力进行多维度的评价。
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公开(公告)号：CN116502918A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310533659.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种科技创新平台的创新能力评价方法，涉及创新能力评价技术领域。该方法包括获取各科技创新平台的创新成果数据，建立评价数据库；结合各科技创新平台的创新领域确定创新评价点；基于创新能力评价点集中的创新评价点，获取历史评价参数，并确定创新评价基准；确定各科技创新平台的优势创新评价点和短板创新评价点；根据优势创新评价点建立优势创新评价模型；根据短板创新评价点建立短板创新评价模型；结合优势创新评价模型和短板创新评价模型对各科技创新平台进行创新评价，形成创新综合评价结果数据。其能够高效且合理的对科技创新平台进行创新能力评价，以为科技创新平台的发展和创新能力检验提供可靠的参考数据。
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公开(公告)号：CN116109627A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310369053.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于迁移学习和小样本学习缺陷检测方法、装置及介质，通过在元学习框架的支撑网络中，获取类别图像的支撑图像特征，并引入预先获取的场景因子信息，聚合形成局部特征的元知识特征图；在元学习框架的查询分支中，采用跨层特征增强方式将残差深层语义信息反馈到浅层特征图中；根据目标域与源域之间的特征相关性进行迁移，构建领域判别器判断目标样本跟源域样本的区别，并调用多任务分类器中相关性最高的分类器进行迁移，通过损失函数最小化，采用源域形成的分类器进行缺陷识别。能够抑制噪声对图像特征提取的干扰，提高图像数据特征的表达能力，实现缺陷准确识别。
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公开(公告)号：CN108710643B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810362080.3
申请日：2018-04-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/176 , G06F16/174 , G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及数据共享方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据交互技术领域。所述方法包括：接收区块链联盟内的数据请求平台发送的数据共享请求，根据所述数据共享请求获取目标共享数据；当所述目标共享数据符合元数据库的数据标准时，根据所述目标共享数据得到链数据；所述元数据库存储有针对区块链联盟内所有平台的数据标准；将所述链数据发送给所述数据请求平台；以使所述数据请求平台根据所述链数据得到所述目标共享数据。上述技术方案，解决了多个平台之间数据共享时标准无法统一的问题，能更好地实现各数据平台之间的数据共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109102164A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810801268.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述技术方案，解决了对平台的评估不够准确的问题。能准确地对平台进行评估。
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公开(公告)号：CN109086984A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810801245.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及平台生命周期的评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。上述技术方案，解决了对平台生命周期的评估不够准确的技术问题。能准确地对平台的生命周期进行评估。
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公开(公告)号：CN118314564B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410726873.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 华南理工大学 , 广东华路交通科技有限公司
IPC: G06V20/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种场景文本识别方法、装置、设备及介质，方法包括：将待识别图片输入至包括浅层特征提取及缩放模块、局部空间自注意力编码模块、全局编码模块和Transformer解码模块的场景文本识别模型；通过浅层特征提取及缩放模块对待识别图片依次进行卷积、池化及分块处理，获得若干特征图；通过局部空间自注意力编码模块对各个特征图进行局部注意力编码，获得包含局部空间信息的第一特征向量；通过全局编码模块对第一特征向量进行全局编码，获得包含局部空间信息和全局语义信息的第二特征向量；通过Transformer解码模块基于第二特征向量进行语义解码，获得文本序列。本发明能够提高对于不规则文本的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118467573A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911581.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/245 , G06F16/242
Abstract: 本申请提供一种基于多维度大数据筛选分析方法，属于科学数据处理领域，用实现降低科学数据检索的复杂性的同时，提高其科学数据匹配准确性。该方法包括：步骤S1：响应于用户的检索操作，电子设备获取待分析的科学数据检索式；步骤S2：电子设备通过多维度科学数据匹配，从科学数据检索式库中确定与待分析的科学数据检索式匹配的科学数据检索式，科学数据检索式库中科学数据检索式为有对应的科学数据检索结果的检索式；步骤S3：电子设备输出匹配的科学数据检索式对应的科学数据检索结果，或者响应于用户的拒绝操作，电子设备返回迭代执行步骤S2，输出科学数据检索结果或者迭代到预设次数。
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公开(公告)号：CN118314564A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410726873.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 华南理工大学 , 广东华路交通科技有限公司
IPC: G06V20/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种场景文本识别方法、装置、设备及介质，方法包括：将待识别图片输入至包括浅层特征提取及缩放模块、局部空间自注意力编码模块、全局编码模块和Transformer解码模块的场景文本识别模型；通过浅层特征提取及缩放模块对待识别图片依次进行卷积、池化及分块处理，获得若干特征图；通过局部空间自注意力编码模块对各个特征图进行局部注意力编码，获得包含局部空间信息的第一特征向量；通过全局编码模块对第一特征向量进行全局编码，获得包含局部空间信息和全局语义信息的第二特征向量；通过Transformer解码模块基于第二特征向量进行语义解码，获得文本序列。本发明能够提高对于不规则文本的识别准确率。
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